Conforme alla normativa vigente
Compagnia regolata MiFID II. Virtual Asset Service Provider. Electronic Money Institution (EMI). Istituto di pagamento PSD2.
Ulteriori informazioni
Le normative ESG (Ambientali, Sociali e di Governance) per gli asset crittografici mirano a affrontare il loro impatto ambientale (ad esempio, il mining ad alta intensità energetica), promuovere la trasparenza e garantire pratiche di governance etica per allineare l'industria delle criptovalute con obiettivi più ampi di sostenibilità e società. Queste normative incoraggiano il rispetto degli standard che mitigano i rischi e promuovono la fiducia negli asset digitali.
Nome | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificativo giuridico rilevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nome dell'asset crittografico | Nervos Network |
Meccanismo di consenso | La rete Nervos utilizza il meccanismo Proof-of-Work (PoW) combinato con l'algoritmo di consenso NC-MAX per raggiungere il consenso attraverso la rete decentralizzata. Questo assicura una blockchain sicura, decentralizzata ed efficiente, affrontando al contempo le problematiche relative ai protocolli di consenso tradizionali. Caratteristiche principali del meccanismo di consenso di Nervos: 1. Proof-of-Work (PoW): Decentralizzazione: il PoW è scelto per la sua adattabilità a fattori esterni come le attrezzature di mining, il consumo energetico e la regolamentazione, garantendo che nessun singolo partecipante possa dominare la rete nel tempo. Il continuo reinvestimento necessario per rimanere competitivi scoraggia la monopolizzazione. Sicurezza: il PoW è più semplice e robusto di altri meccanismi di consenso, con meno presupposti richiesti, il che lo rende meno soggetto a vulnerabilità. Equità: PoW assicura una distribuzione equa delle ricompense nel tempo, a differenza di Proof of Stake (PoS), che può favorire i partecipanti più longevi. 2. Algoritmo di consenso NC-MAX: basato sul consenso Nakamoto: NC-MAX si basa sul consenso Nakamoto (NC) di Bitcoin, che ha dimostrato di essere sicuro e resiliente nel tempo. Resistenza agli attacchi Transaction Withholding: NC-MAX affronta le vulnerabilità nei sistemi PoW tradizionali, come la Transaction Withholding, suddividendo il processo di conferma del blocco in due fasi: proposta e impegno, consentendo alle transazioni di propagarsi completamente prima dell'impegno. Propagazione del blocco migliorata: questo approccio elimina i colli di bottiglia e i ritardi nella propagazione del blocco, migliorando l'efficienza della rete e riducendo il rischio di congestione della rete. Maggiore throughput dei blocchi: NC-MAX regola dinamicamente gli intervalli tra i blocchi in base alle prestazioni della rete per massimizzare il throughput mantenendo la sicurezza, garantendo che tempi di blocco più brevi non vadano a scapito della stabilità della rete. Robusta resistenza al selfish mining: NC-MAX rende le strategie di "selfish mining" non redditizie misurando accuratamente la potenza di calcolo della rete e impedendo ai miner di ottenere ricompense ingiuste, migliorando la sicurezza della rete. |
Meccanismi di incentivo e tariffe applicabili | La rete Nervos utilizza un meccanismo di incentivazione e una struttura tariffaria unici per garantire sicurezza, scalabilità e sostenibilità. Meccanismo di incentivazione: 1. Consenso Proof-of-Work (PoW): Nervos utilizza un meccanismo di consenso PoW per proteggere la sua blockchain di livello 1, la Common Knowledge Base (CKB). I miner convalidano le transazioni e le aggiungono alla blockchain, garantendo l'integrità della rete. 2. Token CKByte (CKB): CKByte è il token nativo della rete Nervos. Ha molteplici scopi: Archiviazione dati: i titolari possono archiviare dati sulla blockchain, con un CKByte che garantisce il diritto di archiviare un byte di dati. Commissioni di transazione: i CKBytes vengono utilizzati per pagare le commissioni di transazione, compensando i miner per il loro lavoro. State Rent: i CKBytes sono necessari per memorizzare i dati sulla blockchain, con commissioni pagate ai miner per la fornitura di spazio di archiviazione. 3. Nervos DAO (Decentralized Autonomous Organization): il Nervos DAO consente ai possessori di CKByte di bloccare i propri token in cambio di “celle CKB” che producono ricompense nel tempo, promuovendo la crescita della rete a lungo termine e la gestione delle risorse. Commissioni applicabili: 1. Commissioni di transazione: gli utenti pagano i CKBytes ai miner per l'elaborazione delle transazioni. L'importo della commissione dipende dalle dimensioni e dalla complessità della transazione. 2. State Rent: per memorizzare i dati sulla blockchain, gli utenti devono bloccare CKBytes equivalenti alle dimensioni dei dati. Questi CKBytes rimangono bloccati per la durata dello storage dei dati. 3. Cicli (commissioni di calcolo): per l'esecuzione di smart contract, gli utenti pagano per le risorse computazionali consumate. Anche queste commissioni sono pagate in CKBytes e compensano i miner per il loro lavoro computazionale. |
Inizio del periodo | 2024-09-09 |
Fine del periodo | 2025-09-09 |
Consumo energetico | 265057277.93436 (kWh/a) |
Risorse e metodologie di consumo energetico | Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “top-down”, che presuppone un calcolo economico dei miner. I miner sono persone o dispositivi che partecipano attivamente al meccanismo di consenso proof-of-work. I miner sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. L'hardware viene preselezionato in base all'algoritmo hash del meccanismo di consenso: NC-Max. Una soglia di redditività attuale viene determinata sulla base della struttura dei ricavi e dei costi delle operazioni di mining. Solo l'hardware al di sopra della soglia di redditività viene preso in considerazione per la rete. Il consumo energetico della rete può essere determinato tenendo conto della distribuzione dell'hardware, dei livelli di efficienza per il funzionamento dell'hardware e delle informazioni on-chain relative alle opportunità di guadagno dei miner. Se è noto un uso significativo del merge mining, questo viene preso in considerazione. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, se disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature, sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. |
Consumo di energia rinnovabile | 29.306425042 (%) |
Intensità energetica | 1.51288 (kWh) |
Emissioni di GHG DLT Scope 1 - Controllate | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emissioni di GHG DLT Scope 2 - Acquistate | 109202.55454 (tCO2e/a) |
Intensità dei GHG | 0.62330 (kgCO2e) |
Principali fonti e metodologie energetiche | Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principali fonti e metodologie di GHG | Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0. |