Kadena (KDA) - Preis

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Kadena

Kadena's zentraler Konsensmechanismus ist Chainweb, ein Proof-of-Work (PoW)-Modell, das entwickelt wurde, um die Herausforderungen in Bezug auf Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Energieeffizienz zu bewältigen, die typischerweise mit traditionellen PoW-Blockchains verbunden sind. Hauptmerkmale des Kadena-Konsensmechanismus: 1. Chainweb-Protokoll: Parallele Blockchains: Kadena verwendet eine einzigartige Multi-Chain-Architektur, bei der mehrere PoW-Blockchains parallel betrieben werden. Diese Ketten sind so miteinander verbunden, dass sie den Netzwerkdurchsatz optimieren und die Komplexität kettenübergreifender Transaktionen minimieren. Erhöhter Durchsatz: Das Design der parallelen Kette ermöglicht es Kadena, mehr Transaktionen gleichzeitig zu verarbeiten, wodurch der Gesamtdurchsatz im Vergleich zu Systemen mit einer Kette deutlich erhöht wird. Kettenübergreifende Validierung: Jede Kette enthält Block-Hashes aus ihren Peer-Ketten in ihrem Header, was eine vertrauenswürdige Validierung kettenübergreifender Transaktionen ermöglicht und die Konsistenz im gesamten Netzwerk gewährleistet. 2. Proof of Work (PoW): Sicherheit und Vertrauen: Kadena nutzt PoW, bei dem Miner kryptografische Rätsel lösen, um Transaktionen zu validieren und Blöcke zu den Ketten hinzuzufügen. Dies bietet ein hohes Maß an Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit für das Netzwerk. Energieeffizienz: Während PoW traditionell viel Energie benötigt, optimiert Kadena dies durch die Verwendung paralleler Ketten, wodurch die Rechenlast auf einzelnen Ketten reduziert und das Netzwerk im Vergleich zu herkömmlichen PoW-Blockchains energieeffizienter wird. 3. Transaktionsgeschwindigkeit und -endgültigkeit: Optimierte Transaktionen: Die parallelen Ketten von Kadena ermöglichen eine schnellere Transaktionsverarbeitung und geringere Kosten im Vergleich zu herkömmlichen PoW-Systemen. Die Abhängigkeit jeder Kette von Peer-Chain-Block-Hashes gewährleistet eine sichere und schnelle Finalität.

Anreizmechanismus: 1. Belohnungen für Knoten und Delegierte: Blockbelohnungen: Kollatoren (Delegierte), die Blöcke vorschlagen, erhalten Belohnungen in Form von IoTeX-Token (IOTX) für die erfolgreiche Erstellung gültiger Blöcke. Belohnungen für Wähler: Knoten, die für Kollatoren (Delegierte) stimmen, erhalten ebenfalls Belohnungen für ihre Teilnahme am Konsensverfahren. Dies ist ein Anreiz für Wähler, sich aktiv an der Steuerung des Netzwerks zu beteiligen. Delegation: Token-Inhaber, die ihren Einsatz an einen Kandidaten oder Kollator delegieren, können einen Teil der Belohnungen verdienen. Dies ermöglicht ein passives Einkommen, bei dem Benutzer für die Unterstützung der Validatoren des Netzwerks belohnt werden, ohne direkt einen Knoten zu betreiben. 2. Token-Einsatz: Einsatz zur Wahl von Kandidaten: Token-Inhaber können IOTX-Token einsetzen, um für ihre bevorzugten Kandidaten zu stimmen. Je mehr Token ein Benutzer einsetzt, desto größer ist sein Einfluss auf den Entscheidungsprozess des Netzwerks. Dadurch wird sichergestellt, dass nur vertrauenswürdige und stark unterstützte Validatoren für die Erstellung von Blöcken ausgewählt werden. VRF und Randomisierung: Durch den VRF-Mechanismus (Verifiable Random Function) werden Kollatoren zufällig aus dem Pool der in Frage kommenden Kandidaten ausgewählt, aber der Einsatz, der hinter jedem Kandidaten steht (einschließlich delegierter Stimmen), erhöht die Chancen, dass er für die Erstellung eines Blocks ausgewählt wird. 3. Netzwerkwachstum: Beitrag zum Ökosystem: Teilnehmer, die durch den Betrieb von IoTeX-Knoten oder unterstützende Dienste wie Datenspeicherung oder Rechenaufgaben zum Wachstum des IoTeX-Netzwerks beitragen, werden mit IOTX-Token belohnt. Dies fördert eine breitere Beteiligung in verschiedenen Sektoren des Ökosystems, einschließlich IoT-Anwendungen und dezentraler Dienste. Anwendbare Gebühren: 1. Transaktionsgebühren: Berechnung der Transaktionsgebühr: Benutzer müssen für jede Transaktion, die sie im Netzwerk durchführen, eine Gebühr in IOTX-Token entrichten. Die Gebühr variiert je nach Transaktionstyp (z. B. einfache Überweisungen, Ausführung intelligenter Verträge) und der Komplexität der Transaktion. Gebührenstruktur: Die Gebührenstruktur ist so konzipiert, dass sie niedrig und vorhersehbar ist. Die Kosten können in Zeiten hoher Netzwerkauslastung oder wenn Transaktionen mehr Rechenressourcen erfordern, steigen. 2. Delegations- und Einsatzgebühren: Delegationsgebühren: Einige Kollatoren können eine geringe Gebühr oder Provision auf die Belohnungen erheben, die sie an Delegierte verteilen. Diese Gebühr wird von den Gesamtprämien abgezogen, die der Delegierte als Prozentsatz seiner Prämien für die Unterstützung des Collators erhält. Einsatzgebühren: Einige Validatoren erheben möglicherweise eine Gebühr für den Einsatz von Token bei ihnen, die von den durch den Einsatz verdienten Prämien abgezogen werden kann.

2024-09-14

2025-09-14

2599714073.29589 (kWh/a)

Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Top-Down“-Ansatz verwendet, bei dem eine wirtschaftliche Berechnung der Miner angenommen wird. Miner sind Personen oder Geräte, die aktiv am Proof-of-Work-Konsensmechanismus teilnehmen. Die Miner werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Die Hardware wird anhand des Hash-Algorithmus des Konsensmechanismus vorab ausgewählt: SHA256ASICBOOST. Auf Basis der Einnahmen- und Kostenstruktur für den Mining-Betrieb wird eine aktuelle Rentabilitätsschwelle ermittelt. Für das Netzwerk wird nur Hardware berücksichtigt, die über der Rentabilitätsschwelle liegt. Der Energieverbrauch des Netzwerks kann unter Berücksichtigung der Verteilung der Hardware, der Effizienzgrade für den Betrieb der Hardware und der On-Chain-Informationen zu den Einnahmemöglichkeiten der Miner ermittelt werden. Wenn eine signifikante Nutzung von Merge Mining bekannt ist, wird dies berücksichtigt. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden crypto-assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Informationen über die verwendete Hardware und die Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme treffen wir im Zweifelsfall konservative Annahmen, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein.

29.306425042 (%)

1.87434 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

1071071.95878 (tCO2e/a)

0.77222 (kgCO2e)

Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0.