Conforme alla normativa vigente
Compagnia regolata MiFID II. Virtual Asset Service Provider. Electronic Money Institution (EMI). Istituto di pagamento PSD2.
Ulteriori informazioni
Le normative ESG (Ambientali, Sociali e di Governance) per gli asset crittografici mirano a affrontare il loro impatto ambientale (ad esempio, il mining ad alta intensità energetica), promuovere la trasparenza e garantire pratiche di governance etica per allineare l'industria delle criptovalute con obiettivi più ampi di sostenibilità e società. Queste normative incoraggiano il rispetto degli standard che mitigano i rischi e promuovono la fiducia negli asset digitali.
Nome | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificativo giuridico rilevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nome dell'asset crittografico | Conflux |
Meccanismo di consenso | Conflux opera su un meccanismo di consenso Tree-Graph unico che combina la Proof of Work (PoW) ottimizzata con la Proof of Stake (PoS), consentendo un elevato throughput delle transazioni, sicurezza e scalabilità. Componenti principali del consenso di Conflux: 1. Struttura ad albero: 2. Produzione di blocchi simultanea: Il modello ad albero di Conflux consente la produzione di blocchi in parallelo, anziché in sequenza in un'unica catena. Questa struttura aumenta significativamente il throughput e l'efficienza delle transazioni rispetto alle blockchain tradizionali. Gerarchia per la riduzione dei fork: a differenza delle tipiche blockchain PoW in cui i fork sono comuni, il Tree-Graph di Conflux organizza i blocchi gerarchicamente, consentendo a più catene di coesistere senza causare divergenze. Ciò riduce al minimo la necessità di fork, garantendo stabilità e continuità nella produzione di blocchi. 2. Proof of Work (PoW) ottimizzato: sicurezza e decentralizzazione: Conflux utilizza un modello PoW ottimizzato per mantenere sicurezza e decentralizzazione, offrendo garanzie di sicurezza simili ai sistemi PoW tradizionali ma con maggiore efficienza, consentendo un'elaborazione dei blocchi ad alte prestazioni. 3. Integrazione Proof of Stake (PoS): PoS per la definitività: i nodi PoS in Conflux sono selezionati in base alla quantità di CFX (token nativo di Conflux) messi in staking. Questi nodi firmano i blocchi pivot per finalizzarli, riducendo la probabilità di fork e garantendo una rapida definitività. Equilibrio tra PoW e PoS: combinando PoW e PoS, Conflux ottiene un sistema di consenso equilibrato e sicuro che sfrutta la sicurezza di PoW incorporando al contempo PoS per una definitività più rapida. |
Meccanismi di incentivo e tariffe applicabili | Conflux incentiva la partecipazione alla rete e la sicurezza attraverso ricompense di blocco, commissioni di transazione e ricompense di staking, insieme a un supporto ecosistemico unico e a strutture tariffarie di archiviazione. Meccanismi di incentivazione: 1. ricompense di blocco e commissioni di transazione per i miner: Incentivo continuo per i miner: i miner ricevono ricompense CFX non solo per il mining di blocchi, ma anche per la sicurezza della rete. queste ricompense, comprese le commissioni di transazione, creano un incentivo continuo per i miner a partecipare attivamente e a sostenere la stabilità della rete. 2. Ricompense di staking per i nodi PoS: ricompense per la partecipazione alla definitività: i nodi PoS, responsabili della firma e della definitività dei blocchi pivot, guadagnano ricompense di staking in base alla quantità di CFX messi in staking. Questa struttura di ricompense incoraggia una partecipazione affidabile al PoS, migliorando la sicurezza e la definitività della rete. 3. Modello dinamico di commissioni gas: Modello gas simile a Ethereum: Conflux utilizza un modello gas simile a quello di Ethereum, in cui le commissioni sono calcolate in base alle risorse computazionali richieste (misurate in gas) e al prezzo corrente del gas, che si adegua in base alla domanda della rete. Adeguamento dinamico: durante i periodi di elevata domanda della rete, le commissioni gas aumentano per aiutare a gestire la congestione, mentre diminuiscono nei periodi di bassa domanda per promuovere l'attività della rete. 4. Assegnazione al "fondo ecosistema": sostegno allo sviluppo a lungo termine: Una parte delle commissioni di transazione viene destinata al fondo Conflux per l'ecosistema, che sostiene lo sviluppo a lungo termine della rete, le iniziative della comunità e la crescita dell'ecosistema. Questo fondo contribuisce a sostenere la rete e promuove l'innovazione all'interno dell'ecosistema. 5. Modello di tariffa di archiviazione: ridurre il sovraccarico della blockchain: Conflux incorpora una tariffa di archiviazione per scoraggiare l'archiviazione di dati non necessari sulla blockchain. Questo modello migliora la sostenibilità a lungo termine riducendo il sovraccarico della blockchain, contribuendo a mantenere nel tempo prestazioni di rete efficienti. |
Inizio del periodo | 2024-09-09 |
Fine del periodo | 2025-09-09 |
Consumo energetico | 1837140.73200 (kWh/a) |
Risorse e metodologie di consumo energetico | {asset_name} è presente sulle seguenti reti: {network_csl}. Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “bottom-up”. I nodi sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. Queste ipotesi sono state formulate sulla base di risultati empirici ottenuti attraverso l'uso di siti di informazione pubblici, crawler open source e crawler sviluppati internamente. I principali fattori determinanti per la stima dell'hardware utilizzato all'interno della rete sono i requisiti per il funzionamento del software client. Il consumo energetico dei dispositivi hardware è stato misurato in laboratori di prova certificati. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, ove disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. Per determinare il consumo energetico di un token, viene prima calcolato il consumo energetico della rete o delle reti conflux. Per il consumo energetico del token, una frazione del consumo energetico della rete viene attribuita al token, che viene determinato in base all'attività della cripto-asset all'interno della rete. Nel calcolare il consumo energetico, viene utilizzato il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI), se disponibile, per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione. Le mappature vengono aggiornate regolarmente, sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Come principio precauzionale, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. |
Consumo di energia rinnovabile | 29.306425042 (%) |
Intensità energetica | 0.00973 (kWh) |
Emissioni di GHG DLT Scope 1 - Controllate | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emissioni di GHG DLT Scope 2 - Acquistate | 754.94600 (tCO2e/a) |
Intensità dei GHG | 0.00401 (kgCO2e) |
Principali fonti e metodologie energetiche | Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principali fonti e metodologie di GHG | Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0. |