Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | Internet Computer Token |
Konsensmechanismus | Das Internet Computer Protocol (ICP) verwendet einen einzigartigen Konsensmechanismus namens Threshold Relay in Kombination mit der Chain Key Technology, um einen dezentralen, skalierbaren und sicheren Betrieb seines Netzwerks zu gewährleisten. Kernkomponenten des ICP-Konsensmechanismus: 1. Threshold Relay: Threshold Relay ist ein Konsensprotokoll, das es dem Netzwerk ermöglicht, Endgültigkeit ohne einen traditionellen Proof-of-Work- oder Proof-of-Stake-Mechanismus zu erreichen. Es nutzt eine Gruppe von Knoten, die als „Ausschuss“ bezeichnet werden, um einen zufälligen Verschlüsselungsmechanismus ("Beacon") zu generieren, der für die Auswahl des nächsten Blockproduzenten verwendet wird. Das Protokoll ist so konzipiert, dass es Skalierbarkeit und Geschwindigkeit bietet und gleichzeitig die Dezentralisierung beibehält, indem es jedem Knoten ermöglicht, sich dem Konsensprozess anzuschließen. Das Hauptmerkmal von Threshold Relay ist, dass es ein Schwellenwert-Signaturschema verwendet. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Das Internet Computer Protocol (ICP) bietet Netzwerkteilnehmern (Validatoren, Knotenbetreibern und Canister-Entwicklern) Anreize durch verschiedene Belohnungsmechanismen und Transaktionsgebühren. Hier ist eine Aufschlüsselung der Anreizmechanismen und der anwendbaren Gebühren im Zusammenhang mit ICP: Anreizmechanismus: 1. Netzwerkteilnahme und Belohnungen: Validatoren: Validatoren sind für die Aufrechterhaltung der Integrität und Sicherheit des Netzwerks von entscheidender Bedeutung. Sie setzen ICP-Token ein, um am Konsens teilzunehmen, und werden für die Validierung von Blöcken, die Aufrechterhaltung der Integrität des dezentralen Netzwerks und die Sicherstellung seiner Leistung belohnt. Die Belohnungen für Validatoren basieren auf ihrer Teilnahme am Konsensmechanismus und ihrem Einsatz im Netzwerk. Knotenbetreiber: Knotenbetreiber, die die physische Infrastruktur des Netzwerks (z. B. Hardware und Serverressourcen) warten, werden ebenfalls belohnt. Diese Betreiber betreiben die Knoten, die am Threshold Relay teilnehmen, und stellen dem Netzwerk Rechenleistung zur Verfügung. 2. Canister-Entwickler und Netzwerkteilnehmer: Canister-Smart-Contracts: Entwickler von Canistern (Smart Contracts) auf dem Internet Computer erhalten Anreize durch die Erstellung dezentraler Anwendungen (dApps). Entwickler können auch von Transaktionsgebühren profitieren, die durch die Nutzung ihrer dApps und die Bereitstellung von Smart Contracts im Netzwerk generiert werden. Nutzungsgebühren: Nutzer dezentraler Anwendungen (dApps) oder Canister werden durch Gebühren dazu angeregt, für ihre Nutzung zu bezahlen. Diese Gebühren werden oft in ICP-Token bezahlt, und Entwickler können einen Teil dieser Gebühren erhalten, basierend auf der Nutzung ihrer bereitgestellten Anwendungen. 3. Governance: Der ICP-Token wird für die Steuerung über das Network Nervous System (NNS) verwendet, bei dem Inhaber von ICP-Token an Entscheidungen bezüglich des Protokolls teilnehmen, wie z. B. Netzwerk-Upgrades, Anpassungen von Anreizen und die Zuweisung von Geldern. Token-Inhaber werden mit der Möglichkeit belohnt, die Zukunft des Netzwerks zu beeinflussen. 4. Staking Rewards: Staking: ICP-Token-Inhaber können ihre Token im NNS einsetzen, was den Netzwerkkonsens und die Governance beeinflusst. Durch die Teilnahme am Staking tragen sie zur Sicherung des Netzwerks bei und werden mit Staking Rewards (einer Form des passiven Einkommens) belohnt. Die Staking Rewards werden an Token-Inhaber vergeben, die sich über das NNS an der Sicherung des Netzwerks beteiligen. Anfallende Gebühren: 1. Transaktionsgebühren: Canister Calls: Für jede Interaktion mit einem Canister (Smart Contract) auf dem Internet Computer fällt eine Transaktionsgebühr an. Diese Gebühren werden in der Regel in ICP-Token gezahlt und dienen zur Deckung der Rechenressourcen, die für die Verarbeitung von Anfragen, die Speicherung von Daten und die Verwaltung der Ausführung erforderlich sind. Gebührenstruktur: Die Transaktionsgebühren hängen von der Komplexität und den Ressourcen ab, die durch den Canister-Aufruf oder den Netzwerkbetrieb verbraucht werden. Beispielsweise können für Vorgänge, die mehr Rechenleistung oder Datenspeicherung erfordern, höhere Gebühren anfallen. 2. Speichergebühren: Datenspeicherung in Canisters: Entwickler und Benutzer, die Anwendungen auf dem Internetcomputer bereitstellen, müssen Gebühren für die Datenspeicherung zahlen. Diese Gebühren stellen sicher, dass Netzwerkressourcen effizient genutzt werden und Canister keinen Speicherplatz verschwenden. Die Kosten für die Speicherung werden in der Regel in ICP-Token bezahlt. 3. Teilnahmegebühren für die Governance: Abstimmungs- und Vorschlagsgebühren: Für die Teilnahme am Governance-Prozess über das NNS (Network Nervous System) kann je nach Art der Governance-Aktion (z. B. Einreichung eines Vorschlags oder Abstimmung) eine geringe Gebühr anfallen. Diese Gebühren stellen sicher, dass die Governance verteilt wird, und verhindern Spam-Angriffe auf das Governance-System. 4. Knoten- und Validierungsgebühren: Gebühren für den Knotenbetrieb: Knotenbetreiber, die dem Netzwerk Rechenleistung zur Verfügung stellen, können Kosten im Zusammenhang mit der Wartung der Hardware und dem Betrieb der Knoten entstehen. Diese Gebühren werden teilweise durch Belohnungen für die Bereitstellung von Netzwerkressourcen ausgeglichen. |
Beginn der Periode | 2024-12-09 |
Ende der Periode | 2025-12-09 |
Energieverbrauch | 5834160.00000 (kWh/a) |
Energieverbrauchsressourcen und -methoden | Der Energieverbrauch dieses Assets ist die Summe mehrerer Komponenten:
Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Bottom-up”-Ansatz verwendet. Die Knoten werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Diese Annahmen basieren auf empirischen Erkenntnissen, die mithilfe öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawlern und intern entwickelten Crawlern gewonnen wurden. Die wichtigsten Determinanten für die Schätzung der im Netzwerk verwendeten Hardware sind die Anforderungen für den Betrieb der Client-Software. Der Energieverbrauch der Hardwaregeräte wurde in zertifizierten Testlabors gemessen. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden Assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Netzwerkteilnehmer basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft wurden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein.
Um den Energieverbrauch eines Tokens zu bestimmen, wird zunächst der Energieverbrauch des Netzwerks/der Netzwerke internet_computer berechnet. Für den Energieverbrauch des Tokens wird ein Teil des Energieverbrauchs des Netzwerks dem Token zugeordnet, der auf der Grundlage der Aktivität des crypto-assets innerhalb des Netzwerks ermittelt wird. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs wird – sofern verfügbar – der Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des Assets im Umfang zu ermitteln. Die Zuordnungen werden regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation aktualisiert. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. |
Verbrauch erneuerbarer Energien | 35.900000000 (%) |
Energieintensität | 0.00720 (kWh) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 1 - Kontrolliert | 0.00000 (tCO2e/a) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 2 - Eingekauft | 2047.79016 (tCO2e/a) |
Treibhausgasintensität | 0.00253 (kgCO2e) |
Wesentliche Energiequellen und -methoden | Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Wesentliche Treibhausgasquellen und -methoden | Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0. |