Regulado
Bitpanda Financial Services GmbH: empresa de servicios de inversión MiFID II. VASP. E Money Institución. Payments GmbH: entidad de pago PSD 2.
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Las regulaciones ESG (Ambientales, Sociales y de Gobernanza) para los criptoactivos tienen como objetivo abordar su impacto ambiental (por ejemplo, la minería intensiva en energía), promover la transparencia y garantizar prácticas de gobernanza ética para alinear la industria de las criptomonedas con objetivos más amplios de sostenibilidad y sociales. Estas regulaciones fomentan el cumplimiento de estándares que mitigan riesgos y generan confianza en los activos digitales.
Nombre | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificador de entidad jurídica relevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nombre del criptoactivo | Ethereum Classic Ether |
Mecanismo de consenso | Ethereum Classic opera con un mecanismo de consenso de prueba de trabajo (PoW) con el algoritmo Etchash, que es una versión modificada de Ethash. Este modelo PoW requiere trabajo computacional de los mineros para validar las transacciones y asegurar la red. Componentes principales: Prueba de trabajo con Etchash Minería y seguridad: Los mineros utilizan recursos computacionales para realizar el trabajo necesario para añadir bloques a la cadena de bloques, garantizando la seguridad de la red y la resistencia a la manipulación. Filosofía de código es ley. Libro de contabilidad inmutable: Tras el hackeo de DAO en 2016, Ethereum Classic mantuvo el principio de «código es ley» al conservar la cadena de bloques inalterada. Este compromiso con la inmutabilidad distingue a Ethereum Classic, preservando su libro de contabilidad original sin revertir las transacciones. |
Mecanismos de incentivo y tarifas aplicables | El modelo de incentivos de Ethereum Classic combina recompensas en bloque y comisiones por transacción, lo que fomenta la participación de los mineros y la seguridad de la red. Mecanismos de incentivos: 1. Recompensas en bloque: o Modelo de suministro deflacionario: Los mineros reciben ETC a través de recompensas en bloque, que disminuyen con el tiempo, de forma similar al modelo de Bitcoin. Este diseño deflacionario favorece la retención de valor de ETC e incentiva los esfuerzos continuos de minería. 2. Tarifas de transacción: o Tarifas pagadas por el usuario: Los usuarios pagan tarifas en ETC por enviar transacciones, interactuar con contratos inteligentes y utilizar dApps. Estas tarifas proporcionan a los mineros ingresos adicionales y ayudan a mantener la seguridad de la red. Tarifas aplicables: La estructura de tarifas de Ethereum Classic implica tarifas de transacción pagadas por el usuario para respaldar las operaciones de la red y desalentar las transacciones de spam. 1. Tarifas de transacción: o Tarifas pagadas por el usuario: Cada transacción en Ethereum Classic incurre en una tarifa en ETC, basada en el esfuerzo computacional requerido. Estas tarifas garantizan que los recursos se utilicen de manera eficiente y contribuyen a los ingresos de los mineros. o Tarifas dinámicas basadas en la demanda: Las tarifas varían según la complejidad de la transacción y la demanda de la red, lo que ayuda a mantener la eficiencia de las transacciones y a prevenir la congestión. 2. Recompensas por minería: o Reducción de las recompensas por bloque: Las recompensas por bloque, que están programadas para reducirse con el tiempo, proporcionan una fuente de ingresos principal para los mineros. Este modelo tiene como objetivo equilibrar la seguridad de la red y gestionar el suministro de ETC. |
Inicio del período | 2024-09-09 |
Fin del período | 2025-09-09 |
Consumo de energía | 869170232.88162 (kWh/a) |
Recursos y metodologías de consumo de energía | Para el cálculo del consumo energético se utiliza el enfoque denominado „top-down”, en el que se parte de un cálculo económico de los mineros. Los mineros son personas o dispositivos que participan activamente en el mecanismo de consenso de prueba de trabajo. Se considera que los mineros son el factor central del consumo energético de la red. El hardware se preselecciona en función del algoritmo hash del mecanismo de consenso: Etchash. Se determina un umbral de rentabilidad actual sobre la base de la estructura de ingresos y costes de las operaciones mineras. Solo se tiene en cuenta para la red el hardware que supera el umbral de rentabilidad. El consumo energético de la red puede determinarse teniendo en cuenta la distribución del hardware, los niveles de eficiencia para el funcionamiento del hardware y la información en cadena relativa a las oportunidades de ingresos de los mineros. Si se conoce un uso significativo de la minería combinada, se tiene en cuenta. Al calcular el consumo energético, utilizamos, si está disponible, el Identificador de Tokens Digitales de Grupo Funcionalmente Fungible (FFG DTI) para determinar todas las implementaciones del activo en cuestión dentro del ámbito de aplicación y actualizamos los mapeos periódicamente, basándonos en los datos de la Fundación Identificador de Tokens Digitales. La información relativa al hardware utilizado y al número de participantes en la red se basa en hipótesis que se verifican con el mayor esfuerzo posible utilizando datos empíricos. En general, se supone que los participantes son en gran medida racionales desde el punto de vista económico. Como principio de precaución, en caso de duda, hacemos hipótesis conservadoras, es decir, estimamos al alza los impactos adversos. |
Consumo de energía renovable | 29.306425042 (%) |
Intensidad energética | 0.20689 (kWh) |
Emisiones de GEI de DLT del Alcance 1 - Controladas | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emisiones de GEI de DLT del Alcance 2 - Compradas | 358094.71257 (tCO2e/a) |
Intensidad de GEI | 0.08524 (kgCO2e) |
Fuentes de energía clave y metodologías | Para determinar la proporción de uso de energías renovables, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como el coste energético marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Porcentaje de electricidad generada por energías renovables - Ember y Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Fuentes clave de GEI y metodologías | Para determinar las emisiones de GEI, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como la emisión marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity. Licenciado bajo CC BY 4.0. |