Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Flow

Auf den nachfolgenden Netzwerken ist Flow verfügbar: Ethereum, Flow. Der Proof-of-Stake (PoS)-Konsensmechanismus, der 2022 mit The Merge eingeführt wurde, ersetzt das Mining durch Validator-Staking. Validatoren müssen mindestens 32 ETH pro Block staken, bevor sie zufällig ausgewählt werden, um den nächsten Block vorzuschlagen. Nach dem Vorschlag überprüfen die anderen Validatoren die Integrität der Blöcke. Das Netzwerk arbeitet mit einem Slot- und Epochen-System, bei dem alle 12 Sekunden ein neuer Block vorgeschlagen wird und die Finalisierung nach zwei Epochen (~12,8 Minuten) unter Verwendung von Casper-FFG erfolgt. Die Beacon Chain koordiniert die Validatoren, während die Fork-Choice-Regel (LMD-GHOST) sicherstellt, dass die Chain den meisten kumulierten Validator-Stimmen folgt. Validatoren erhalten Belohnungen für das Vorschlagen und Verifizieren von Blöcken, müssen jedoch bei böswilligem Verhalten oder Inaktivität mit Slashing rechnen. PoS zielt darauf ab, die Energieeffizienz, Sicherheit und Skalierbarkeit zu verbessern, wobei zukünftige Upgrades wie Proto-Danksharding die Transaktionseffizienz steigern sollen. Flow verwendet ein Proof-of-Stake-Modell (PoS) mit einer Mehrzweck-Knotenarchitektur und dem HotStuff-Protokoll mit byzantinischer Fehlertoleranz (BFT), um einen hohen Durchsatz, Skalierbarkeit und schnelle Endgültigkeit zu erreichen. Kernkomponenten des Flow-Konsenses: 1. Proof of Stake mit Multi-Role-Architektur: Spezialisierte Knotenrollen: Das PoS-Modell von Flow verfügt über eine Multi-Node-Architektur, bei der die Knotenrollen auf verschiedene Arten von spezialisierten Knoten aufgeteilt sind, die jeweils für bestimmte Aufgaben zuständig sind. Diese Trennung verbessert die Skalierbarkeit, indem sie es den Knoten ermöglicht, sich auf bestimmte Vorgänge zu konzentrieren, was zu einer effizienten Transaktionsverarbeitung und einem hohen Durchsatz führt. 2. HotStuff-Konsensalgorithmus: Optimiert für hohen Durchsatz und schnelle Finalität. Flow nutzt eine optimierte Version des HotStuff-Konsensprotokolls, das für die Unterstützung von Hochgeschwindigkeits-Transaktionen mit geringer Latenz ausgelegt ist, die für die leistungsorientierte Blockchain von Flow unerlässlich sind. BFT-Konformität: HotStuff ist ein BFT-Protokoll, das es ermöglicht, bis zu einem Drittel der böswillig handelnden Knoten zu tolerieren, ohne die Sicherheit des Netzwerks zu beeinträchtigen. Diese Widerstandsfähigkeit stellt sicher, dass das Netzwerk auch bei potenziellen Fehlern oder unehrlichen Knoten sicher und funktionsfähig bleibt. 3. Leader-Based Block Proposal: Leader- und Replica-Knoten: HotStuff arbeitet mit einem auf einem Leader basierenden Ansatz, bei dem ein bestimmter Leader-Knoten neue Blöcke vorschlägt und andere Knoten (Replikate) diese Blöcke validieren. Diese Methode vereinfacht den Konsensprozess, reduziert die Komplexität und verbessert die Effizienz. Leader-Rotationsmechanismus: Um eine Zentralisierung zu verhindern und die Fehlertoleranz zu erhöhen, verfügt HotStuff über ein Leader-Rotationssystem, das den Leader ersetzt, wenn er nicht mehr reagiert oder böswillig handelt. Diese Rotation gewährleistet eine kontinuierliche Netzwerkzuverlässigkeit und minimiert Ausfallzeiten.

Auf den nachfolgenden Netzwerken ist Flow verfügbar: Ethereum, Flow. Das PoS-System sichert Transaktionen durch Validierungsanreize und Sanktionen. Validatoren setzen mindestens 32 ETH ein und erhalten Belohnungen für das Vorschlagen von Blöcken, das Bestätigen gültiger Blöcke und die Teilnahme an Synchronisationskomitees. Die Belohnungen werden in neu ausgegebenen ETH und Transaktionsgebühren ausgezahlt. Gemäß EIP-1559 bestehen die Transaktionsgebühren aus einer Grundgebühr, die geburned wird, um das Angebot zu reduzieren, und einer optionalen Prioritätsgebühr (Trinkgeld), die an Validatoren gezahlt wird. Validatoren müssen mit Kürzungen rechnen, wenn sie böswillig handeln, und werden bei Inaktivität mit Strafen belegt. Dieses System zielt darauf ab, die Sicherheit zu erhöhen, indem Anreize aufeinander abgestimmt werden und gleichzeitig die Gebührenstruktur bei hoher Netzwerkaktivität vorhersehbarer und deflationärer gestaltet wird. Das Anreizmodell von Flow belohnt Validierungsknoten, unterstützt das Wachstum des Ökosystems und sorgt für erschwingliche Gebühren für Entwickler und Nutzer. Anreizmechanismen: 1. Einsatz von Belohnungen für spezialisierte Knoten: Rollenbasierte Belohnungen: Validatoren verdienen Flow-Token entsprechend ihrer spezifischen Rollen und Beiträge innerhalb der Multi-Node-Architektur, wobei die Belohnungen an die Verantwortlichkeiten jedes Knotens angepasst werden, um eine ausgewogene und effektive Netzwerkbeteiligung zu fördern. 2. Transaktionsgebühren: Stabile und verbraucherfreundliche Gebühren: Die Gebührenstruktur von Flow ist auf Vorhersehbarkeit ausgelegt und hält die Transaktionskosten sowohl für Entwickler als auch für Nutzer stabil. Die Gebühren basieren auf der Komplexität der Transaktion und bieten Validatoren eine kontinuierliche Einnahmequelle. 3. Strafen für Fehlverhalten: Strafen für Ausfallzeiten oder böswilliges Verhalten: Um die Stabilität des Netzwerks zu gewährleisten, verhängt Flow Strafen gegen Validatoren für Fehlverhalten oder Ausfallzeiten. Dies schafft Anreize für eine qualitativ hochwertige Teilnahme der Validatoren und gewährleistet eine gleichbleibende Leistung. 4. Ökosystem- und Entwicklerunterstützung: Dedizierter Teil der Gebühren und Belohnungen: Ein Teil der Transaktionsgebühren und Belohnungen von Flow wird für Entwicklerinitiativen, das Wachstum des Ökosystems und das Engagement der Gemeinschaft verwendet. Diese Investition fördert Innovationen, unterstützt die langfristige Gesundheit des Netzwerks und schafft Anreize für die Entwicklung des Ökosystems.

2024-09-11

2025-09-11

513584.99108 (kWh/a)

Der Energieverbrauch dieses Assets ist die Summe mehrerer Komponenten: Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Bottom-up”-Ansatz verwendet. Die Knoten werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Diese Annahmen basieren auf empirischen Erkenntnissen, die mithilfe öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawlern und intern entwickelten Crawlern gewonnen wurden. Die wichtigsten Determinanten für die Schätzung der im Netzwerk verwendeten Hardware sind die Anforderungen für den Betrieb der Client-Software. Der Energieverbrauch der Hardwaregeräte wurde in zertifizierten Testlabors gemessen. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden Assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Netzwerkteilnehmer basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft wurden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. Um den Energieverbrauch eines Tokens zu bestimmen, wird zunächst der Energieverbrauch des Netzwerks/der Netzwerke ethereum berechnet. Für den Energieverbrauch des Tokens wird ein Teil des Energieverbrauchs des Netzwerks dem Token zugeordnet, der auf der Grundlage der Aktivität des crypto-assets innerhalb des Netzwerks ermittelt wird. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs wird – sofern verfügbar – der Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des Assets im Umfang zu ermitteln. Die Zuordnungen werden regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation aktualisiert. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein.

32.225548601 (%)

0.00025 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

170.92792 (tCO2e/a)

0.00008 (kgCO2e)

Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0.