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ESG-Vorschriften (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) für Krypto-Assets zielen darauf ab, deren Umweltauswirkungen (z. B. energieintensives Mining) anzugehen, Transparenz zu fördern und ethische Governance-Praktiken sicherzustellen, um die Kryptoindustrie mit breiteren Nachhaltigkeits- und gesellschaftlichen Zielen in Einklang zu bringen. Diese Vorschriften fördern die Einhaltung von Standards, die Risiken mindern und Vertrauen in digitale Vermögenswerte schaffen.
Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | Stacks |
Konsensmechanismus | Die Stacks-Blockchain, eine Layer-2-Lösung auf Bitcoin, verwendet einen einzigartigen Konsensmechanismus namens Proof of Transfer (PoX). PoX ist vom Proof of Work (PoW) von Bitcoin inspiriert und nutzt die Sicherheit von Bitcoin, indem es Stacks-Transaktionen in der Bitcoin-Blockchain verankert. Kernkonzepte des Proof of Transfer (PoX): 1. Wiederverwendung der Sicherheit von Bitcoin: a. Stacks nutzt die Hash-Leistung und die PoW-Energie von Bitcoin, indem es die Stacks-Miner dazu verpflichtet, BTC im Austausch gegen den nativen Token STX zu übertragen, was im Wesentlichen einer „Wiederverwendung“ der Energie von Bitcoin ohne zusätzliches Mining entsprichen soll. b. Transaktionen auf Stacks erreichen die Endgültigkeit von Bitcoin und sie sind durch die unveränderliche Blockchain von Bitcoin gesichert. 2. Zweischichtiger Peg-Mechanismus: a. Stacks führt einen dezentralen, vertrauensminimierten Peg namens sBTC ein, der es ermöglicht, Vermögenswerte zwischen Bitcoin und Stacks zu bewegen. b. Dieser Peg ermöglicht es Stacks Smart Contracts, sicher und dezentral mit Bitcoin zu interagieren, was den Nutzen erhöht und DeFi auf Bitcoin ermöglicht. 3. Smart Contracts mit Clarity Language: a. Stacks unterstützt Clarity, eine Smart-Contract-Sprache, die auf Vorhersehbarkeit und Sicherheit ausgelegt ist. Clarity-Verträge ermöglichen es Entwicklern, vor der Ausführung genau zu wissen, was ein Vertrag bewirken wird, und gewährleisten so Sicherheit. 4. Miner und Staker: a. Miner transferieren BTC, um neu geprägte STX zu verdienen, und sichern so das Netzwerk. b. STX-Inhaber (Staker) werden dazu angeregt, STX-Token zu sperren und dafür BTC-Belohnungen zu erhalten. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Das Stacks-Netzwerk fördert sichere Transaktionen und die Teilnahme am Netzwerk durch sein einzigartiges Proof-of-Transfer-(PoX)-Konsensmodell, das Anreize sowohl für Miner als auch für STX-Inhaber bietet. Anreizmechanismen zur Sicherung von Transaktionen: 1. Anreize für Miner: a. BTC-Transfers für Blockbelohnungen: Stacks-Miner sichern das Netzwerk, indem sie Bitcoin (BTC) transferieren, um sich für die Möglichkeit zu bewerben, einen neuen Block zu minen und STX-Belohnungen zu verdienen. Diese Übertragung von BTC stellt sicher, dass die Miner an der Sicherheit des Netzwerks beteiligt sind, ohne direkt zusätzliche Rechenleistung zu verbrauchen. b. Neu geprägte STX-Belohnungen: Miner, die erfolgreich einen Block erstellen, werden mit neu geprägten STX-Token belohnt. Diese Belohnung bietet den Minern einen Anreiz, sich weiterhin an der Sicherung des Stacks-Netzwerks zu beteiligen. c. Bitcoin-Finalität: Da Stacks-Blöcke an Bitcoin gebunden sind, nutzt das Netzwerk die Sicherheit von Bitcoin, um die Finalität zu gewährleisten, d. h. sobald Transaktionen auf Bitcoin bestätigt sind, gelten sie als unveränderlich und sicher. 2. Anreize für STX-Inhaber (Stacking-Belohnungen): a. Stacking-BTC-Belohnungen: STX-Inhaber können über einen Mechanismus namens Stacking am Konsensprozess teilnehmen. Durch das Sperren (vorübergehende Halten) ihrer STX-Token tragen diese Teilnehmer zur Stabilität und Sicherheit des Netzwerks bei. Im Gegenzug erhalten sie BTC-Belohnungen, die von den Minern ausgezahlt werden. b. Beitrag zur Dezentralisierung und Sicherheit: Der Stacking-Prozess fördert die Dezentralisierung, indem er eine breite Beteiligung von STX-Inhabern fördert, die zur Aufrechterhaltung der Stabilität und Sicherheit des Netzwerks beitragen. Dieses Modell verringert die Abhängigkeit von einigen wenigen großen Akteuren und bietet wirtschaftliche Anreize für eine aktive Teilnahme. 3. Zweischichtiger Peg und dezentraler Nutzen: a. sBTC-Peg-Mechanismus: Durch die Verwendung eines Zwei-Wege-Peg-Mechanismus ermöglicht das Stacks-Netzwerk die Übertragung von BTC zwischen Bitcoin und Stacks und ermöglicht so sichere, dezentrale Transaktionen. Dies erhöht den Gesamtnutzen des Netzwerks und ermutigt mehr Benutzer und Entwickler, sich am Ökosystem zu beteiligen. |
Beginn der Periode | 2024-09-14 |
Ende der Periode | 2025-09-14 |
Energieverbrauch | 9228142.31734 (kWh/a) |
Energieverbrauchsressourcen und -methoden | Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Bottom-up”-Ansatz verwendet. Die Knoten werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Diese Annahmen basieren auf empirischen Erkenntnissen, die mithilfe öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawlern und intern entwickelten Crawlern gewonnen wurden. Die wichtigsten Determinanten für die Schätzung der im Netzwerk verwendeten Hardware sind die Anforderungen für den Betrieb der Client-Software. Der Energieverbrauch der Hardwaregeräte wurde in zertifizierten Testlabors gemessen. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden Assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Netzwerkteilnehmer basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft wurden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. |
Verbrauch erneuerbarer Energien | 29.306425042 (%) |
Energieintensität | 0.01453 (kWh) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 1 - Kontrolliert | 0.00000 (tCO2e/a) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 2 - Eingekauft | 3801.95829 (tCO2e/a) |
Treibhausgasintensität | 0.00599 (kgCO2e) |
Wesentliche Energiequellen und -methoden | Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Wesentliche Treibhausgasquellen und -methoden | Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0. |