Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | EthereumPOW |
Konsensmechanismus | Ethereum PoW verwendet den traditionellen Konsensmechanismus Proof of Work (PoW), wobei der auf Mining basierende Validierungsprozess der ursprünglichen Ethereum-Blockchain nach dem Übergang zum Proof of Stake (PoS) durch das Ethereum-Mainnet beibehalten wird. Kernkomponenten: Proof of Work (PoW): Ethereum PoW sichert sein Netzwerk durch Miner, die im Wettbewerb zueinander stehen, um kryptografische Rätsel zu lösen, Transaktionen zu validieren und neue Blöcke zu erzeugen. Der Mining-Prozess ist rechenintensiv und erfordert einen hohen Energieverbrauch sowie spezielle Hardware (z. B. GPUs und ASICs). Ethash-Algorithmus: Die Blockchain verwendet den Ethash-Algorithmus, der speicherintensiv und resistent gegen die Dominanz von ASICs ist. Er gewährleistet eine breitere Beteiligung am Mining, indem er es GPUs ermöglicht, effektiv zu konkurrieren. Blockproduktion und -finalität: Neue Blöcke werden von Minern, die das kryptografische Rätsel erfolgreich lösen, zur Blockchain hinzugefügt, wobei Blockbelohnungen und Transaktionsgebühren als Anreize dienen. Ethereum PoW erreicht eine probabilistische Endgültigkeit, was bedeutet, dass Transaktionen zunehmend irreversibel werden, wenn zusätzliche Blöcke zur Kette hinzugefügt werden. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Ethereum PoW behält die traditionelle Anreizstruktur des Proof of Work bei, bei der Miner für die Sicherung des Netzwerks und die Verarbeitung von Transaktionen belohnt werden, während Benutzer Transaktionsgebühren für den Netzwerkbetrieb zahlen. Anreizmechanismus: Blockbelohnungen: Miner erhalten Blockbelohnungen in ETHW (Ethereum PoW-Token) für das erfolgreiche Mining neuer Blöcke und deren Hinzufügen zur Blockchain. Diese Belohnungen bieten den Minern einen Anreiz, Rechenleistung für die Sicherung des Netzwerks bereitzustellen. Transaktionsgebühren: Zusätzlich zu den Blockbelohnungen erhalten Miner Transaktionsgebühren, die von Benutzern für die Ausführung von Transaktionen oder die Interaktion mit Smart Contracts im Netzwerk gezahlt werden. Diese Gebühren sind in den Blöcken enthalten, die Miner validieren, und bieten eine zusätzliche Einnahmequelle. Deflationsmodell: Ein Teil der Transaktionsgebühren (Grundgebühr) kann nach dem in der ursprünglichen Ethereum-Kette implementierten EIP-1559-Modell verbrannt werden, wodurch das Gesamtangebot an Token im Laufe der Zeit reduziert und der Wert von ETHW potenziell erhöht wird. Anfallende Gebühren: Gasgebühren: Benutzer zahlen in ETHW Gasgebühren für Netzwerktransaktionen, die je nach Komplexität der Transaktion und Netzwerknachfrage variieren. Gasgebühren umfassen eine Grundgebühr (vernichtet) und eine Prioritätsgebühr (an Miner gezahlt). Gebühren für Smart Contracts: Smart-Contract-Interaktionen verursachen zusätzliche Gaskosten, die die für die Ausführung der Vorgänge erforderlichen Rechenressourcen widerspiegeln. |
Beginn der Periode | 2024-09-09 |
Ende der Periode | 2025-09-09 |
Energieverbrauch | 60918359.40733 (kWh/a) |
Energieverbrauchsressourcen und -methoden | Der Energieverbrauch dieses Assets ist die Summe mehrerer Komponenten:
Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Top-Down“-Ansatz verwendet, bei dem eine wirtschaftliche Berechnung der Miner angenommen wird. Miner sind Personen oder Geräte, die aktiv am Proof-of-Work-Konsensmechanismus teilnehmen. Die Miner werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Die Hardware wird anhand des Hash-Algorithmus des Konsensmechanismus vorab ausgewählt: Etchash. Auf Basis der Einnahmen- und Kostenstruktur für den Mining-Betrieb wird eine aktuelle Rentabilitätsschwelle ermittelt. Für das Netzwerk wird nur Hardware berücksichtigt, die über der Rentabilitätsschwelle liegt. Der Energieverbrauch des Netzwerks kann unter Berücksichtigung der Verteilung der Hardware, der Effizienzgrade für den Betrieb der Hardware und der On-Chain-Informationen zu den Einnahmemöglichkeiten der Miner ermittelt werden. Wenn eine signifikante Nutzung von Merge Mining bekannt ist, wird dies berücksichtigt. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden crypto-assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Informationen über die verwendete Hardware und die Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme treffen wir im Zweifelsfall konservative Annahmen, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein.
Um den Energieverbrauch eines Tokens zu bestimmen, wird zunächst der Energieverbrauch des Netzwerks/der Netzwerke ethereumpow berechnet. Für den Energieverbrauch des Tokens wird ein Teil des Energieverbrauchs des Netzwerks dem Token zugeordnet, der auf der Grundlage der Aktivität des crypto-assets innerhalb des Netzwerks ermittelt wird. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs wird – sofern verfügbar – der Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des Assets im Umfang zu ermitteln. Die Zuordnungen werden regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation aktualisiert. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. |
Verbrauch erneuerbarer Energien | 29.306425042 (%) |
Energieintensität | 0.02028 (kWh) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 1 - Kontrolliert | 0.00000 (tCO2e/a) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 2 - Eingekauft | 25098.12414 (tCO2e/a) |
Treibhausgasintensität | 0.00835 (kgCO2e) |
Wesentliche Energiequellen und -methoden | Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Wesentliche Treibhausgasquellen und -methoden | Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0. |