Conforme alla normativa vigente
Compagnia regolata MiFID II. Virtual Asset Service Provider. Electronic Money Institution (EMI). Istituto di pagamento PSD2.
Ulteriori informazioni
Le normative ESG (Ambientali, Sociali e di Governance) per gli asset crittografici mirano a affrontare il loro impatto ambientale (ad esempio, il mining ad alta intensità energetica), promuovere la trasparenza e garantire pratiche di governance etica per allineare l'industria delle criptovalute con obiettivi più ampi di sostenibilità e società. Queste normative incoraggiano il rispetto degli standard che mitigano i rischi e promuovono la fiducia negli asset digitali.
Nome | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificativo giuridico rilevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nome dell'asset crittografico | Ethereum Classic Ether |
Meccanismo di consenso | Ethereum Classic opera con un meccanismo di consenso Proof of Work (PoW) con l'algoritmo Etchash, che è una versione modificata di Ethash. Questo modello PoW richiede lavoro computazionale da parte dei miner per convalidare le transazioni e proteggere la rete. Componenti principali: Proof of Work con Etchash. Mining e sicurezza: i miner utilizzano risorse computazionali per eseguire il lavoro necessario per aggiungere blocchi alla blockchain, garantendo la sicurezza della rete e la resistenza alle manomissioni. Il codice è legge. Registro immutabile: in seguito all'attacco informatico del 2016, Ethereum Classic ha sostenuto il principio del “codice è legge” mantenendo inalterata la blockchain. Questo impegno per l'immutabilità distingue Ethereum Classic, preservando il suo registro originale senza annullare le transazioni. |
Meccanismi di incentivo e tariffe applicabili | Il modello di incentivi di Ethereum Classic combina ricompense di blocco e commissioni di transazione, incoraggiando la partecipazione dei miner e la sicurezza della rete. Meccanismi di incentivo: 1. Ricompense di blocco: o Modello deflazionistico dell'offerta: i miner ricevono ETC attraverso ricompense di blocco, che diminuiscono nel tempo, in modo simile al modello di Bitcoin. Questo design deflazionistico supporta la conservazione del valore di ETC e incentiva gli sforzi continui di mining. 2. Commissioni di transazione: o Commissioni a carico dell'utente: Gli utenti pagano commissioni in ETC per l'invio di transazioni, l'interazione con smart contract e l'utilizzo di dApp. Queste commissioni forniscono ai miner un reddito aggiuntivo e aiutano a mantenere la sicurezza della rete. Commissioni applicabili: la struttura delle commissioni di Ethereum Classic prevede commissioni di transazione a carico dell'utente per supportare le operazioni di rete e scoraggiare le transazioni spam. 1. Commissioni di transazione: o Commissioni a carico dell'utente: ogni transazione su Ethereum Classic comporta una commissione in ETC, basata sullo sforzo computazionale richiesto. Queste commissioni garantiscono un uso efficiente delle risorse e contribuiscono alle entrate dei miner. o Commissioni dinamiche basate sulla domanda: le commissioni variano in base alla complessità della transazione e alla domanda della rete, contribuendo a mantenere l'efficienza delle transazioni e prevenire la congestione. 2. Ricompense per il mining: o Riduzione delle ricompense per i blocchi: le ricompense per i blocchi, che sono programmate per ridursi nel tempo, forniscono una fonte di reddito primaria per i miner. Questo modello mira a bilanciare la sicurezza della rete gestendo al contempo l'offerta di ETC. |
Inizio del periodo | 2024-09-09 |
Fine del periodo | 2025-09-09 |
Consumo energetico | 869170232.88162 (kWh/a) |
Risorse e metodologie di consumo energetico | Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “top-down”, che presuppone un calcolo economico dei miner. I miner sono persone o dispositivi che partecipano attivamente al meccanismo di consenso proof-of-work. I miner sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. L'hardware viene preselezionato in base all'algoritmo hash del meccanismo di consenso: Etchash. Una soglia di redditività attuale viene determinata sulla base della struttura dei ricavi e dei costi delle operazioni di mining. Solo l'hardware al di sopra della soglia di redditività viene preso in considerazione per la rete. Il consumo energetico della rete può essere determinato tenendo conto della distribuzione dell'hardware, dei livelli di efficienza per il funzionamento dell'hardware e delle informazioni on-chain relative alle opportunità di guadagno dei miner. Se è noto un uso significativo del merge mining, questo viene preso in considerazione. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, se disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature, sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. |
Consumo di energia rinnovabile | 29.306425042 (%) |
Intensità energetica | 0.20689 (kWh) |
Emissioni di GHG DLT Scope 1 - Controllate | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emissioni di GHG DLT Scope 2 - Acquistate | 358094.71257 (tCO2e/a) |
Intensità dei GHG | 0.08524 (kgCO2e) |
Principali fonti e metodologie energetiche | Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principali fonti e metodologie di GHG | Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0. |