Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | Syscoin |
Konsensmechanismus | Syscoin nutzt einen hybriden Konsensmechanismus, der Proof of Work (PoW), Proof of Stake (PoS) und ZK-Rollups kombiniert, um Sicherheit, Skalierbarkeit und Funktionalität zu gewährleisten. Diese einzigartige Architektur kombiniert die Sicherheit des PoW von Bitcoin mit Ethereum-kompatiblen Smart Contracts und bietet so eine dezentralisierte und leistungsstarke Blockchain-Lösung. Hauptmerkmale des Konsensmechanismus von Syscoin: 1. Proof of Work (PoW) und Merged Mining mit Bitcoin: Sicherheit mit PoW: Syscoin nutzt den PoW-Konsens von Bitcoin zur Sicherung des Netzwerks und gewährleistet Unveränderlichkeit und Dezentralisierung, indem Miner kryptografische Rätsel lösen, um neue Blöcke hinzuzufügen. Merged Mining: Syscoin-Miner können auch gleichzeitig Bitcoin minen, ein Prozess, der als Merged Mining bekannt ist. Dadurch können Miner beide Netzwerke gleichzeitig sichern, von der etablierten Sicherheit von Bitcoin profitieren und gleichzeitig zur Syscoin-Blockchain beitragen. Blockproduktion: Miner konkurrieren um die Lösung komplexer kryptografischer Rätsel und fügen der Syscoin-Blockchain Blöcke hinzu. Diese Blöcke werden durch den PoW-Mechanismus von Syscoin validiert, wodurch die allgemeine Sicherheit des Netzwerks und die Widerstandsfähigkeit gegen Angriffe gewährleistet werden. 2. Network-Enhanced Virtual Machine (NEVM): Smart Contracts und Ethereum-Kompatibilität: Syscoins NEVM ermöglicht Ethereum-ähnliche Smart-Contract-Funktionalität in Syscoins Blockchain, sodass Entwickler dezentrale Anwendungen (dApps) erstellen können, die mit dem Ethereum-Ökosystem kompatibel sind. Cross-Chain-Kompatibilität: Syscoins NEVM ermöglicht eine nahtlose Interaktion mit Ethereum und gibt Benutzern die Möglichkeit, die dezentralen Anwendungen und Dienste von Ethereum auf der sicheren und skalierbaren Blockchain von Syscoin zu nutzen. 3. Layer-2-Skalierbarkeit mit ZK-Rollups: Skalierbarkeit und Effizienz: Syscoin nutzt ZK-Rollups, um den Transaktionsdurchsatz im Netzwerk zu skalieren und die Anzahl der Transaktionen pro Sekunde deutlich zu erhöhen, während Sicherheit und Dezentralisierung erhalten bleiben. ZK-Rollups ermöglichen die Off-Chain-Transaktionsverarbeitung und gewährleisten gleichzeitig die Verfügbarkeit und Endgültigkeit der Daten in der Layer-1-Blockchain von Syscoin. 4. Dual-Chain-Layer-1-Architektur: UTXO-basierte Blockchain: Die native Blockchain von Syscoin, die das UTXO-Modell (Unspent Transaction Output) verwendet, gewährleistet die Verfügbarkeit und Endgültigkeit von Daten für Transaktionen und bildet die Grundlage für die Sicherheit und Dezentralisierung des Netzwerks. Integration der Schichten 1 und 2: Die Dual-Chain-Architektur von Syscoin trennt die Kernsicherheitsfunktionen und Skalierbarkeitsmerkmale, sodass das Netzwerk effizient mit hohem Durchsatz arbeiten kann, während die Sicherheit des PoW von Bitcoin erhalten bleibt. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Syscoin setzt einen vielschichtigen Anreizmechanismus ein, um die Sicherheit, Skalierbarkeit und aktive Beteiligung des Netzwerks zu gewährleisten. Anreizmechanismus: 1. Transaktionsgebühren: Benutzer zahlen Transaktionsgebühren in Syscoins nativem Token SYS für Aktivitäten wie die Übertragung von Vermögenswerten, das Prägen von Token und die Interaktion mit Smart Contracts. Diese Gebühren entschädigen Miner und Sentry-Node-Betreiber für die Verarbeitung und Validierung von Transaktionen. 2. Masternodes: Inhaber von 100.000 SYS können Masternodes betreiben, die die Netzwerkinfrastruktur unterstützen und Dienste bereitstellen. Masternode-Betreiber erhalten für ihre Teilnahme Belohnungen und Dienstaltersprämien. 3. Governance-Beteiligung: SYS-Inhaber können Vorschläge für Entscheidungen zur Netzwerk-Governance einreichen und darüber abstimmen. Für jeden Vorschlag wird eine Gebühr von 250 SYS erhoben, die bei der Einreichung verbrannt wird. 4. Token- und NFT-Erstellung: Die Erstellung von Token oder NFTs auf der Syscoin-Plattform erfordert das Verbrennen von SYS-Token, wodurch das Gesamtangebot reduziert und die Knappheit potenziell erhöht wird. Anwendbare Gebühren: Transaktionsgebühren: Für verschiedene Netzwerkaktivitäten, einschließlich Vermögensübertragungen und Smart-Contract-Interaktionen, werden Gebühren in SYS-Token gezahlt. Gebühren für Governance-Vorschläge: Für die Einreichung eines Governance-Vorschlags wird eine Gebühr von 250 SYS erhoben, die verbrannt wird, um das Gesamtangebot zu verringern. Gebühren für die Erstellung von Token und NFTs: Für die Erstellung von Token oder NFTs auf der Plattform müssen SYS-Token verbrannt werden, wobei die Menge je nach Art und Komplexität des Vermögenswerts variiert. |
Beginn der Periode | 2024-09-09 |
Ende der Periode | 2025-09-09 |
Energieverbrauch | 2462597.27637 (kWh/a) |
Energieverbrauchsressourcen und -methoden | Für die Berechnung des Energieverbrauchs wird der sogenannte „Bottom-up”-Ansatz verwendet. Die Knoten werden als zentraler Faktor für den Energieverbrauch des Netzwerks betrachtet. Diese Annahmen basieren auf empirischen Erkenntnissen, die mithilfe öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawlern und intern entwickelten Crawlern gewonnen wurden. Die wichtigsten Determinanten für die Schätzung der im Netzwerk verwendeten Hardware sind die Anforderungen für den Betrieb der Client-Software. Der Energieverbrauch der Hardwaregeräte wurde in zertifizierten Testlabors gemessen. Bei der Berechnung des Energieverbrauchs haben wir – sofern verfügbar – den Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) verwendet, um alle Implementierungen des betreffenden Assets im Umfang zu ermitteln, und wir aktualisieren die Zuordnungen regelmäßig auf der Grundlage von Daten der Digital Token Identifier Foundation. Die Angaben zur verwendeten Hardware und zur Anzahl der Netzwerkteilnehmer basieren auf Annahmen, die nach bestem Wissen und Gewissen anhand empirischer Daten überprüft wurden. Im Allgemeinen wird davon ausgegangen, dass die Teilnehmer weitgehend wirtschaftlich rational handeln. Als Vorsichtsmaßnahme gehen wir im Zweifelsfall von konservativen Annahmen aus, d. h. wir schätzen die negativen Auswirkungen höher ein. |
Verbrauch erneuerbarer Energien | 29.306425042 (%) |
Energieintensität | 0.67468 (kWh) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 1 - Kontrolliert | 0.00000 (tCO2e/a) |
DLT-Treibhausgasemissionen Scope 2 - Eingekauft | 1014.58038 (tCO2e/a) |
Treibhausgasintensität | 0.27797 (kgCO2e) |
Wesentliche Energiequellen und -methoden | Um den Anteil der erneuerbaren Energien zu ermitteln, werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Energiekosten pro zusätzlicher Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Anteil der Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien – Ember und Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Jährliche Stromdaten Europa”; Ember, „Jährliche Stromdaten”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Wesentliche Treibhausgasquellen und -methoden | Zur Ermittlung der Treibhausgasemissionen werden die Standorte der Knotenpunkte anhand öffentlicher Informationsseiten, Open-Source-Crawler und selbst entwickelten Crawlern ermittelt. Liegen keine Informationen zur geografischen Verteilung der Knotenpunkte vor, werden Referenznetzwerke herangezogen, die hinsichtlich ihrer Anreizstruktur und ihres Konsensmechanismus vergleichbar sind. Diese Geoinformationen werden mit öffentlichen Informationen aus Our World in Data zusammengeführt, siehe Quellenangabe. Die Intensität wird als marginale Emission in Bezug auf eine weitere Transaktion berechnet. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – mit umfangreicher Aufbereitung durch Our World in Data. „Carbon intensity of electricity generation – Ember and Energy Institute” [Datensatz]. Ember, „Yearly Electricity Data Europe“; Ember, „Yearly Electricity Data“; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy“ [Originaldaten]. Abgerufen unter https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Lizenziert unter CC BY 4.0. |