Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | DigiByte |
Konsensmechanismus | Auf den nachfolgenden Netzwerken ist DigiByte verfügbar: Digibyte, Tron.
DigiByte verwendet ein Multi-Algorithmus-Proof-of-Work-(PoW)-Konsensmodell mit fünf separaten Hashing-Algorithmen, das mehr Sicherheit und Dezentralisierung bietet als Blockchains mit einem einzigen Algorithmus. Diese fünf Algorithmen sind SHA-256, Scrypt, Qubit, Skein und Groestl. Kernkomponenten des DigiByte-Konsenses: 1. Multi-Algorithmus-Design: a. Die Verwendung von fünf verschiedenen PoW-Algorithmen ermöglicht es einer Vielzahl von Minern mit verschiedenen Hardwaretypen (ASICs, GPUs, FPGAs), an der Sicherung des Netzwerks mitzuwirken. b. Durch die Verteilung der Mining-Leistung auf mehrere Algorithmen minimiert DigiByte das Risiko, dass eine einzelne Mining-Gruppe das Netzwerk kontrolliert. Dieser Multi-Algorithmus-Ansatz schützt vor 51-%-Angriffen, indem er es einem böswilligen Akteur erschwert, die Mehrheit der Hash-Leistung des Netzwerks zu kontrollieren. 2. Echtzeit-Schwierigkeitsanpassung: a. DigiByte verwendet eine dynamische Schwierigkeitsanpassung für jeden Algorithmus einzeln. Das bedeutet, dass der Schwierigkeitsgrad für jeden Algorithmus in Echtzeit auf der Grundlage der Netzwerkbedingungen und der Hashing-Leistung angepasst werden kann. b. Das System verhindert, dass ein einzelner Algorithmus Blöcke schneller als andere erzeugt, und gewährleistet so eine gleichmäßige Verteilung der Blockproduktion auf alle Algorithmen und verhindert plötzliche Spitzen in der Mining-Schwierigkeit. 3. Segregierte Kette für Sicherheit: a. DigiByte implementiert eine einzigartige mehrschichtige Blockchain-Struktur, die die Blockchain segmentiert, um eine schnellere Validierung und verbesserte Sicherheit zu ermöglichen. b. Die Verwendung separater Algorithmen in einem mehrschichtigen Ansatz verringert die Wahrscheinlichkeit einer Blockchain-Spaltung oder von Double-Spend-Angriffen und erhöht die Skalierbarkeit der Blockchain.
Die Tron-Blockchain arbeitet mit einem Delegated Proof of Stake (DPoS)-Konsensmechanismus, der die Skalierbarkeit, Transaktionsgeschwindigkeit und Energieeffizienz verbessern soll. Hier ist eine Aufschlüsselung der Funktionsweise: 1. Delegated Proof of Stake (DPoS): Tron verwendet DPoS, bei dem Token-Inhaber für eine Gruppe von Delegierten stimmen, die als Super Representatives (SRs) bekannt sind und für die Validierung von Transaktionen und die Erstellung neuer Blöcke im Netzwerk verantwortlich sind. Token-Inhaber können auf der Grundlage ihres Anteils am Tron-Netzwerk für SRs stimmen, und die besten 27 SRs (oder mehr, je nach Protokollversion) werden ausgewählt, um am Blockproduktionsprozess teilzunehmen. SRs produzieren abwechselnd Blöcke, die der Blockchain hinzugefügt werden. Dies geschieht auf Rotationsbasis, um die Dezentralisierung zu gewährleisten und die Kontrolle durch eine kleine Gruppe von Validatoren zu verhindern. 2. Blockproduktion: Die Super Representatives generieren neue Blöcke und bestätigen Transaktionen. Die Tron-Blockchain erreicht eine schnelle Blockfinalität, wobei die Blockproduktion alle 3 Sekunden erfolgt, was sie hocheffizient macht und die Verarbeitung von Tausenden von Transaktionen pro Sekunde ermöglicht. 3. Abstimmung und Governance: Das DPoS-System von Tron ermöglicht es Token-Inhabern auch, über wichtige Netzwerkentscheidungen abzustimmen, wie z. B. Protokoll-Upgrades und Änderungen der Systemparameter. Die Stimmrechte sind proportional zur Menge an TRX (dem nativen Token von Tron), die ein Benutzer hält und einsetzen möchte. Dies bietet ein Governance-System, bei dem die Community aktiv an der Entscheidungsfindung teilnehmen kann. 4. Super Representatives: Die Super Representatives spielen eine entscheidende Rolle bei der Aufrechterhaltung der Sicherheit und Stabilität der Tron-Blockchain. Sie sind für die Validierung von Transaktionen, das Vorschlagen neuer Blöcke und die Sicherstellung der Gesamtfunktionalität des Netzwerks verantwortlich. Super Representatives erhalten für ihre Arbeit Anreize in Form von Blockbelohnungen (neu geprägte TRX-Token) und Transaktionsgebühren. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Auf den nachfolgenden Netzwerken ist DigiByte verfügbar: Digibyte, Tron.
DigiByte fördert die Beteiligung am Netzwerk und die Sicherheit durch Blockbelohnungen, Transaktionsgebühren und einen deflationären Zeitplan für Blockbelohnungen. Anreizmechanismen: 1. Blockbelohnungen für Miner: a. Miner erhalten neu geprägte DGB-Token für das erfolgreiche Mining von Blöcken. Diese Blockbelohnung ermutigt Miner, Rechenleistung zur Sicherung des Netzwerks und zur Validierung von Transaktionen beizusteuern. b. Die Blockbelohnungen von DigiByte folgen einem deflationären Zeitplan, der mit der Zeit abnimmt, wodurch der langfristige Wert durch die Kontrolle der Token-Ausgaberate gefördert wird. 2. Transaktionsgebühren: a. Benutzer zahlen Transaktionsgebühren in DGB-Token für Netzwerkaktivitäten. Diese Gebühren werden an Miner verteilt, wodurch diese eine kontinuierliche Einnahmequelle erhalten und Anreize für eine effiziente Transaktionsverarbeitung geschaffen werden. 3. Echtzeit-Schwierigkeitsgradanpassung: a. Anpassungen des Schwierigkeitsgrads werden auf der Grundlage der Hashing-Leistung jedes Algorithmus berechnet, wodurch eine gerechte Verteilung der Belohnungen sichergestellt und das Risiko verringert wird, dass ein einzelner Mining-Pool oder Teilnehmer die Hashing-Leistung des Netzwerks dominiert. Anwendbare Gebühren: Die Transaktionsgebühren auf DigiByte werden auf der Grundlage der Netzwerknachfrage berechnet, wobei die Miner in Zeiten hoher Auslastung Transaktionen mit höheren Gebühren priorisieren. Die größere Blockgröße reduziert die Gesamtgebühren und unterstützt die Erschwinglichkeit für die Benutzer.
Die Tron-Blockchain verwendet einen Delegated Proof of Stake (DPoS)-Konsensmechanismus, um ihr Netzwerk zu sichern und Anreize für die Teilnahme zu schaffen. So funktionieren der Anreizmechanismus und die anfallenden Gebühren: Anreizmechanismus: 1. Super Representatives (SRs) Belohnungen: Blockbelohnungen: Super Representatives (SRs), die von TRX-Inhabern gewählt werden, werden für die Erstellung von Blöcken belohnt. Jeder von ihnen erstellte Block ist mit einer Blockbelohnung in Form von TRX-Token verbunden. Transaktionsgebühren: Zusätzlich zu den Blockbelohnungen erhalten SRs Transaktionsgebühren für die Validierung von Transaktionen und deren Aufnahme in Blöcke. Dadurch wird sichergestellt, dass sie einen Anreiz haben, Transaktionen effizient zu verarbeiten. 2. Abstimmen und Delegieren: TRX-Staking: TRX-Inhaber können ihre Token einsetzen und für Super Representatives (SRs) stimmen. Wenn TRX-Inhaber abstimmen, delegieren sie ihr Stimmrecht an SRs, wodurch SRs Belohnungen in Form von neu geprägten TRX-Token erhalten können. Belohnungen für Delegierte: Token-Inhaber, die ihre Stimmen an einen SR delegieren, können ebenfalls einen Teil der Belohnungen erhalten. Das bedeutet, dass Delegierte an den Blockbelohnungen und Transaktionsgebühren beteiligt sind, die der SR verdient. Anreize zur Teilnahme: Je mehr Token ein Benutzer einsetzt, desto mehr Stimmrechte hat er, was die Teilnahme an der Verwaltung und Netzwerksicherheit fördert. 3. Anreize für SRs: SRs werden auch dazu angeregt, die Gesundheit und Leistung des Netzwerks zu erhalten. Ihr Ruf und ihre fortgesetzte Wahl hängen von ihrer Fähigkeit ab, Blöcke konsistent zu produzieren und Transaktionen effizient zu verarbeiten. Anwendbare Gebühren: 1. Transaktionsgebühren: Gebührenberechnung: Benutzer müssen Transaktionsgebühren zahlen, damit ihre Transaktionen verarbeitet werden. Die Transaktionsgebühr variiert je nach Komplexität der Transaktion und der aktuellen Nachfrage des Netzwerks. Sie wird in TRX-Token bezahlt. Verteilung der Transaktionsgebühren: Transaktionsgebühren werden an Super Representatives (SRs) verteilt, wodurch sie ein laufendes Einkommen zur Wartung und Unterstützung des Netzwerks erhalten. 2. Speicherungsgebühren: Tron erhebt Speicherungsgebühren für die Datenspeicherung in der Blockchain. Dies umfasst die Speicherung von Smart Contracts, Token und anderen Daten im Netzwerk. Benutzer müssen diese Gebühren in TRX-Token bezahlen, um Daten zu speichern. 3. Energie und Bandbreite: Energie: Tron verwendet ein Ressourcenmodell, das es Benutzern ermöglicht, durch Staking auf Netzwerkressourcen wie Bandbreite und Energie zuzugreifen. Benutzer, die ihre TRX-Token staken, erhalten Energie. |
Beginn der Periode | 2024-09-14 |
Ende der Periode | 2025-09-14 |
Energieverbrauch | 205069830.06819 (kWh/a) |
Energieverbrauchsressourcen und -methoden | Der Energieverbrauch dieses Assets ist die Summe mehrerer Komponenten:
Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Top-Down“-Ansatz verwendet, bei dem eine wirtschaftliche Berechnung der Miner angenommen wird. Miner sind Personen oder Geräte, die aktiv am Proof-of-Work-Konsensmechanismus teilnehmen. Die Miner werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Die Hardware wird anhand des Hash-Algorithmus des Konsensmechanismus vorab ausgewählt: multiple. Auf Basis der Einnahmen- und Kostenstruktur für den Mining-Betrieb wird eine aktuelle Rentabilitätsschwelle ermittelt. Für das Netzwerk wird nur Hardware berücksichtigt, die über der Rentabilitätsschwelle liegt. Der Energieverbrauch des Netzwerks kann unter Berücksichtigung der Verteilung der Hardware, der Effizienzgrade für den Betrieb der Hardware und der On-Chain-Informationen zu den Einnahmemöglichkeiten der Miner ermittelt werden. Wenn eine signifikante Nutzung von Merge Mining bekannt ist, wird dies berücksichtigt. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden crypto-assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Informationen über die verwendete Hardware und die Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme treffen wir im Zweifelsfall konservative Annahmen, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein.
Um den Energieverbrauch eines Tokens zu bestimmen, wird zunächst der Energieverbrauch des Netzwerks/der Netzwerke tron berechnet. Für den Energieverbrauch des Tokens wird ein Teil des Energieverbrauchs des Netzwerks dem Token zugeordnet, der auf der Grundlage der Aktivität des crypto-assets innerhalb des Netzwerks ermittelt wird. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs wird – sofern verfügbar – der Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des Assets im Umfang zu ermitteln. Die Zuordnungen werden regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation aktualisiert. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. |
Verbrauch erneuerbarer Energien | 29.306425039 (%) |
Energieintensität | 3.13909 (kWh) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 1 - Kontrolliert | 0.00000 (tCO2e/a) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 2 - Eingekauft | 84487.96227 (tCO2e/a) |
Treibhausgasintensität | 1.29329 (kgCO2e) |
Wesentliche Energiequellen und -methoden | Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Wesentliche Treibhausgasquellen und -methoden | Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0. |