Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Core

Core utilizza il meccanismo di consenso Satoshi Plus, che combina la Delegated Proof of Work (DPoW), la Delegated Proof of Stake (DPoS) e il Non-Custodial Bitcoin Staking per fornire sicurezza e scalabilità. Componenti Core: Delegated Proof of Work (DPoW): integra i miners Bitcoin nella rete consentendo loro di contribuire con l'hash power per proteggere Core, senza interferire con le operazioni primarie di Bitcoin. Delegated Proof of Stake (DPoS): i possessori di token CORE delegano i propri token ai validatori che gestiscono la produzione di blocchi e la convalida delle transazioni, garantendo efficienza e decentralizzazione. Non-Custodial Bitcoin Staking: i possessori di Bitcoin possono mettere in stake i propri BTC per partecipare al consenso di rete, aggiungendo un ulteriore livello di sicurezza e preservando la proprietà dei propri asset.

CORE incentiva la partecipazione alla rete attraverso ricompense di staking, commissioni di transazione e opportunità di governance. Meccanismi di incentivazione: ricompense per i validatori: i validatori guadagnano ricompense dalle commissioni di transazione e dai token CORE appena coniati distribuiti attraverso la politica di inflazione della blockchain, con pagamenti proporzionali al loro delegated hash power e alla quota di CORE. Incentivi di staking: sia i detentori di CORE che i detentori di Bitcoin ricevono ricompense per il contributo alla sicurezza e alla stabilità della rete, incoraggiando una più ampia partecipazione tra le classi di asset. Partecipazione alla governance: i possessori di token CORE hanno diritto di voto, il che consente loro di influenzare gli aggiornamenti del protocollo e i parametri di rete, supportando il processo decisionale decentralizzato. Commissioni applicabili: Commissioni di transazione: gli utenti pagano commissioni di transazione in token CORE per l'esecuzione di transazioni e smart contract. Queste commissioni vengono distribuite ai validatori come compenso per la sicurezza della rete. Politica di inflazione: una parte delle ricompense dei validatori proviene dai token CORE appena coniati, fornendo un ulteriore incentivo mantenendo un modello di inflazione controllato.

2024-09-09

2025-09-09

159898098.67219 (kWh/a)

Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “bottom-up”. I nodi sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. Queste ipotesi sono state formulate sulla base di risultati empirici ottenuti attraverso l'uso di siti di informazione pubblici, crawler open source e crawler sviluppati internamente. I principali fattori determinanti per la stima dell'hardware utilizzato all'interno della rete sono i requisiti per il funzionamento del software client. Il consumo energetico dei dispositivi hardware è stato misurato in laboratori di prova certificati. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, ove disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi.

29.306425042 (%)

0.07066 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

65877.38687 (tCO2e/a)

0.02911 (kgCO2e)

Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0.