Les risques des projets IA crypto : hype, tromperie et tokens inutiles
L’intersection entre l’IA et la crypto a mené à des innovations passionnantes, mais aussi à l’émergence de projets douteux. Certains prétendent révolutionner l’IA grâce à la blockchain, alors que leur technologie réelle raconte une autre histoire. D’autres lancent des tokens sans véritable utilité, exploitant le hype du marché pour des gains à court terme.
Les risques liés aux projets IA crypto peuvent être regroupés en quatre grandes catégories :
Certains projets ne sont même pas centrés sur l’IA
De nombreux projets dits IA crypto ont en réalité peu à voir avec l’intelligence artificielle. Leur activité principale repose souvent sur l’échange de données, l’automatisation ou l’infrastructure blockchain au service des industries liées à l’IA, plutôt que sur le développement de modèles d’IA eux-mêmes.
Voici quelques exemples de ces projets :
Marketplaces de données : certaines plateformes offrent un stockage et un partage de données décentralisés, permettant aux développeurs IA d’accéder à des datasets. Bien qu’utiles pour l'entraînement des IA, ces plateformes ne génèrent ni ne traitent elles-mêmes d’intelligence artificielle.
Outils d’automatisation : certains projets utilisent la blockchain pour prendre des décisions automatisées, comme des smart contracts exécutés selon des conditions prédéfinies. Il s’agit de systèmes basés sur des règles, et non de véritables solutions IA.
Infrastructure pour l’intégration de l’IA : la blockchain peut améliorer la transparence et la vérifiabilité des modèles d’IA, mais cela ne signifie pas que le projet repose directement sur l’intelligence artificielle.
Certains analystes estiment que même des projets bien connus de l’IA crypto entrent dans cette catégorie. Par exemple, Fetch.ai, bien que présenté comme une plateforme IA, se concentre surtout sur l’échange de données et les agents autonomes plutôt que sur une prise de décision véritablement IA. De même, Ocean Protocol est souvent perçu comme un marketplace de données permettant aux modèles IA d’accéder à des datasets, mais son protocole lui-même n’utilise pas d’intelligence artificielle.
IA et blockchain ne fonctionnent pas toujours bien ensemble
Si la blockchain brille par sa décentralisation et sa transparence, l’IA repose sur la vitesse, l’efficacité et le traitement massif de données. Ces deux technologies entrent souvent en conflit plutôt que de se compléter.
L’IA nécessite une puissance de calcul élevée : les blockchains sont relativement lentes, ce qui les rend inefficaces pour l’entraînement des modèles IA et le traitement en temps réel.
Une IA réellement décentralisée est irréaliste : le développement de l’IA repose sur des infrastructures centralisées et performantes, ce que les blockchains ne peuvent actuellement pas fournir.
Certains projets affirment que l’IA décentralisée sera une révolution, mais le développeur blockchain bien connu André Cronje a dénoncé cette idée comme étant du pur marketing, déclarant sur X :
« Blockchain et IA ne sont pas complémentaires, et (pour l’instant) tout projet qui saute sur la tendance "IA" le fait uniquement pour du pump & dump. »
Certains tokens existent uniquement pour capitaliser sur le hype
L’un des plus grands signaux d’alerte dans l’IA crypto est le lancement de tokens inutiles. Certaines entreprises disposent d’une véritable expertise en machine learning ou en génération d’images, mais elles introduisent un token sans aucune fonction réelle, destiné uniquement à la spéculation.
Signes avant-coureurs majeurs
L’IA fonctionne sans le token : si le service IA peut exister sans blockchain, alors le token est probablement inutile.
Aucune utilité claire du token : les projets crypto solides définissent clairement le rôle de leur token (gouvernance, staking, frais de transaction). Si un projet ne peut expliquer pourquoi son IA a besoin d’un token, méfiez-vous.
Lancement opportuniste : de nombreux tokens IA apparaissent lors des booms du marché IA, ce qui suggère qu’ils servent plus à lever des fonds qu’à développer une réelle technologie.
Certains projets IA crypto sont de pures arnaques
De nombreux projets IA crypto utilisent les mêmes tactiques trompeuses que les scams crypto classiques, notamment ceux des meme coins victimes de rug pulls, où un projet est artificiellement gonflé avant que ses créateurs ne disparaissent avec l’argent.
Stratégies courantes des escroqueries IA crypto
Tactiques de pump and dump : les développeurs et insiders accumulent des tokens, en gonflant artificiellement leur prix par du marketing agressif, puis vendent leurs actifs en laissant les investisseurs lambda en pertes.
Tokens verrouillés : certains smart contracts empêchent les investisseurs de revendre leurs tokens, garantissant ainsi que seuls les insiders puissent en profiter.
Surpromesses et sous-livraison : de nombreux projets lèvent des fonds en promettant des révolutions IA, mais finissent par ne jamais livrer de technologie fonctionnelle.
Et si l’IA crypto décollait vraiment ?
La fusion de l’IA et de la cryptomonnaie divise les investisseurs. Certains y voient une simple mode, sans réelle innovation et avec d’importants risques. D’autres pensent que ces projets pourraient offrir des opportunités historiques, comparables aux premiers gains du Bitcoin et d’Ethereum.
Si l’IA et la blockchain trouvent des applications pratiques et significatives, ces projets pourraient gagner en adoption rapidement et voir leur valeur s’envoler. Les partisans de cette vision estiment que l’IA crypto pourrait révolutionner plusieurs industries. Mais pour l’instant, l’avenir reste incertain.
Comme pour tous les actifs spéculatifs, l’IA crypto est extrêmement volatile, influencée par les tendances du marché, la réglementation et l’économie globale. Les prix peuvent grimper sur le hype, puis chuter tout aussi vite. Par exemple, les décisions de la Réserve fédérale américaine sur la masse monétaire ont historiquement affecté la liquidité du marché et le sentiment des investisseurs.
Bien qu’il y ait du potentiel, rien n’est garanti.
Les investisseurs doivent rester prudents, prendre des bénéfices et éviter de trop s’exposer à des projets non éprouvés.
Stratégies d’investissement dans l’IA crypto
Face à l’incertitude entourant les projets IA crypto, une stratégie d’investissement bien pensée est essentielle. Une approche consiste à traiter ces actifs comme des meme coins ultra-volatils :
Définir des objectifs de profit clairs : utilisez des ordres pour sécuriser vos gains à des niveaux de prix prédéfinis.
Éviter l’attachement émotionnel : restez objectif et prêt à vendre si le projet montre des signes de faiblesse.
Rester informé : suivez l’évolution des projets, les tendances du marché et les actualités réglementaires pour prendre des décisions éclairées.
Cette approche mise sur l’agilité et la réactivité, en reconnaissant que, bien que les projets IA crypto puissent être prometteurs, ils comportent aussi des risques élevés.
