Nome | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificativo giuridico rilevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nome dell'asset crittografico | Stacks |
Meccanismo di consenso | La blockchain di Stacks, una soluzione Layer 2 basata su Bitcoin, utilizza un meccanismo di consenso unico chiamato Proof of Transfer (PoX). PoX si ispira al Proof of Work (PoW) di Bitcoin e sfrutta la sicurezza di Bitcoin ancorando le transazioni di Stacks sulla blockchain di Bitcoin. Concetti fondamentali del Proof of Transfer (PoX): 1. Utilizzo della sicurezza di Bitcoin: a. Stacks utilizza la potenza hash di Bitcoin e l'energia PoW richiedendo ai miner di Stacks di trasferire BTC in cambio del token nativo STX, essenzialmente “sfruttando” l'energia di Bitcoin senza ulteriore mining. b. Le transazioni su Stacks raggiungono la definitività di Bitcoin: sono protette dalla blockchain immutabile di Bitcoin. 2. Meccanismo di ancoraggio a due livelli: a. Stacks introduce un ancoraggio decentralizzato e a fiducia ridotta chiamato sBTC, che consente agli asset di spostarsi tra Bitcoin e Stacks. b. Questo ancoraggio consente agli smart contract di Stacks di interagire con Bitcoin in modo sicuro e decentralizzato, migliorandone l'utilità e abilitando la DeFi su Bitcoin. 3. Smart contract con linguaggio Clarity: a. Stacks supporta Clarity, un linguaggio per smart contract progettato per garantire prevedibilità e sicurezza. I contratti Clarity consentono agli sviluppatori di sapere esattamente cosa farà un contratto prima dell'esecuzione, garantendo la sicurezza. 4. Minatori e Stakers: a. I minatori trasferiscono BTC per guadagnare STX appena coniati, proteggendo la rete. b. I titolari di STX (stakers) sono incentivati a bloccare i token STX, guadagnando in cambio ricompense in BTC. |
Meccanismi di incentivo e tariffe applicabili | La rete Stacks incentiva le transazioni sicure e la partecipazione alla rete attraverso il suo esclusivo modello di consenso Proof of Transfer (PoX), che integra incentivi sia per i miner che per i possessori di STX. Meccanismi di incentivazione per garantire la sicurezza delle transazioni: 1. Incentivi per i miner: a. Trasferimenti di BTC per le ricompense di blocco: i miner di Stacks proteggono la rete trasferendo Bitcoin (BTC) per competere per l'opportunità di estrarre un nuovo blocco e guadagnare ricompense STX. Questo trasferimento di BTC garantisce che i miner siano coinvolti nella sicurezza della rete senza consumare direttamente ulteriore potenza di calcolo. b. Nuove ricompense STX: i miner che riescono a estrarre un blocco vengono ricompensati con nuovi token STX. Queste ricompense incentivano i miner a continuare a partecipare alla sicurezza della rete Stacks. c. Definitività Bitcoin: poiché i blocchi Stacks sono ancorati a Bitcoin, la rete sfrutta la sicurezza di Bitcoin per garantire la definitività, il che significa che una volta confermate su Bitcoin, le transazioni sono considerate immutabili e sicure. 2. Incentivi per i possessori di STX (ricompense Stacking): a. Ricompense Stacking BTC: I possessori di STX possono partecipare al processo di consenso attraverso un meccanismo chiamato Stacking. Bloccando (trattenendo temporaneamente) i propri token STX, questi partecipanti contribuiscono alla stabilità e alla sicurezza della rete. In cambio, ricevono ricompense in BTC pagate dai miner. b. Decentralizzazione e contributo alla sicurezza: il processo di Stacking promuove la decentralizzazione incoraggiando un'ampia partecipazione da parte dei possessori di STX, che contribuiscono a mantenere la stabilità e la sicurezza della rete. Questo modello riduce la dipendenza da pochi grandi attori e fornisce ricompense economiche per la partecipazione attiva. 3. Peg a due livelli e utilità decentralizzata: a. Meccanismo di peg sBTC: utilizzando un meccanismo di peg bidirezionale, la rete Stacks consente di spostare BTC tra Bitcoin e Stacks, consentendo transazioni sicure e decentralizzate. Ciò migliora l'utilità complessiva della rete, incoraggiando più utenti e sviluppatori a partecipare all'ecosistema. |
Inizio del periodo | 2024-09-14 |
Fine del periodo | 2025-09-14 |
Consumo energetico | 9228142.31734 (kWh/a) |
Risorse e metodologie di consumo energetico | Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “bottom-up”. I nodi sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. Queste ipotesi sono state formulate sulla base di risultati empirici ottenuti attraverso l'uso di siti di informazione pubblici, crawler open source e crawler sviluppati internamente. I principali fattori determinanti per la stima dell'hardware utilizzato all'interno della rete sono i requisiti per il funzionamento del software client. Il consumo energetico dei dispositivi hardware è stato misurato in laboratori di prova certificati. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, ove disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. |
Consumo di energia rinnovabile | 29.306425042 (%) |
Intensità energetica | 0.01453 (kWh) |
Emissioni di GHG DLT Scope 1 - Controllate | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emissioni di GHG DLT Scope 2 - Acquistate | 3801.95829 (tCO2e/a) |
Intensità dei GHG | 0.00599 (kgCO2e) |
Principali fonti e metodologie energetiche | Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principali fonti e metodologie di GHG | Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0. |