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Les réglementations ESG (Environnement, Social et Gouvernance) pour les actifs cryptographiques visent à réduire leur impact environnemental (par exemple, le minage énergivore), à promouvoir la transparence et à garantir des pratiques de gouvernance éthiques afin d'aligner l'industrie de la crypto avec des objectifs plus larges de durabilité et de société. Ces réglementations encouragent le respect des normes qui atténuent les risques et favorisent la confiance dans les actifs numériques.
Nom | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identifiant d'entité juridique pertinent | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nom de l'actif cryptographique | Chia |
Mécanisme de consensus | Chia utilise un mécanisme de consensus unique appelé Proof of Space and Time (PoST), qui met l'accent sur l'efficacité énergétique tout en maintenant un réseau sécurisé et décentralisé. Composants principaux : Proof of Space (PoS) : Les participants, appelés « farmers », allouent de l'espace de stockage inutilisé sur leur disque dur pour créer des parcelles, qui stockent des données cryptographiques. Lors de la production de blocs, les « farmers » rivalisent pour trouver une parcelle qui répond à un défi cryptographique. Contrairement à la preuve de travail (Proof of Work, PoW) traditionnelle, cette approche utilise le stockage plutôt que la puissance de calcul, ce qui réduit considérablement la consommation d'énergie. Preuve de temps (Proof of Time, PoT) : les « Time Lords », des nœuds spécialisés, vérifient l'ordre chronologique des blocs à l'aide de fonctions de délai vérifiables (Verifiable Delay Functions, VDF). Cela garantit que les blocs sont ajoutés de manière séquentielle, ce qui renforce la sécurité et la cohérence du réseau. Farming décentralisé : la combinaison des PoS et PoT garantit que le farming est décentralisé et accessible, car il repose sur des ressources de stockage largement disponibles. |
Mécanismes d'incitation et frais applicables | Le modèle d'incitation de la blockchain Chia récompense les participants pour leur contribution aux ressources de stockage et le maintien de la sécurité du réseau, tout en utilisant une structure de frais transparente et prévisible. Mécanisme d'incitation : Récompenses en blocs : Les « farmers » gagnent des récompenses en XCH (jetons Chia) en allouant du stockage au réseau et en produisant des blocs avec succès. Les récompenses en blocs diminuent au fil du temps selon un calendrier prédéterminé, ce qui favorise la rareté des jetons à long terme. Incitations pour les Time Lords : Les Time Lords, chargés de vérifier l'ordre chronologique des blocs, garantissent l'intégrité et la sécurité du réseau. Bien qu'ils ne reçoivent pas de récompenses directes du protocole, ils sont motivés par leur rôle critique dans le maintien de la stabilité de la blockchain. Frais applicables : Frais de transaction : Les utilisateurs paient des frais pour exécuter des transactions sur le réseau Chia. Les frais de transaction sont attribués aux « farmers », créant ainsi une source de revenus supplémentaire pour les participants au réseau. Modèle de frais : Les frais de transaction sont déterminés de manière dynamique en fonction de l'activité du réseau et de la taille des transactions, ce qui garantit la capacité de passage à l'échelle et la rentabilité pour les utilisateurs. |
Début de la période | 2024-09-09 |
Fin de la période | 2025-09-09 |
Consommation d'énergie | 985500.00000 (kWh/a) |
Ressources et méthodologies de consommation d'énergie | Pour calculer la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite « ascendante ». Les nœuds sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Ces hypothèses sont basées sur des résultats empiriques obtenus à partir de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Les principaux facteurs déterminants pour estimer le matériel utilisé au sein du réseau sont les exigences relatives au fonctionnement du logiciel client. La consommation énergétique des appareils matériels a été mesurée dans des laboratoires d'essai certifiés. Lors du calcul de la consommation énergétique, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous estimons les impacts négatifs à la hausse. |
Consommation d'énergie renouvelable | 32.225548601 (%) |
Intensité énergétique | 0.06429 (kWh) |
Émissions GES Scope 1 DLT - Contrôlé | 0.00000 (tCO2e/a) |
Émissions GES Scope 2 DLT - Acheté | 327.98728 (tCO2e/a) |
Intensité des GES | 0.02140 (kgCO2e) |
Principales sources et méthodologies énergétiques | Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principales sources et méthodologies de GES | Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0. |