Nom | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identifiant d'entité juridique pertinent | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nom de l'actif cryptographique | EthereumPOW |
Mécanisme de consensus | Ethereum PoW utilise le mécanisme de consensus traditionnel preuve de travail (PoW - Proof of Work), conservant le processus de validation basé sur le minage de la blockchain Ethereum originale après la transition vers preuve de mise en jeu (PoS - Proof of Stake) par le mainnet Ethereum. Composants principaux : Preuve de travail (PoW - Proof of Work) : Le PoW d'Ethereum sécurise son réseau grâce à des mineurs qui se font concurrence pour résoudre des énigmes cryptographiques afin de valider les transactions et de produire de nouveaux blocs. Le processus de minage est un processus de calcul intensif, qui nécessite une consommation d'énergie importante et du matériel spécialisé (par exemple, des GPU et des ASIC). Algorithme Ethash : La blockchain utilise l'algorithme Ethash, conçu pour être gourmand en mémoire et résister à la domination des ASIC, ce qui garantit une participation plus large au minage en permettant aux GPU de rivaliser efficacement. Production de blocs et finalité : De nouveaux blocs sont ajoutés à la blockchain par les mineurs qui parviennent à résoudre l'énigme cryptographique, les récompenses des blocs et les frais de transaction jouant le rôle d'incitations. Ethereum PoW atteint une finalité probabiliste, ce qui signifie que les transactions deviennent de plus en plus irréversibles au fur et à mesure que des blocs supplémentaires sont ajoutés à la chaîne. |
Mécanismes d'incitation et frais applicables | Ethereum PoW conserve la structure incitative traditionnelle de la preuve de travail, récompensant les mineurs pour la sécurisation du réseau et le traitement des transactions, tandis que les utilisateurs paient des frais de transaction pour les opérations du réseau. Mécanisme d'incitation : Récompenses de blocs : Les mineurs gagnent des récompenses en ETHW (jetons Ethereum PoW) lorsqu'ils parviennent à extraire de nouveaux blocs et à les ajouter à la blockchain. Ces récompenses incitent les mineurs à consacrer de la puissance de calcul à la sécurisation du réseau. Frais de transaction : En plus des récompenses de blocs, les mineurs reçoivent des frais de transaction payés par les utilisateurs pour l'exécution de transactions ou l'interaction avec des smart contracts sur le réseau. Ces frais sont inclus dans les blocs que les mineurs valident, ce qui constitue une source de revenus supplémentaire. Modèle déflationniste : Une partie des frais de transaction (frais de base) peut être brûlée dans le cadre du modèle EIP-1559 mis en œuvre dans la chaîne Ethereum originale, réduisant l'offre globale de jetons au fil du temps et augmentant potentiellement la valeur de l'ETHW. Frais applicables : Frais de gaz : Les utilisateurs paient des frais de gaz dans l'ETHW pour les transactions de réseau, qui varient en fonction de la complexité de la transaction et de la demande du réseau. Les frais de gaz comprennent des frais de base (brûlés) et des frais de priorité (payés aux mineurs). Frais de smart contract : Les interactions des smart contracts entraînent des frais de gaz supplémentaires, reflétant les ressources de calcul nécessaires à l'exécution des opérations. |
Début de la période | 2024-09-09 |
Fin de la période | 2025-09-09 |
Consommation d'énergie | 60918359.40733 (kWh/a) |
Ressources et méthodologies de consommation d'énergie | La consommation d'énergie de cet actif est agrégée à travers de multiples composants:
Pour le calcul de la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite „top-down”, qui repose sur une estimation économique de l'activité des mineurs. Les mineurs sont des personnes ou des dispositifs qui participent activement au mécanisme de consensus de preuve de travail. Ils sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Le matériel est présélectionné en fonction de l'algorithme de hachage du mécanisme de consensus : Etchash. Un seuil de rentabilité actuel est déterminé sur la base de la structure des revenus et des coûts des opérations minières. Seul le matériel informatique dépassant le seuil de rentabilité est pris en compte pour le réseau. La consommation énergétique du réseau peut être déterminée en tenant compte de la répartition du matériel informatique, des niveaux d'efficacité de son fonctionnement et des informations disponibles sur la chaîne concernant les possibilités de revenus des mineurs. Si une utilisation significative du minage fusionné est connue, celle-ci est prise en compte. Pour calculer la consommation d'énergie, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif en question dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages, sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées avec le plus grand soin à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous faisons des estimations plus élevées pour les impacts négatifs.
Pour déterminer la consommation énergétique d'un jeton, la consommation énergétique du ou des réseaux ethereumpow est d'abord calculée. Pour la consommation énergétique du jeton, une fraction de la consommation énergétique du réseau est attribuée au jeton, qui est déterminée en fonction de l'activité de l'actif cryptographique au sein du réseau. Lors du calcul de la consommation énergétique, l'identifiant de jeton numérique du groupe fonctionnellement fongible (FFG DTI) est utilisé, s'il est disponible, pour déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné. Les mappages sont mis à jour régulièrement, sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations concernant le matériel utilisé et le nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous faisons des estimations plus élevées pour les impacts négatifs. |
Consommation d'énergie renouvelable | 29.306425042 (%) |
Intensité énergétique | 0.02028 (kWh) |
Émissions GES Scope 1 DLT - Contrôlé | 0.00000 (tCO2e/a) |
Émissions GES Scope 2 DLT - Acheté | 25098.12414 (tCO2e/a) |
Intensité des GES | 0.00835 (kgCO2e) |
Principales sources et méthodologies énergétiques | Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principales sources et méthodologies de GES | Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0. |