Conforme alla normativa vigente
Compagnia regolata MiFID II. Virtual Asset Service Provider. Electronic Money Institution (EMI). Istituto di pagamento PSD2.
Ulteriori informazioni
Le normative ESG (Ambientali, Sociali e di Governance) per gli asset crittografici mirano a affrontare il loro impatto ambientale (ad esempio, il mining ad alta intensità energetica), promuovere la trasparenza e garantire pratiche di governance etica per allineare l'industria delle criptovalute con obiettivi più ampi di sostenibilità e società. Queste normative incoraggiano il rispetto degli standard che mitigano i rischi e promuovono la fiducia negli asset digitali.
Nome | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificativo giuridico rilevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nome dell'asset crittografico | Qubic |
Meccanismo di consenso | La blockchain di Qubic utilizza un algoritmo di proof of work chiamato Quorum-Based Computation (QBC), progettato per combinare decentralizzazione, efficienza e adattabilità per transazioni sicure ed esecuzione di smart contract. Componenti principali: Quorum-Based Computation (QBC): le decisioni richiedono l'accordo di almeno 451 dei 676 migliori computatori, garantendo un consenso affidabile e decentralizzato per la convalida delle transazioni e l'esecuzione di smart contract. Useful Proof of Work (uPoW): i miner di IA competono per risolvere compiti computazionali, determinando la classifica dei computatori per ogni ciclo (una settimana). I computatori con le migliori prestazioni si qualificano per partecipare al consenso, promuovendo una rete dinamica e orientata alle prestazioni. Spectrum Ledger: l'equivalente di Qubic di un registro blockchain, Spectrum registra le transazioni convalidate e i risultati dei smart contract, garantendo integrità e trasparenza. Selezione dinamica e adattiva: i computatori vengono continuamente rivalutati e classificati in base alle loro prestazioni. I computatori che non sono in grado di soddisfare gli standard di velocità o efficienza della rete vengono sostituiti, mantenendo un'elevata qualità operativa. Decentralizzazione e autonomia: tutte le decisioni importanti, compresa la convalida delle transazioni e l'esecuzione dei smart contract, sono governate dal quorum dei computatori, senza che nessuna singola entità abbia un'autorità preponderante. |
Meccanismi di incentivo e tariffe applicabili | Il meccanismo di incentivazione e la struttura tariffaria della blockchain Qubic sono progettati per ricompensare le prestazioni e garantire un funzionamento efficiente della rete, mantenendo al contempo l'equità e la decentralizzazione. Meccanismo di incentivazione: Entrate per i computatori: I computatori qualificati guadagnano validando le transazioni ed eseguendo smart contract sul registro Spectrum. I computatori vengono ricompensati in base alle loro prestazioni, tra cui la velocità di elaborazione delle transazioni e la compatibilità di rete. Proof-of-Work utile (uPoW): I miner di IA guadagnano riconoscimento risolvendo compiti computazionali, classificando i computatori per l'idoneità nel processo di consenso. Sebbene il mining non convalidi direttamente le transazioni, incentiva l'innovazione dell'IA e supporta l'ecosistema Aigarth. Ricompense basate sulle prestazioni: i computer che dimostrano velocità e compatibilità costanti hanno la priorità, assicurando che i nodi ad alte prestazioni siano ricompensati. I computatori che non riescono a tenere il passo vengono sostituiti, mantenendo l'efficienza della rete. Commissioni applicabili: Commissioni di transazione: gli utenti pagano commissioni di transazione per l'esecuzione di trasferimenti e smart contract. Queste commissioni sono distribuite tra i computatori partecipanti, incentivando il loro coinvolgimento attivo nelle operazioni di rete. Struttura dinamica delle commissioni: le commissioni sono adeguate in base alla domanda della rete e alla complessità delle transazioni, bilanciando i costi per l'utente con la sostenibilità della rete. |
Inizio del periodo | 2024-09-14 |
Fine del periodo | 2025-09-14 |
Consumo energetico | 1909680.00000 (kWh/a) |
Risorse e metodologie di consumo energetico | Per il calcolo dei consumi energetici viene utilizzato il cosiddetto approccio “bottom-up”. I nodi sono considerati il fattore centrale per il consumo energetico della rete. Queste ipotesi sono state formulate sulla base di risultati empirici ottenuti attraverso l'uso di siti di informazione pubblici, crawler open source e crawler sviluppati internamente. I principali fattori determinanti per la stima dell'hardware utilizzato all'interno della rete sono i requisiti per il funzionamento del software client. Il consumo energetico dei dispositivi hardware è stato misurato in laboratori di prova certificati. Nel calcolare il consumo energetico, abbiamo utilizzato, ove disponibile, il Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) per determinare tutte le implementazioni dell'asset in questione nell'ambito di applicazione e aggiorniamo regolarmente le mappature sulla base dei dati della Digital Token Identifier Foundation. Le informazioni relative all'hardware utilizzato e al numero di partecipanti alla rete si basano su ipotesi verificate con il massimo impegno utilizzando dati empirici. In generale, si presume che i partecipanti siano in gran parte economicamente razionali. Per precauzione, in caso di dubbio formuliamo ipotesi prudenti, ovvero stime più elevate degli impatti negativi. |
Consumo di energia rinnovabile | 32.225548601 (%) |
Intensità energetica | 0.01090 (kWh) |
Emissioni di GHG DLT Scope 1 - Controllate | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emissioni di GHG DLT Scope 2 - Acquistate | 635.56646 (tCO2e/a) |
Intensità dei GHG | 0.00363 (kgCO2e) |
Principali fonti e metodologie energetiche | Per determinare la percentuale di utilizzo di energia rinnovabile, le posizioni dei nodi devono essere determinate utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, vengono utilizzate reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono unite alle informazioni pubbliche di Our World in Data, vedi citazione. L'intensità è calcolata come il costo energetico marginale relativo a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Quota di elettricità generata da fonti rinnovabili – Ember e Energy Institute” [set di dati]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principali fonti e metodologie di GHG | Per determinare le emissioni di gas serra, è necessario individuare l'ubicazione dei nodi utilizzando siti di informazione pubblica, crawler open source e crawler sviluppati internamente. Se non sono disponibili informazioni sulla distribuzione geografica dei nodi, si utilizzano reti di riferimento comparabili in termini di struttura di incentivazione e meccanismo di consenso. Queste informazioni geografiche vengono integrate con le informazioni pubbliche di Our World in Data, cfr. citazione. L'intensità è calcolata come l'emissione marginale relativa a una transazione in più. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con elaborazione principale a cura di Our World in Data. “Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute” [dataset]. Ember, “Dati annuali sull'elettricità in Europa”; Ember, “Dati annuali sull'elettricità”; Energy Institute, “Statistical Review of World Energy” [dati originali]. Estratto da https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licenza CC BY 4.0. |