Precio de Stacks (STX)

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Stacks

La blockchain de Stacks, una solución de Capa 2 sobre Bitcoin, utiliza un mecanismo de consenso único llamado Prueba de Transferencia (PoX - Proof of Transfer). PoX se inspira en la Prueba de Trabajo (PoW - Proof of Work) de Bitcoin y aprovecha su seguridad anclando las transacciones de Stacks en la blockchain de Bitcoin. Conceptos Clave de la Prueba de Transferencia (PoX): 1. Reciclaje de la seguridad de Bitcoin: a. Stacks aprovecha la potencia de hash y la energía de PoW de Bitcoin al requerir que los mineros de Stacks transfieran BTC a cambio del token nativo STX, esencialmente “reciclando” la energía de Bitcoin sin necesidad de minería adicional. b. Las transacciones en Stacks logran finalización en Bitcoin, lo que significa que están protegidas por la blockchain inmutable de Bitcoin. 2. Mecanismo de anclaje bidireccional: a. Stacks introduce un sistema de anclaje descentralizado y con mínima confianza llamado sBTC, que permite mover activos entre Bitcoin y Stacks. b. Este anclaje permite que los contratos inteligentes de Stacks interactúen con Bitcoin de forma segura y descentralizada, mejorando la utilidad de la red y habilitando DeFi sobre Bitcoin. 3. Contratos inteligentes con el lenguaje Clarity: a. Stacks es compatible con Clarity, un lenguaje de contratos inteligentes diseñado para garantizar previsibilidad y seguridad. Los contratos en Clarity permiten a los desarrolladores conocer exactamente su comportamiento antes de la ejecución, asegurando un entorno seguro. 4. Mineros y stakers: a. Los mineros transfieren BTC para ganar STX recién acuñados y así contribuir a la seguridad de la red. b. Los titulares de STX (stakers) son incentivados a bloquear sus tokens STX, obteniendo recompensas en BTC a cambio.

La red Stacks incentiva las transacciones seguras y la participación en la red a través de su exclusivo modelo de consenso Prueba de Transferencia (PoX - Proof of Transfer), que integra incentivos tanto para los mineros como para los titulares de STX. Mecanismos de Incentivo para Asegurar las Transacciones: 1. Incentivos para mineros a. Transferencias de BTC para recompensas por bloque: Los mineros de Stacks aseguran la red transfiriendo Bitcoin (BTC) para competir por la oportunidad de minar un nuevo bloque y ganar recompensas en STX. Esta transferencia de BTC garantiza que los mineros estén comprometidos con la seguridad de la red sin necesidad de consumir potencia computacional adicional. b. Recompensas en STX recién acuñados: Los mineros que logran minar un bloque con éxito reciben tokens STX recién acuñados como recompensa. Este incentivo fomenta la participación continua de los mineros en la seguridad de la red Stacks. c. Finalización en Bitcoin: Dado que los bloques de Stacks están anclados a Bitcoin, la red aprovecha la seguridad de Bitcoin para garantizar la finalización de las transacciones, lo que significa que, una vez confirmadas en Bitcoin, se consideran inmutables y seguras. 2. Incentivos para titulares de STX (Recompensas por Stacking) a. Recompensas en BTC por Stacking: Los titulares de STX pueden participar en el proceso de consenso mediante un mecanismo llamado Stacking. Al bloquear temporalmente sus tokens STX, contribuyen a la estabilidad y seguridad de la red. A cambio, reciben recompensas en BTC, pagadas por los mineros. b. Contribución a la descentralización y seguridad: El proceso de Stacking fomenta la descentralización al incentivar la participación de una amplia base de titulares de STX, quienes ayudan a mantener la estabilidad y seguridad de la red. Este modelo reduce la dependencia de unos pocos actores grandes y ofrece recompensas económicas a los participantes activos. 3. Mecanismo de anclaje bidireccional y utilidad descentralizada a. Mecanismo de anclaje de sBTC: Mediante un mecanismo de anclaje bidireccional, la red Stacks permite mover BTC entre Bitcoin y Stacks, posibilitando transacciones seguras y descentralizadas. Esto mejora la utilidad general de la red y fomenta la participación de más usuarios y desarrolladores en el ecosistema.

2024-09-14

2025-09-14

9228142.31734 (kWh/a)

Para calcular el consumo energético, se utiliza el enfoque denominado «ascendente». Se considera que los nodos son el factor central del consumo energético de la red. Estas hipótesis se basan en conclusiones empíricas obtenidas mediante el uso de sitios web de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Los principales factores determinantes para estimar el hardware utilizado en la red son los requisitos para el funcionamiento del software cliente. El consumo energético de los dispositivos de hardware se midió en laboratorios de ensayo certificados. Para calcular el consumo energético, utilizamos, cuando estaba disponible, el identificador de tokens digitales de grupos funcionalmente fungibles (FFG DTI) para determinar todas las implementaciones del activo en cuestión dentro del ámbito de aplicación y actualizamos los mapeos periódicamente, basándonos en los datos de la Digital Token Identifier Foundation. La información relativa al hardware utilizado y al número de participantes en la red se basa en hipótesis que se verifican con el mayor esfuerzo posible utilizando datos empíricos. En general, se supone que los participantes son en gran medida racionales desde el punto de vista económico. Como principio de precaución, en caso de duda, hacemos hipótesis conservadoras, es decir, estimamos al alza los impactos adversos.

29.306425042 (%)

0.01453 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

3801.95829 (tCO2e/a)

0.00599 (kgCO2e)

Para determinar la proporción de uso de energías renovables, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como el coste energético marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Porcentaje de electricidad generada por energías renovables - Ember y Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Para determinar las emisiones de GEI, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como la emisión marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity. Licenciado bajo CC BY 4.0.