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ESG-Vorschriften (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) für Krypto-Assets zielen darauf ab, deren Umweltauswirkungen (z. B. energieintensives Mining) anzugehen, Transparenz zu fördern und ethische Governance-Praktiken sicherzustellen, um die Kryptoindustrie mit breiteren Nachhaltigkeits- und gesellschaftlichen Zielen in Einklang zu bringen. Diese Vorschriften fördern die Einhaltung von Standards, die Risiken mindern und Vertrauen in digitale Vermögenswerte schaffen.
Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | Ethereum Classic Ether |
Konsensmechanismus | Ethereum Classic arbeitet mit einem Proof-of-Work-Konsensmechanismus (PoW) mit dem Etchash-Algorithmus, einer modifizierten Version von Ethash. Dieses PoW-Modell erfordert Rechenarbeit von Minern, um Transaktionen zu validieren und das Netzwerk zu sichern. Kernkomponenten: Proof of Work mit Etchash Mining und Sicherheit: Miner verwenden Rechenressourcen, um die erforderlichen Arbeiten zum Hinzufügen von Blöcken zur Blockchain durchzuführen und so die Netzwerksicherheit und Manipulationssicherheit zu gewährleisten. Code is Law-Philosophie: Nach dem DAO-Hack im Jahr 2016 hielt Ethereum Classic an dem Prinzip „Code is Law“ fest, indem es die unveränderte Blockchain beibehielt. Dieses Bekenntnis zur Unveränderlichkeit zeichnet Ethereum Classic aus, indem es sein ursprüngliche Blockchain beibehält, ohne Transaktionen rückgängig zu machen. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Das Anreizmodell von Ethereum Classic kombiniert Blockbelohnungen und Transaktionsgebühren und fördert so die Beteiligung der Miner und die Netzwerksicherheit. Anreizmechanismen: 1. Blockbelohnungen: o Deflationsmodell für das Angebot: Miner erhalten ETC durch Blockbelohnungen, die mit der Zeit sinken, ähnlich wie beim Bitcoin-Modell. Dieses deflationäre Design unterstützt die Werterhaltung von ETC und schafft Anreize für kontinuierliche Mining-Bemühungen. 2. Transaktionsgebühren: o Vom Benutzer bezahlte Gebühren: Benutzer zahlen Gebühren in ETC für das Senden von Transaktionen, die Interaktion mit Smart Contracts und die Nutzung von dApps. Diese Gebühren verschaffen den Minern zusätzliches Einkommen und tragen zur Aufrechterhaltung der Netzwerksicherheit bei. Anwendbare Gebühren: Die Gebührenstruktur von Ethereum Classic sieht vom Benutzer bezahlte Transaktionsgebühren vor, um den Netzwerkbetrieb zu unterstützen und Spam-Transaktionen zu verhindern. 1. Transaktionsgebühren: o Vom Benutzer bezahlte Gebühren: Für jede Transaktion auf Ethereum Classic wird eine Gebühr in ETC erhoben, die sich nach dem erforderlichen Rechenaufwand richtet. Diese Gebühren stellen sicher, dass die Ressourcen effizient genutzt werden und tragen zum Einkommen der Miner bei. o Dynamische nachfrageabhängige Gebühren: Die Gebühren variieren je nach Komplexität der Transaktion und Netzwerknachfrage, was zur Aufrechterhaltung der Transaktionseffizienz beiträgt und eine Überlastung verhindert. 2. Belohnungen für das Mining: o Reduzierung der Blockbelohnungen: Blockbelohnungen, die im Laufe der Zeit reduziert werden sollen, stellen eine Haupteinnahmequelle für Miner dar. Dieses Modell zielt darauf ab, die Netzwerksicherheit auszugleichen und gleichzeitig das Angebot von ETC zu verwalten. |
Beginn der Periode | 2024-09-09 |
Ende der Periode | 2025-09-09 |
Energieverbrauch | 869170232.88162 (kWh/a) |
Energieverbrauchsressourcen und -methoden | Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Top-Down“-Ansatz verwendet, bei dem eine wirtschaftliche Berechnung der Miner angenommen wird. Miner sind Personen oder Geräte, die aktiv am Proof-of-Work-Konsensmechanismus teilnehmen. Die Miner werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Die Hardware wird anhand des Hash-Algorithmus des Konsensmechanismus vorab ausgewählt: Etchash. Auf Basis der Einnahmen- und Kostenstruktur für den Mining-Betrieb wird eine aktuelle Rentabilitätsschwelle ermittelt. Für das Netzwerk wird nur Hardware berücksichtigt, die über der Rentabilitätsschwelle liegt. Der Energieverbrauch des Netzwerks kann unter Berücksichtigung der Verteilung der Hardware, der Effizienzgrade für den Betrieb der Hardware und der On-Chain-Informationen zu den Einnahmemöglichkeiten der Miner ermittelt werden. Wenn eine signifikante Nutzung von Merge Mining bekannt ist, wird dies berücksichtigt. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden crypto-assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Informationen über die verwendete Hardware und die Anzahl der Teilnehmer im Netzwerk basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft werden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme treffen wir im Zweifelsfall konservative Annahmen, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. |
Verbrauch erneuerbarer Energien | 29.306425042 (%) |
Energieintensität | 0.20689 (kWh) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 1 - Kontrolliert | 0.00000 (tCO2e/a) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 2 - Eingekauft | 358094.71257 (tCO2e/a) |
Treibhausgasintensität | 0.08524 (kgCO2e) |
Wesentliche Energiequellen und -methoden | Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Wesentliche Treibhausgasquellen und -methoden | Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0. |