Nome | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificativo giuridico rilevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nome dell'asset crittografico | Ravencoin |
Meccanismo di consenso | Ravencoin utilizza un meccanismo di consenso Proof of Work (PoW) con un algoritmo ASIC-resistant per promuovere la decentralizzazione e consentire un mining efficiente. Componenti principali: Proof of Work (PoW): garantisce la sicurezza della rete e la convalida delle transazioni richiedendo ai miner di eseguire un lavoro computazionale. Algoritmo KawPow: utilizza un algoritmo ASIC-resistant progettato per consentire il mining con GPU, incoraggiando una più ampia partecipazione e mantenendo la decentralizzazione. |
Meccanismi di incentivo e tariffe applicabili | Ravencoin incentiva la sicurezza della rete e l'elaborazione delle transazioni attraverso ricompense di blocco e commissioni per gli utenti. Meccanismi di incentivazione: ricompense di blocco: I miner vengono ricompensati con token RVN appena coniati per il mining di blocchi e la protezione della blockchain. Commissioni di transazione: Gli utenti pagano commissioni minime in RVN per il trasferimento di risorse o l'esecuzione di operazioni, fornendo ai miner un compenso aggiuntivo. Commissioni applicabili: Commissioni di transazione: Per tutte le transazioni vengono applicate commissioni basse in RVN, a sostegno di operazioni blockchain convenienti ed efficienti. |
Inizio del periodo | 2024-09-13 |
Fine del periodo | 2025-09-13 |
Consumo energetico | 193473510.36554 (kWh/a) |
Risorse e metodologie di consumo energetico | Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “top-down”, che presuppone un calcolo economico dei miner. I miner sono persone o dispositivi che partecipano attivamente al meccanismo di consenso proof-of-work. I miner sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. L'hardware viene preselezionato in base all'algoritmo hash del meccanismo di consenso: KawPow. Una soglia di redditività attuale viene determinata sulla base della struttura dei ricavi e dei costi delle operazioni di mining. Solo l'hardware al di sopra della soglia di redditività viene preso in considerazione per la rete. Il consumo energetico della rete può essere determinato tenendo conto della distribuzione dell'hardware, dei livelli di efficienza per il funzionamento dell'hardware e delle informazioni on-chain relative alle opportunità di guadagno dei miner. Se è noto un uso significativo del merge mining, questo viene preso in considerazione. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, se disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature, sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. |
Consumo di energia rinnovabile | 29.306425042 (%) |
Intensità energetica | 6.31781 (kWh) |
Emissioni di GHG DLT Scope 1 - Controllate | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emissioni di GHG DLT Scope 2 - Acquistate | 79710.32424 (tCO2e/a) |
Intensità dei GHG | 2.60291 (kgCO2e) |
Principali fonti e metodologie energetiche | Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principali fonti e metodologie di GHG | Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0. |