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ESG-Vorschriften (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) für Krypto-Assets zielen darauf ab, deren Umweltauswirkungen (z. B. energieintensives Mining) anzugehen, Transparenz zu fördern und ethische Governance-Praktiken sicherzustellen, um die Kryptoindustrie mit breiteren Nachhaltigkeits- und gesellschaftlichen Zielen in Einklang zu bringen. Diese Vorschriften fördern die Einhaltung von Standards, die Risiken mindern und Vertrauen in digitale Vermögenswerte schaffen.
Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | Qubic |
Konsensmechanismus | Die Qubic-Blockchain verwendet einen Proof-of-Work-Algorithmus namens Quorum-Based Computation (QBC), der Dezentralisierung, Effizienz und Anpassungsfähigkeit für sichere Transaktionen und die Ausführung intelligenter Verträge kombiniert. Kernkomponenten: Quorum-Based Computation (QBC): Entscheidungen erfordern die Zustimmung von mindestens 451 der 676 besten Computer, um einen zuverlässigen und dezentralen Konsens für die Transaktionsvalidierung und die Ausführung intelligenter Verträge zu gewährleisten. Useful Proof-of-Work (uPoW): Miner konkurrieren um die Lösung von Rechenaufgaben und bestimmen die Rangfolge der Computer für jede Epoche (eine Woche). Die leistungsstärksten Computer qualifizieren sich für die Teilnahme am Konsens und fördern so ein dynamisches und leistungsorientiertes Netzwerk. Spectrum Ledger: Das Spectrum ist das Äquivalent von Qubic zu einem Blockchain-Ledger und zeichnet validierte Transaktionen und Smart-Contract-Ergebnisse auf, um Integrität und Transparenz zu gewährleisten. Dynamische und adaptive Auswahl: Computer werden kontinuierlich neu bewertet und anhand ihrer Leistung eingestuft. Computer, die die Geschwindigkeits- oder Effizienzstandards des Netzwerks nicht erfüllen können, werden ersetzt, um eine hohe Betriebsqualität zu gewährleisten. Dezentralisierung und Autonomie: Alle wichtigen Entscheidungen, einschließlich der Transaktionsvalidierung und der Ausführung intelligenter Verträge, werden vom Quorum der Computer getroffen, wobei keine einzelne Entität über eine übergeordnete Autorität verfügt. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Der Anreizmechanismus und die Gebührenstruktur der Qubic-Blockchain sind darauf ausgelegt, Leistung zu belohnen und einen effizienten Netzwerkbetrieb zu gewährleisten, während gleichzeitig Fairness und Dezentralisierung gewahrt bleiben. Anreizmechanismus: Einnahmen für Computer: Qualifizierte Computer verdienen Einnahmen durch die Validierung von Transaktionen und die Ausführung intelligenter Verträge im Spectrum-Hauptbuch. Computer werden auf der Grundlage ihrer Leistung belohnt, einschließlich der Geschwindigkeit der Transaktionsverarbeitung und der Netzwerkkompatibilität. Nützlicher Proof-of-Work (uPoW): KI-Miner verdienen Anerkennung durch die Lösung von Rechenaufgaben, wodurch Computer für die Teilnahme am Konsensprozess eingestuft werden. Während das Mining Transaktionen nicht direkt validiert, schafft es Anreize für KI-Innovationen und unterstützt das Aigarth-Ökosystem. Leistungsbasierte Belohnungen: Computer, die eine gleichbleibende Geschwindigkeit und Kompatibilität aufweisen, werden priorisiert, um sicherzustellen, dass leistungsstarke Knoten belohnt werden. Computer, die nicht mithalten können, werden ersetzt, um die Netzwerkeffizienz aufrechtzuerhalten. Anwendbare Gebühren: Transaktionsgebühren: Benutzer zahlen Transaktionsgebühren für die Ausführung von Überweisungen und Smart Contracts. Diese Gebühren werden auf die teilnehmenden Computer verteilt, wodurch ein Anreiz für deren aktive Beteiligung am Netzwerkbetrieb geschaffen wird. Dynamische Gebührenstruktur: Die Gebühren werden auf der Grundlage der Netzwerknachfrage und der Transaktionskomplexität angepasst, wodurch die Benutzerkosten mit der Nachhaltigkeit des Netzwerks in Einklang gebracht werden. |
Beginn der Periode | 2024-09-14 |
Ende der Periode | 2025-09-14 |
Energieverbrauch | 1909680.00000 (kWh/a) |
Energieverbrauchsressourcen und -methoden | Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Bottom-up”-Ansatz verwendet. Die Knoten werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Diese Annahmen basieren auf empirischen Erkenntnissen, die mithilfe öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawlern und intern entwickelten Crawlern gewonnen wurden. Die wichtigsten Determinanten für die Schätzung der im Netzwerk verwendeten Hardware sind die Anforderungen für den Betrieb der Client-Software. Der Energieverbrauch der Hardwaregeräte wurde in zertifizierten Testlabors gemessen. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden Assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Netzwerkteilnehmer basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft wurden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. |
Verbrauch erneuerbarer Energien | 32.225548601 (%) |
Energieintensität | 0.01090 (kWh) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 1 - Kontrolliert | 0.00000 (tCO2e/a) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 2 - Eingekauft | 635.56646 (tCO2e/a) |
Treibhausgasintensität | 0.00363 (kgCO2e) |
Wesentliche Energiequellen und -methoden | Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Wesentliche Treibhausgasquellen und -methoden | Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0. |