Conflux (CFX) - Prix

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Conflux

Conflux fonctionne sur la base d'un mécanisme de consensus arborescent unique qui combine la preuve de travail optimisée (PoW - Proof of Work) et la preuve de mise en jeu (PoS - Proof of Stake), ce qui permet un débit de transaction élevé, une grande sécurité et une grande évolutivité. Composants essentiels du consensus de Conflux : 1. structure arborescente : Production simultanée de blocs : Le modèle Tree-Graph de Conflux permet de produire des blocs en parallèle, plutôt que de manière séquentielle dans une seule chaîne. Cette structure augmente considérablement le débit et l'efficacité des transactions par rapport aux blockchains traditionnelles. Hiérarchie pour la réduction des bifurcations : Contrairement aux blockchains PoW typiques où les bifurcations sont fréquentes, le Tree-Graph de Conflux organise les blocs de manière hiérarchique, ce qui permet à plusieurs chaînes de coexister sans causer de divergences. Cela minimise le besoin de bifurcations, assurant la stabilité et la continuité de la production de blocs. 2. Preuve de travail (PoW - Proof of Work) optimisée : Sécurité et décentralisation : Conflux utilise un modèle PoW optimisé pour maintenir la sécurité et la décentralisation, offrant des garanties de sécurité similaires à celles des systèmes PoW traditionnels, mais avec une efficacité accrue, permettant un traitement des blocs à haute performance. 3. Intégration de la preuve de mise en jeu (PoS - Proof of Stake) : La preuve de mise en jeu pour la finalité : Les nœuds de preuve de mise en jeu de Conflux sont sélectionnés en fonction de la quantité de CFX mis en jeu (le jeton natif de Conflux). Ces nœuds signent les blocs pivots pour les finaliser, réduisant ainsi la probabilité de bifurcations et garantissant une finalité rapide. Équilibre entre PoW et PoS : En combinant PoW et PoS, Conflux obtient un système de consensus équilibré et sécurisé qui tire parti de la sécurité de PoW tout en incorporant PoS pour une finalité plus rapide.

Conflux encourage la participation au réseau et la sécurité par le biais de récompenses de blocs, de frais de transaction et de récompenses de mise en jeu, ainsi que par des structures uniques de soutien à l'écosystème et de frais de stockage. Mécanismes d'incitation : 1) Récompenses de bloc et frais de transaction pour les mineurs : Incitation continue pour les mineurs : Les mineurs reçoivent des récompenses CFX non seulement pour l'extraction de blocs, mais aussi pour la sécurisation du réseau. Ces récompenses, y compris les frais de transaction, incitent en permanence les mineurs à participer activement et à maintenir la stabilité du réseau. 2. Récompenses de mise en jeu pour les nœuds PoS : Récompenses pour la participation à la finalisation : Les nœuds PoS, responsables de la signature et de la finalisation des blocs pivots, reçoivent des récompenses en fonction du montant de CFX qu'ils ont mis en jeu. Cette structure de récompense encourage une participation fiable à la PoS, améliorant ainsi la sécurité et la finalité du réseau. 3. Modèle dynamique de frais de gaz : Modèle de gaz similaire à Ethereum : Conflux utilise un modèle de gaz similaire à Ethereum, où les frais sont calculés en fonction des ressources de calcul requises (mesurées en gaz) et du prix actuel du gaz, qui s'ajuste en fonction de la demande du réseau. Ajustement dynamique : En cas de forte demande du réseau, les frais de gaz augmentent pour aider à gérer la congestion, tandis que les frais diminuent dans les périodes de faible demande pour promouvoir l'activité du réseau. 4. Allocation du fond à l'écosystème : Soutien au développement à long terme : Une partie des frais de transaction est allouée au fond de l'écosystème Conflux, qui soutient le développement à long terme du réseau, les initiatives communautaires et la croissance de l'écosystème. Ce fond permet de soutenir le réseau et de favoriser l'innovation au sein de l'écosystème. 5. Modèle de frais de stockage : Réduire le grossissement de la blockchain : Conflux intègre des frais de stockage pour décourager le stockage inutile de données sur la blockchain. Ce modèle favorise la viabilité à long terme en réduisant l'encombrement de la blockchain, ce qui permet de maintenir l'efficacité du réseau au fil du temps.

2024-09-09

2025-09-09

1837140.73200 (kWh/a)

La consommation d'énergie de cet actif est agrégée à travers de multiples composants: Pour calculer la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite « ascendante ». Les nœuds sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Ces hypothèses sont basées sur des résultats empiriques obtenus à partir de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Les principaux facteurs déterminants pour estimer le matériel utilisé au sein du réseau sont les exigences relatives au fonctionnement du logiciel client. La consommation énergétique des appareils matériels a été mesurée dans des laboratoires d'essai certifiés. Lors du calcul de la consommation énergétique, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous estimons les impacts négatifs à la hausse. Pour déterminer la consommation énergétique d'un jeton, la consommation énergétique du ou des réseaux conflux est d'abord calculée. Pour la consommation énergétique du jeton, une fraction de la consommation énergétique du réseau est attribuée au jeton, qui est déterminée en fonction de l'activité de l'actif cryptographique au sein du réseau. Lors du calcul de la consommation énergétique, l'identifiant de jeton numérique du groupe fonctionnellement fongible (FFG DTI) est utilisé, s'il est disponible, pour déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné. Les mappages sont mis à jour régulièrement, sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations concernant le matériel utilisé et le nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous faisons des estimations plus élevées pour les impacts négatifs.

29.306425042 (%)

0.00973 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

754.94600 (tCO2e/a)

0.00401 (kgCO2e)

Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0.