Nervos Network (CKB) - Prix

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Nervos Network

Le réseau Nervos utilise le mécanisme de preuve de travail (PoW - Proof of Work) combiné à l'algorithme de consensus NC-MAX pour parvenir à un consensus à travers le réseau décentralisé. Cela garantit une blockchain sécurisée, décentralisée et efficace, tout en résolvant les problèmes inhérents aux protocoles de consensus traditionnels. Principales caractéristiques du mécanisme de consensus de Nervos : 1. preuve de travail (PoW - Proof of Work) : Décentralisation : La preuve de travail est choisie pour son adaptabilité aux facteurs externes tels que l'équipement de minage, la consommation d'énergie et la réglementation, ce qui garantit qu'aucun participant ne peut dominer le réseau au fil du temps. Le réinvestissement continu nécessaire pour rester compétitif décourage la monopolisation. Sécurité : Le PoW est plus simple et plus robuste que d'autres mécanismes de consensus, car il nécessite moins d'hypothèses, ce qui le rend moins vulnérable. L'équité : Le PoW garantit une distribution équitable des récompenses au fil du temps, contrairement à la preuve de mise en jeu (PoS - Proof of Stake), qui peut favoriser les premiers participants. 2. Algorithme de consensus NC-MAX : Construit sur le consensus de Nakamoto : NC-MAX est basé sur le consensus de Nakamoto (NC) de Bitcoin, qui s'est avéré sûr et résistant au fil du temps. Résistance aux attaques de dissimulation de transactions : NC-MAX s'attaque aux vulnérabilités des systèmes PoW traditionnels, telles que la rétention de transactions, en divisant le processus de confirmation des blocs en deux étapes : proposer et valider, ce qui permet aux transactions de se propager complètement avant la validation. Propagation améliorée des blocs : Cette approche élimine les goulets d'étranglement et les retards dans la propagation des blocs, ce qui améliore l'efficacité du réseau et réduit le risque de congestion du réseau. Amélioration du débit des blocs : NC-MAX ajuste dynamiquement les intervalles entre les blocs en fonction des performances du réseau afin de maximiser le débit tout en maintenant la sécurité, en veillant à ce que la réduction de la durée des blocs ne se fasse pas au détriment de la stabilité du réseau. Résistance robuste au minage égoïste : NC-MAX rend les stratégies de minage égoïstes non rentables en mesurant avec précision la puissance de calcul du réseau et en empêchant les mineurs d'obtenir des récompenses injustes, ce qui renforce la sécurité du réseau.

Le réseau Nervos utilise un mécanisme d'incitation et une structure de frais uniques pour garantir la sécurité, l'évolutivité et la durabilité. Mécanisme d'incitation : 1. Consensus de preuve de travail (PoW - Proof of Work) : Nervos utilise un mécanisme de consensus de preuve de travail pour sécuriser sa blockchain de niveau 1, la base de connaissances commune (CKB - Common Knowledge Base). Les mineurs valident les transactions et les ajoutent à la blockchain, garantissant ainsi l'intégrité du réseau. 2. Jeton CKByte (CKB) : CKByte est le jeton natif du réseau Nervos. Il a plusieurs fonctions : Stockage de données : les détenteurs peuvent stocker des données sur la blockchain, un CKByte donnant le droit de stocker un octet de données. Frais de transaction : les CKBytes sont utilisés pour payer les frais de transaction, en rémunérant les mineurs pour leur travail. Redevance d'état : Les CKByte sont nécessaires pour stocker des données sur la blockchain, et des frais sont versés aux mineurs pour qu'ils fournissent de l'espace de stockage. 3. DAO (organisation autonome décentralisée) Nervos : La DAO Nervos permet aux détenteurs de CKByte de verrouiller leurs jetons en échange de « cellules CKB » qui rapportent des récompenses au fil du temps, favorisant ainsi la croissance à long terme du réseau et la gestion des ressources. Frais applicables : 1. Frais de transaction : Les utilisateurs paient des CKByte aux mineurs pour le traitement des transactions. Le montant des frais dépend de la taille et de la complexité de la transaction. 2. Location d'état : pour stocker des données sur la blockchain, les utilisateurs doivent verrouiller des CKBytes équivalents à la taille des données. Ces CKBytes restent verrouillés pendant toute la durée des données. 3. Cycles (frais de calcul) : pour l'exécution de smart contracts, les utilisateurs paient les ressources de calcul consommées. Ces frais sont également payés en CKBytes et rémunèrent les mineurs pour leur travail de calcul.

2024-09-09

2025-09-09

265057277.93436 (kWh/a)

Pour le calcul de la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite „top-down”, qui repose sur une estimation économique de l'activité des mineurs. Les mineurs sont des personnes ou des dispositifs qui participent activement au mécanisme de consensus de preuve de travail. Ils sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Le matériel est présélectionné en fonction de l'algorithme de hachage du mécanisme de consensus : NC-Max. Un seuil de rentabilité actuel est déterminé sur la base de la structure des revenus et des coûts des opérations minières. Seul le matériel informatique dépassant le seuil de rentabilité est pris en compte pour le réseau. La consommation énergétique du réseau peut être déterminée en tenant compte de la répartition du matériel informatique, des niveaux d'efficacité de son fonctionnement et des informations disponibles sur la chaîne concernant les possibilités de revenus des mineurs. Si une utilisation significative du minage fusionné est connue, celle-ci est prise en compte. Pour calculer la consommation d'énergie, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif en question dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages, sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées avec le plus grand soin à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous faisons des estimations plus élevées pour les impacts négatifs.

29.306425042 (%)

1.51288 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

109202.55454 (tCO2e/a)

0.62330 (kgCO2e)

Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0.