Conflux (CFX) - Preis

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Conflux

Conflux arbeitet mit einem einzigartigen Konsensmechanismus, dem Tree-Graph, der optimierte Proof of Work (PoW) mit Proof of Stake (PoS) kombiniert und so einen hohen Transaktionsdurchsatz, Sicherheit und Skalierbarkeit ermöglicht. Kernkomponenten des Conflux-Konsenses: 1. Tree-Graph-Struktur: Gleichzeitige Blockproduktion: Das Baumdiagrammmodell von Conflux ermöglicht die parallele statt sequenzielle Produktion von Blöcken in einer einzigen Blockchain. Diese Struktur erhöht den Transaktionsdurchsatz und die Effizienz im Vergleich zu herkömmlichen Blockchains erheblich. Hierarchie zur Reduzierung von Forks: Im Gegensatz zu typischen PoW-Blockchains, bei denen Forks üblich sind, organisiert das Baumdiagramm von Conflux Blöcke hierarchisch, sodass mehrere Blockchains nebeneinander existieren können, ohne dass es zu Abweichungen kommt. Dadurch wird die Notwendigkeit von Forks minimiert und Stabilität und Kontinuität bei der Blockproduktion gewährleistet. 2. Optimierter Proof of Work (PoW): Sicherheit und Dezentralisierung: Conflux verwendet ein optimiertes PoW-Modell, um Sicherheit und Dezentralisierung zu gewährleisten, und bietet ähnliche Sicherheitsgarantien wie herkömmliche PoW-Systeme, jedoch mit höherer Effizienz, was eine leistungsstarke Blockverarbeitung ermöglicht. 3. Proof of Stake (PoS)-Integration: PoS für Finalität: Die Auswahl der PoS-Knoten in Conflux erfolgt auf der Grundlage der Menge des eingesetzten CFX (Conflux' natives Token). Diese Knoten signieren Pivot-Blöcke, um sie abzuschließen, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Forks verringert und eine schnelle Finalisierung gewährleistet wird. Gleichgewicht zwischen PoW und PoS: Durch die Kombination von PoW und PoS erreicht Conflux ein ausgewogenes, sicheres Konsenssystem, das die Sicherheit von PoW nutzt und gleichzeitig PoS für eine schnellere Endgültigkeit einbezieht.

Conflux fördert die Beteiligung am Netzwerk und die Sicherheit durch Blockbelohnungen, Transaktionsgebühren und Einsatzbelohnungen sowie durch einzigartige Strukturen für die Unterstützung des Ökosystems und die Speicherungsgebühren. Anreizmechanismen: 1. Blockbelohnungen und Transaktionsgebühren für Miner: Kontinuierlicher Anreiz für Miner: Miner erhalten CFX-Belohnungen nicht nur für das Mining von Blöcken, sondern auch für die Sicherung des Netzwerks. Diese Belohnungen, einschließlich der Transaktionsgebühren, schaffen einen kontinuierlichen Anreiz für Miner, sich aktiv zu beteiligen und die Stabilität des Netzwerks aufrechtzuerhalten. 2. Staking Rewards für PoS-Knoten: Belohnungen für die Teilnahme an der Finalisierung: PoS-Knoten, die für die Signatur und Finalisierung von Pivot-Blöcken verantwortlich sind, erhalten Staking Rewards auf der Grundlage ihres eingesetzten CFX-Betrags. Diese Belohnungsstruktur fördert eine zuverlässige PoS-Teilnahme und verbessert die Netzwerksicherheit und -finalisierung. 3. Dynamisches Gas-Gebührenmodell: Ethereum-ähnliches Gas-Modell: Conflux verwendet ein Gasmodell, das dem von Ethereum ähnelt, bei dem die Gebühren auf der Grundlage der erforderlichen Rechenressourcen (gemessen in Gas) und des aktuellen Gaspreises berechnet werden, der sich je nach Netzwerknachfrage anpasst. Dynamische Anpassung: Bei hoher Netzwerknachfrage steigen die Gasgebühren, um die Überlastung zu bewältigen, während die Gebühren in Zeiten geringer Nachfrage sinken, um die Netzwerkaktivität zu fördern. 4. Ökosystemfonds-Zuweisung: Unterstützung der langfristigen Entwicklung: Ein Teil der Transaktionsgebühren wird dem Conflux-Ökosystemfonds zugewiesen, der die langfristige Netzwerkentwicklung, Gemeinschaftsinitiativen und das Wachstum des Ökosystems unterstützt. Dieser Fonds trägt zur Erhaltung des Netzwerks bei und fördert Innovationen innerhalb des Ökosystems. 5. Speichergebührenmodell: Reduzierung von Blockchain-Bloat: Conflux erhebt eine Speichergebühr, um unnötige Datenspeicherung in der Blockchain zu verhindern. Dieses Modell unterstützt die langfristige Nachhaltigkeit, indem es Blockchain-Bloat reduziert und dazu beiträgt, die Netzwerkleistung langfristig aufrechtzuerhalten.

2024-09-09

2025-09-09

1837140.73200 (kWh/a)

Der Energieverbrauch dieses Assets ist die Summe mehrerer Komponenten: Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Bottom-up”-Ansatz verwendet. Die Knoten werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Diese Annahmen basieren auf empirischen Erkenntnissen, die mithilfe öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawlern und intern entwickelten Crawlern gewonnen wurden. Die wichtigsten Determinanten für die Schätzung der im Netzwerk verwendeten Hardware sind die Anforderungen für den Betrieb der Client-Software. Der Energieverbrauch der Hardwaregeräte wurde in zertifizierten Testlabors gemessen. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden Assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Netzwerkteilnehmer basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft wurden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. Um den Energieverbrauch eines Tokens zu bestimmen, wird zunächst der Energieverbrauch des Netzwerks/der Netzwerke conflux berechnet. Für den Energieverbrauch des Tokens wird ein Teil des Energieverbrauchs des Netzwerks dem Token zugeordnet, der auf der Grundlage der Aktivität des crypto-assets innerhalb des Netzwerks ermittelt wird. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs wird – sofern verfügbar – der Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des Assets im Umfang zu ermitteln. Die Zuordnungen werden regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation aktualisiert. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein.

29.306425042 (%)

0.00973 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

754.94600 (tCO2e/a)

0.00401 (kgCO2e)

Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0.