Régulé
MIF 2 entreprise d’investissement. Virtual Asset Service Provider. DSP2 établissement de paiement. E Money Institution.
En savoir plus
Les réglementations ESG (Environnement, Social et Gouvernance) pour les actifs cryptographiques visent à réduire leur impact environnemental (par exemple, le minage énergivore), à promouvoir la transparence et à garantir des pratiques de gouvernance éthiques afin d'aligner l'industrie de la crypto avec des objectifs plus larges de durabilité et de société. Ces réglementations encouragent le respect des normes qui atténuent les risques et favorisent la confiance dans les actifs numériques.
Nom | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identifiant d'entité juridique pertinent | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nom de l'actif cryptographique | Ethereum Classic Ether |
Mécanisme de consensus | Ethereum Classic fonctionne sur un mécanisme de consensus par preuve de travail (PoW - Proof of Work) avec l'algorithme Etchash, qui est une version modifiée d'Ethash. Ce modèle PoW nécessite un travail de calcul de la part des mineurs pour valider les transactions et sécuriser le réseau. Composants principaux : Preuve de travail avec minage basé sur Etchash et la sécurité : Les mineurs utilisent des ressources informatiques pour effectuer le travail nécessaire à l'ajout de blocs à la blockchain, garantissant ainsi la sécurité du réseau et la résistance à la falsification. La philosophie le code, c'est la loi du registre immuable : À la suite du piratage de la DAO en 2016, Ethereum Classic a maintenu le principe Le code, c'est la loi (Code is Law) en conservant la blockchain inchangée. Cet engagement en faveur de l'immuabilité distingue Ethereum Classic, qui préserve son registre original sans revenir sur les transactions. |
Mécanismes d'incitation et frais applicables | Le modèle d'incitation d'Ethereum Classic combine les récompenses de bloc et les frais de transaction, encourageant la participation des mineurs et la sécurité du réseau. Mécanismes d'incitation : 1. Récompenses de blocs : o Modèle d'offre déflationniste : Les mineurs reçoivent des ETC sous forme de récompenses de blocs, qui diminuent au fil du temps, comme dans le modèle Bitcoin. Cette conception déflationniste favorise la rétention de la valeur de l'ETC et incite à poursuivre les efforts de minage. 2. Frais de transaction : o Frais payés par l'utilisateur : Les utilisateurs paient des frais en ETC pour envoyer des transactions, interagir avec des smart contracts et utiliser des dApps. Ces frais fournissent aux mineurs un revenu supplémentaire et aident à maintenir la sécurité du réseau. Frais applicables : La structure tarifaire d'Ethereum Classic implique des frais de transaction payés par l'utilisateur pour soutenir les opérations du réseau et décourager les transactions de spam. 1. Frais de transaction : o Frais payés par l'utilisateur : Chaque transaction sur Ethereum Classic entraîne des frais en ETC, basés sur l'effort de calcul requis. Ces frais garantissent une utilisation efficace des ressources et contribuent aux revenus des mineurs. o Frais dynamiques basés sur la demande : Les frais varient en fonction de la complexité des transactions et de la demande du réseau, ce qui permet de maintenir l'efficacité des transactions et d'éviter les congestions. 2. Récompenses de minage: o Réduction des récompenses par bloc : Les récompenses de bloc, qui sont prévues pour diminuer au fil du temps, constituent la principale source de revenus des mineurs. Ce modèle vise à équilibrer la sécurité du réseau tout en gérant l'offre d'ETC. |
Début de la période | 2024-09-09 |
Fin de la période | 2025-09-09 |
Consommation d'énergie | 869170232.88162 (kWh/a) |
Ressources et méthodologies de consommation d'énergie | Pour le calcul de la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite „top-down”, qui repose sur une estimation économique de l'activité des mineurs. Les mineurs sont des personnes ou des dispositifs qui participent activement au mécanisme de consensus de preuve de travail. Ils sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Le matériel est présélectionné en fonction de l'algorithme de hachage du mécanisme de consensus : Etchash. Un seuil de rentabilité actuel est déterminé sur la base de la structure des revenus et des coûts des opérations minières. Seul le matériel informatique dépassant le seuil de rentabilité est pris en compte pour le réseau. La consommation énergétique du réseau peut être déterminée en tenant compte de la répartition du matériel informatique, des niveaux d'efficacité de son fonctionnement et des informations disponibles sur la chaîne concernant les possibilités de revenus des mineurs. Si une utilisation significative du minage fusionné est connue, celle-ci est prise en compte. Pour calculer la consommation d'énergie, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif en question dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages, sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées avec le plus grand soin à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous faisons des estimations plus élevées pour les impacts négatifs. |
Consommation d'énergie renouvelable | 29.306425042 (%) |
Intensité énergétique | 0.20689 (kWh) |
Émissions GES Scope 1 DLT - Contrôlé | 0.00000 (tCO2e/a) |
Émissions GES Scope 2 DLT - Acheté | 358094.71257 (tCO2e/a) |
Intensité des GES | 0.08524 (kgCO2e) |
Principales sources et méthodologies énergétiques | Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principales sources et méthodologies de GES | Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0. |