Conforme alla normativa vigente
Compagnia regolata MiFID II. Virtual Asset Service Provider. Electronic Money Institution (EMI). Istituto di pagamento PSD2.
Ulteriori informazioni
Le normative ESG (Ambientali, Sociali e di Governance) per gli asset crittografici mirano a affrontare il loro impatto ambientale (ad esempio, il mining ad alta intensità energetica), promuovere la trasparenza e garantire pratiche di governance etica per allineare l'industria delle criptovalute con obiettivi più ampi di sostenibilità e società. Queste normative incoraggiano il rispetto degli standard che mitigano i rischi e promuovono la fiducia negli asset digitali.
Nome | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificativo giuridico rilevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nome dell'asset crittografico | Kaspa |
Meccanismo di consenso | La blockchain Kaspa utilizza un meccanismo di consenso Proof-of-Work unico chiamato protocollo GHOSTDAG (Greedy Heaviest Observed Subtree Directed Acyclic Graph). GHOSTDAG è progettato per offrire un throughput elevato, bassa latenza e definitività sicura, sotenendo le sfide di scalabilità e prestazioni tipicamente affrontate dai sistemi blockchain tradizionali. Caratteristiche principali del meccanismo di consenso di Kaspa: 1. Struttura DAG (Directed Acyclic Graph): Kaspa opera su un DAG, consentendo la produzione simultanea di più blocchi e il loro collegamento in modo da eliminare la necessità di una singola catena lineare. Ciò consente la produzione parallela di blocchi, aumentando significativamente il throughput complessivo della rete. A differenza delle blockchain tradizionali in cui solo la catena più lunga è considerata valida, Kaspa consente la coesistenza dei blocchi, aumentando il throughput delle transazioni e la scalabilità. 2. Protocollo GHOSTDAG: Il protocollo GHOSTDAG risolve le sfide che si presentano nelle reti basate su DAG garantendo un ordine coerente dei blocchi. Utilizza il concetto di blocchi “in crescita” dal "sottoalbero" più pesante osservato, il che significa che i nuovi blocchi vengono integrati nel DAG in modo da dare priorità ai rami più sicuri e validi. Questo meccanismo consente a Kaspa di mantenere la definitività ed evitare fork, aumentando al contempo il throughput complessivo del sistema. 3. Elevata produttività e bassa latenza: il protocollo GHOSTDAG di Kaspa consente la conferma dei blocchi ad alta velocità senza sacrificare la sicurezza, elaborando migliaia di transazioni al secondo con bassa latenza. 4. Proof of Work (PoW): Kaspa utilizza il Proof of Work (PoW) per la convalida dei blocchi, in cui i miner devono risolvere enigmi crittografici per aggiungere nuovi blocchi al DAG. Ciò garantisce l'integrità e la sicurezza della rete, rendendo il processo di mining decentralizzato e senza autorizzazioni. Il PoW assicura che nessun singolo miner o gruppo possa controllare la rete, contribuendo alla natura decentralizzata di Kaspa. 5. Creazione simultanea di blocchi: In Kaspa, i blocchi vengono creati in parallelo dai miner e la loro validità è determinata dal protocollo di consenso (GHOSTDAG), consentendo un'elevata scalabilità e tempi di blocco rapidi (circa un blocco al secondo). 6. Definitività del blocco: una volta che un blocco viene aggiunto al DAG e supportato da un numero sufficiente di blocchi successivi, raggiunge la definitività, il che significa che non può essere annullato o riorganizzato. |
Meccanismi di incentivo e tariffe applicabili | Kaspa utilizza un meccanismo di consenso Proof-of-Work (PoW) per proteggere la propria rete e incentivare i partecipanti. I miner convalidano le transazioni e aggiungono nuovi blocchi alla struttura DAG (Directed Acyclic Graph), guadagnando ricompense per i loro sforzi. Meccanismo di incentivazione: 1. Ricompense di mining: Ricompense di blocco: I miner ricevono token KAS appena coniati come ricompensa per il mining di nuovi blocchi.La ricompensa di blocco diminuisce nel tempo, seguendo un programma prestabilito, per controllare l'offerta totale di token KAS. Commissioni di transazione: oltre alle ricompense di blocco, i miner guadagnano commissioni sulle transazioni incluse nei blocchi che estraggono. Gli utenti pagano queste commissioni per incentivare i miner a dare priorità alle loro transazioni. 2. Commissioni di transazione: gli utenti pagano commissioni di transazione per far elaborare le loro transazioni e includerle nella blockchain. Queste commissioni sono determinate dalla dimensione della transazione e dalle condizioni attuali della rete.Commissioni più elevate possono accelerare l'inclusione della transazione, specialmente durante i periodi di elevata attività della rete. Commissioni applicabili: 1. Commissioni di transazione: le commissioni di transazione sono calcolate in base alla dimensione della transazione, misurata in byte. Il tasso di commissione è dinamico e si adegua in base alla congestione della rete e alla domanda. Gli utenti possono stimare i tassi di commissione appropriati utilizzando strumenti come il metodo RPC getFeeEstimate() del nodo Rusty Kaspa, che fornisce suggerimenti in tempo reale sul tasso di commissione in base alle condizioni attuali della rete.2. Tariffa e qualità del servizio (QoS): la tariffa influisce sulla priorità delle transazioni. Una tariffa più alta aumenta la probabilità che una transazione venga inclusa nel blocco successivo, garantendo tempi di conferma più rapidi. La struttura tariffaria di Kaspa consente agli utenti di regolare le proprie tariffe per bilanciare il costo e la velocità di transazione in base alle proprie preferenze. |
Inizio del periodo | 2024-09-09 |
Fine del periodo | 2025-09-09 |
Consumo energetico | 2831162818.95504 (kWh/a) |
Risorse e metodologie di consumo energetico | Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “top-down”, che presuppone un calcolo economico dei miner. I miner sono persone o dispositivi che partecipano attivamente al meccanismo di consenso proof-of-work. I miner sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. L'hardware viene preselezionato in base all'algoritmo hash del meccanismo di consenso: KHeavyhash. Una soglia di redditività attuale viene determinata sulla base della struttura dei ricavi e dei costi delle operazioni di mining. Solo l'hardware al di sopra della soglia di redditività viene preso in considerazione per la rete. Il consumo energetico della rete può essere determinato tenendo conto della distribuzione dell'hardware, dei livelli di efficienza per il funzionamento dell'hardware e delle informazioni on-chain relative alle opportunità di guadagno dei miner. Se è noto un uso significativo del merge mining, questo viene preso in considerazione. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, se disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature, sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. |
Consumo di energia rinnovabile | 29.306425042 (%) |
Intensità energetica | 3.52573 (kWh) |
Emissioni di GHG DLT Scope 1 - Controllate | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emissioni di GHG DLT Scope 2 - Acquistate | 1166427.93040 (tCO2e/a) |
Intensità dei GHG | 1.45259 (kgCO2e) |
Principali fonti e metodologie energetiche | Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principali fonti e metodologie di GHG | Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0. |