Conforme alla normativa vigente
Compagnia regolata MiFID II. Virtual Asset Service Provider. Electronic Money Institution (EMI). Istituto di pagamento PSD2.
Ulteriori informazioni
Le normative ESG (Ambientali, Sociali e di Governance) per gli asset crittografici mirano a affrontare il loro impatto ambientale (ad esempio, il mining ad alta intensità energetica), promuovere la trasparenza e garantire pratiche di governance etica per allineare l'industria delle criptovalute con obiettivi più ampi di sostenibilità e società. Queste normative incoraggiano il rispetto degli standard che mitigano i rischi e promuovono la fiducia negli asset digitali.
Nome | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificativo giuridico rilevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nome dell'asset crittografico | NKN |
Meccanismo di consenso | NKN utilizza un meccanismo di consenso unico chiamato Proof of Relay (PoR), progettato specificamente per la trasmissione decentralizzata dei dati. Questo meccanismo incentiva i nodi della rete a trasmettere i dati tra i partecipanti. Ogni nodo della rete NKN contribuisce trasmettendo dati e partecipando al processo di consenso. Il meccanismo PoR utilizza una chiave pubblica come identificatore del nodo e applica un algoritmo basato su Funzioni casuali verificabili (VRF) per garantire che il consenso sia raggiunto in modo efficiente e sicuro. Il processo VRF garantisce che i nodi siano selezionati per la partecipazione in modo equo e imprevedibile, mantenendo la decentralizzazione della rete. A differenza dei tradizionali sistemi Proof of Work o Proof of Stake, il PoR di NKN non si basa sul mining o sullo staking. Invece, ricompensa i nodi per il loro contributo alla trasmissione dei dati, garantendo che la rete si adatti naturalmente all'aumento del suo utilizzo. |
Meccanismi di incentivo e tariffe applicabili | Il token NKN è utilizzato come valuta nativa per le transazioni di rete e gli incentivi. Gli utenti pagano le tariffe in token NKN per la trasmissione dei dati e altri servizi all'interno della rete. I nodi guadagnano questi token come compenso per la trasmissione dei dati, con ricompense proporzionali alla quantità di dati trasmessi con successo. Il modello economico di NKN è progettato per bilanciare dinamicamente domanda e offerta. I nodi competono per fornire una trasmissione dati più veloce e affidabile, creando un approccio all'allocazione della larghezza di banda guidato dal mercato. Questo ambiente competitivo garantisce l'efficienza della rete mantenendo bassa la latenza e alta la produttività. |
Inizio del periodo | 2024-09-09 |
Fine del periodo | 2025-09-09 |
Consumo energetico | 591300.00000 (kWh/a) |
Risorse e metodologie di consumo energetico | Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “bottom-up”. I nodi sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. Queste ipotesi sono state formulate sulla base di risultati empirici ottenuti attraverso l'uso di siti di informazione pubblici, crawler open source e crawler sviluppati internamente. I principali fattori determinanti per la stima dell'hardware utilizzato all'interno della rete sono i requisiti per il funzionamento del software client. Il consumo energetico dei dispositivi hardware è stato misurato in laboratori di prova certificati. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, ove disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. |
Consumo di energia rinnovabile | 32.225548601 (%) |
Intensità energetica | 0.00810 (kWh) |
Emissioni di GHG DLT Scope 1 - Controllate | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emissioni di GHG DLT Scope 2 - Acquistate | 196.79237 (tCO2e/a) |
Intensità dei GHG | 0.00270 (kgCO2e) |
Principali fonti e metodologie energetiche | Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principali fonti e metodologie di GHG | Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0. |