Reguliert
Krypto Broker aus Österreich, reguliert in ganz Europa.
Mehr erfahren
ESG-Vorschriften (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) für Krypto-Assets zielen darauf ab, deren Umweltauswirkungen (z. B. energieintensives Mining) anzugehen, Transparenz zu fördern und ethische Governance-Praktiken sicherzustellen, um die Kryptoindustrie mit breiteren Nachhaltigkeits- und gesellschaftlichen Zielen in Einklang zu bringen. Diese Vorschriften fördern die Einhaltung von Standards, die Risiken mindern und Vertrauen in digitale Vermögenswerte schaffen.
Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | NKN |
Konsensmechanismus | NKN verwendet einen einzigartigen Konsensmechanismus namens Proof of Relay (PoR), der speziell für die dezentrale Datenübertragung entwickelt wurde. Dieser Mechanismus bietet Netzwerkknoten einen Anreiz, Daten zwischen Teilnehmern weiterzuleiten. Jeder Knoten im NKN-Netzwerk trägt durch die Übertragung von Daten und die Teilnahme am Konsensprozess bei. Der PoR-Mechanismus verwendet einen öffentlichen Schlüssel als Kennung des Knotens und wendet einen Algorithmus an, der auf verifizierbaren Zufallsfunktionen (VRF) basiert, um sicherzustellen, dass der Konsens effizient und sicher erreicht wird. Der VRF-Prozess stellt sicher, dass die Knoten auf faire und unvorhersehbare Weise für die Teilnahme ausgewählt werden, wodurch die Dezentralisierung des Netzwerks erhalten bleibt. Im Gegensatz zu herkömmlichen Proof-of-Work- oder Proof-of-Stake-Systemen ist der PoR von NKN nicht auf Mining oder Staking angewiesen. Stattdessen werden die Knoten für ihren Beitrag zur Datenübertragung belohnt, wodurch sichergestellt wird, dass das Netzwerk bei steigender Nutzung auf natürliche Weise skaliert. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Der NKN-Token wird als native Währung für Netzwerktransaktionen und Anreize verwendet. Benutzer zahlen Gebühren in NKN-Token für die Datenübertragung und andere Dienste innerhalb des Netzwerks. Knoten verdienen diese Token als Vergütung für die Weiterleitung von Daten, wobei die Belohnungen proportional zur Menge der erfolgreich übertragenen Daten sind. Das Wirtschaftsmodell von NKN ist darauf ausgelegt, Angebot und Nachfrage dynamisch auszugleichen. Die Knoten konkurrieren um die schnellste und zuverlässigste Datenübertragung und schaffen so einen marktorientierten Ansatz für die Bandbreitenzuweisung. Dieses Wettbewerbsumfeld gewährleistet die Effizienz des Netzwerks bei gleichzeitig niedriger Latenz und hohem Durchsatz. |
Beginn der Periode | 2024-09-09 |
Ende der Periode | 2025-09-09 |
Energieverbrauch | 591300.00000 (kWh/a) |
Energieverbrauchsressourcen und -methoden | Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Bottom-up”-Ansatz verwendet. Die Knoten werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Diese Annahmen basieren auf empirischen Erkenntnissen, die mithilfe öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawlern und intern entwickelten Crawlern gewonnen wurden. Die wichtigsten Determinanten für die Schätzung der im Netzwerk verwendeten Hardware sind die Anforderungen für den Betrieb der Client-Software. Der Energieverbrauch der Hardwaregeräte wurde in zertifizierten Testlabors gemessen. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden Assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Netzwerkteilnehmer basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft wurden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. |
Verbrauch erneuerbarer Energien | 32.225548601 (%) |
Energieintensität | 0.00810 (kWh) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 1 - Kontrolliert | 0.00000 (tCO2e/a) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 2 - Eingekauft | 196.79237 (tCO2e/a) |
Treibhausgasintensität | 0.00270 (kgCO2e) |
Wesentliche Energiequellen und -methoden | Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Wesentliche Treibhausgasquellen und -methoden | Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0. |