Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Avalanche AVAX

Avalanche AVAX è presente sulle seguenti reti: Avalanche, Avalanche X Chain. La rete blockchain Avalanche utilizza un meccanismo di consenso Proof-of-Stake unico chiamato Avalanche Consensus, che coinvolge tre protocolli interconnessi: Snowball, Snowflake e Avalanche. Processo Avalanche Consensus 1. Protocollo Snowball: o Campionamento casuale: ogni validatore campiona casualmente un piccolo sottoinsieme di dimensioni costanti di altri validatori. Polling ripetuto: i validatori eseguono ripetutamente il polling dei validatori campionati per determinare la transazione preferita. Contatori di confidenza: i validatori mantengono i contatori di confidenza per ogni transazione, incrementandoli ogni volta che un validatore campionato supporta la transazione preferita. Soglia di decisione: una volta che il contatore di confidenza supera una soglia predefinita, la transazione è considerata accettata. 2. Protocollo Snowflake: Decisione binaria: migliora il protocollo Snowball incorporando un processo decisionale binario. I validatori decidono tra due transazioni in conflitto. Fiducia binaria: i contatori di fiducia sono utilizzati per tracciare la decisione binaria preferita. definitività: quando una decisione binaria raggiunge un certo livello di fiducia, diventa definitiva. 3. Protocollo Avalanche: struttura DAG: utilizza una struttura Directed Acyclic Graph (DAG) per organizzare le transazioni, consentendo l'elaborazione parallela e una maggiore produttività. Ordinamento delle transazioni: le transazioni vengono aggiunte al DAG in base alle loro dipendenze, garantendo un ordine coerente. Consenso sul DAG: mentre la maggior parte dei protocolli Proof-of-Stake utilizza un consenso Byzantine Fault Tolerant (BFT), Avalanche utilizza il consenso Avalanche, i validatori raggiungono il consenso sulla struttura e sui contenuti del DAG attraverso ripetuti Snowball e Snowflake.

Avalanche AVAX è presente sulle seguenti reti: Avalanche, Avalanche X Chain. Avalanche utilizza un meccanismo di consenso noto come Avalanche Consensus, che si basa su una combinazione di validatori, staking e un nuovo approccio al consenso per garantire la sicurezza e l'integrità della rete. Validatori: Staking: I validatori sulla rete Avalanche sono tenuti a mettere in stake i token AVAX. La quantità messa in stake influenza la loro probabilità di essere selezionati per proporre o convalidare nuovi blocchi. Ricompense: I validatori guadagnano ricompense per la loro partecipazione al processo di consenso. queste ricompense sono proporzionali alla quantità di AVAX messi in staking e al tempo di attività e alle prestazioni nella convalida delle transazioni. Delega: I validatori possono anche accettare deleghe da altri possessori di token. I deleganti condividono le ricompense in base alla quantità delegata, il che incentiva i possessori più piccoli a partecipare indirettamente alla sicurezza della rete. 2. Incentivi economici: ricompense per i blocchi: I validatori ricevono ricompense per i blocchi proposti e convalidati. queste ricompense vengono distribuiti dall'emissione inflazionistica di token AVAX da parte della rete. Commissioni di transazione: i validatori guadagnano anche una parte delle commissioni di transazione pagate dagli utenti. Ciò include le commissioni per le transazioni semplici, le interazioni con i smart contract e la creazione di nuove risorse sulla rete. 3. Sanzioni: Slashing: a differenza di altri sistemi PoS, Avalanche non utilizza lo slashing (cioè la confisca dei token messi in staking) come sanzione per comportamenti scorretti. La rete si basa invece sul disincentivo finanziario della perdita di ricompense future per i validatori che non sono costantemente online o agiscono in modo dannoso. o Requisiti di uptime: i validatori devono mantenere un alto livello di uptime e convalidare correttamente le transazioni per continuare a guadagnare ricompense. Le prestazioni scadenti o le azioni dolose comportano la perdita delle ricompense, fornendo un forte incentivo economico ad agire onestamente. Commissioni sulla blockchain Avalanche 1. Commissioni di transazione: Commissioni dinamiche: Le commissioni di transazione su Avalanche sono dinamiche e variano in base alla domanda della rete e alla complessità delle transazioni. Ciò garantisce che le commissioni rimangano eque e proporzionali all'utilizzo della rete. Fee Burning: Una parte delle commissioni di transazione viene bruciata, rimuovendola definitivamente dalla circolazione. Questo meccanismo deflazionistico aiuta a bilanciare l'inflazione delle ricompense di blocco e incentiva i possessori di token aumentando potenzialmente il valore di AVAX nel tempo. 2. Commissioni per smart contract: Costi di esecuzione: Le commissioni per la distribuzione e l'interazione con i smart contract sono determinate dalle risorse computazionali richieste. Queste commissioni garantiscono che la rete rimanga efficiente e che le risorse siano utilizzate in modo responsabile. 3. Commissioni per la creazione di asset: creazione di nuovi asset: ci sono commissioni associate alla creazione di nuovi asset (token) sulla rete Avalanche. Queste commissioni aiutano a prevenire lo spam e garantiscono che solo progetti seri utilizzino le risorse della rete.

2024-09-11

2025-09-11

825620.53250 (kWh/a)

{asset_name} è presente sulle seguenti reti: {network_csl}. Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “bottom-up”. I nodi sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. Queste ipotesi sono state formulate sulla base di risultati empirici ottenuti attraverso l'uso di siti di informazione pubblici, crawler open source e crawler sviluppati internamente. I principali fattori determinanti per la stima dell'hardware utilizzato all'interno della rete sono i requisiti per il funzionamento del software client. Il consumo energetico dei dispositivi hardware è stato misurato in laboratori di prova certificati. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, ove disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. Per determinare il consumo energetico di un token, viene prima calcolato il consumo energetico della rete o delle reti avalanche, avalanche_x_chain. Per il consumo energetico del token, una frazione del consumo energetico della rete viene attribuita al token, che viene determinato in base all'attività della cripto-asset all'interno della rete. Nel calcolare il consumo energetico, viene utilizzato il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI), se disponibile, per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione. Le mappature vengono aggiornate regolarmente, sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Come principio precauzionale, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi.

30.867997396 (%)

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309.99228 (tCO2e/a)

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Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0.