NKN (NKN) - Prix

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

NKN

NKN utilise un mécanisme de consensus unique appelé Proof of Relay (PoR), spécialement conçu pour la transmission décentralisée de données. Ce mécanisme incite les nœuds du réseau à relayer les données entre les participants. Chaque nœud du réseau NKN contribue en transmettant des données et en participant au processus de consensus. Le mécanisme PoR utilise une clé publique comme identifiant du nœud et applique un algorithme basé sur des fonctions aléatoires vérifiables (VRF - Verifiable Random Function) pour s'assurer que le consensus est atteint de manière efficace et sécurisée. Le processus VRF garantit que les nœuds sont sélectionnés pour participer de manière équitable et imprévisible, ce qui maintient la décentralisation du réseau. Contrairement aux systèmes traditionnels de preuve de travail ou de preuve de mise en jeu, la PoR de NKN ne repose pas sur le minage ou l'enjeu. Il récompense plutôt les nœuds pour leur contribution à la transmission des données, ce qui permet au réseau de s'adapter naturellement à l'augmentation de l'utilisation.

Le jeton NKN est utilisé comme monnaie locale pour les transactions et l'incitation au sein du réseau. Les utilisateurs paient des frais en jetons NKN pour la transmission de données et d'autres services au sein du réseau.Les nœuds gagnent ces jetons en compensation pour relayer les données, avec des récompenses proportionnelles à la quantité de données transmises avec succès. Le modèle économique de NKN est conçu pour équilibrer l'offre et la demande de manière dynamique. Les nœuds se font concurrence pour fournir la transmission de données la plus rapide et la plus fiable, créant ainsi une approche d'allocation de la bande passante tirée par le marché. Cet environnement concurrentiel garantit l'efficacité du réseau tout en maintenant une faible latence et un débit élevé.

2024-09-09

2025-09-09

591300.00000 (kWh/a)

Pour calculer la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite « ascendante ». Les nœuds sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Ces hypothèses sont basées sur des résultats empiriques obtenus à partir de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Les principaux facteurs déterminants pour estimer le matériel utilisé au sein du réseau sont les exigences relatives au fonctionnement du logiciel client. La consommation énergétique des appareils matériels a été mesurée dans des laboratoires d'essai certifiés. Lors du calcul de la consommation énergétique, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous estimons les impacts négatifs à la hausse.

32.225548601 (%)

0.00810 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

196.79237 (tCO2e/a)

0.00270 (kgCO2e)

Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0.