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Les réglementations ESG (Environnement, Social et Gouvernance) pour les actifs cryptographiques visent à réduire leur impact environnemental (par exemple, le minage énergivore), à promouvoir la transparence et à garantir des pratiques de gouvernance éthiques afin d'aligner l'industrie de la crypto avec des objectifs plus larges de durabilité et de société. Ces réglementations encouragent le respect des normes qui atténuent les risques et favorisent la confiance dans les actifs numériques.
Nom | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identifiant d'entité juridique pertinent | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nom de l'actif cryptographique | Siacoin |
Mécanisme de consensus | Siacoin utilise un mécanisme de consensus par preuve de travail (PoW - Proof of Work) pour sécuriser son réseau de stockage décentralisé. Composants principaux : Preuve de travail (PoW - Proof of Work) : Les mineurs valident les transactions et sécurisent la blockchain en résolvant des énigmes informatiques à l'aide du modèle PoW. Algorithme de hachage BLAKE2b : Le réseau s'appuie sur l'algorithme de hachage BLAKE2b, optimisé pour des opérations de minage efficaces et sécurisées. Minage ASIC : le minage sur le réseau Siacoin est plus efficace grâce aux circuits intégrés à application spécifique (ASIC) conçus pour l'algorithme BLAKE2b, ce qui favorise la stabilité du réseau grâce à un matériel spécialisé. |
Mécanismes d'incitation et frais applicables | Siacoin encourage les mineurs et les hôtes de stockage tout en garantissant des transactions et des services de stockage sécurisés et peu coûteux. Mécanismes d'incitation : Récompenses de blocs : Les mineurs gagnent des SC en récompense de la validation des transactions et de l'ajout de nouveaux blocs à la blockchain, ce qui encourage une participation continue à la sécurité du réseau. Frais de transaction : Les utilisateurs paient des frais de transaction en SC pour envoyer des paiements et interagir avec le réseau. Ces frais compensent les mineurs pour le traitement des transactions et le maintien de l'intégrité du réseau. Garantie de l'hôte : Les hôtes de stockage doivent bloquer le SC comme garantie lorsqu'ils concluent des contrats de stockage. Cela garantit la fiabilité et incite les hôtes à respecter leurs engagements en matière de stockage, ce qui renforce la confiance au sein du réseau. |
Début de la période | 2024-09-09 |
Fin de la période | 2025-09-09 |
Consommation d'énergie | 87614336.89081 (kWh/a) |
Ressources et méthodologies de consommation d'énergie | Pour le calcul de la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite „top-down”, qui repose sur une estimation économique de l'activité des mineurs. Les mineurs sont des personnes ou des dispositifs qui participent activement au mécanisme de consensus de preuve de travail. Ils sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Le matériel est présélectionné en fonction de l'algorithme de hachage du mécanisme de consensus : Blake. Un seuil de rentabilité actuel est déterminé sur la base de la structure des revenus et des coûts des opérations minières. Seul le matériel informatique dépassant le seuil de rentabilité est pris en compte pour le réseau. La consommation énergétique du réseau peut être déterminée en tenant compte de la répartition du matériel informatique, des niveaux d'efficacité de son fonctionnement et des informations disponibles sur la chaîne concernant les possibilités de revenus des mineurs. Si une utilisation significative du minage fusionné est connue, celle-ci est prise en compte. Pour calculer la consommation d'énergie, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif en question dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages, sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées avec le plus grand soin à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous faisons des estimations plus élevées pour les impacts négatifs. |
Consommation d'énergie renouvelable | 29.306425042 (%) |
Intensité énergétique | 4.80079 (kWh) |
Émissions GES Scope 1 DLT - Contrôlé | 0.00000 (tCO2e/a) |
Émissions GES Scope 2 DLT - Acheté | 36096.76172 (tCO2e/a) |
Intensité des GES | 1.97790 (kgCO2e) |
Principales sources et méthodologies énergétiques | Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principales sources et méthodologies de GES | Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0. |