Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Ravencoin

Ravencoin wykorzystuje mechanizm konsensusu Proof of Work (PoW) z algorytmem odpornym na ASIC w celu promowania decentralizacji i umożliwienia wydajnego wydobywania. Podstawowe komponenty: Proof of Work (PoW): Zapewnia bezpieczeństwo sieci i walidację transakcji, wymagając od górników wykonywania pracy obliczeniowej. Algorytm KawPow: Wykorzystuje algorytm odporny na układy ASIC, zaprojektowany w celu umożliwienia wydobycia za pomocą procesorów graficznych, zachęcając do szerszego uczestnictwa i prowadząc decentralizację.

Ravencoin motywuje bezpieczeństwo sieci i przetwarzanie transakcji poprzez nagrody blokowe i opłaty użytkowników. Mechanizmy motywacyjne: Nagrody za bloki: Górnicy są nagradzani nowo wybitymi tokenami RVN za pomyślne wydobywanie bloków i zabezpieczanie łańcucha bloków. Opłaty transakcyjne: Użytkownicy płacą minimalne opłaty w RVN za transfer aktywów lub wykonywanie operacji, zapewniając górnikom dodatkowe wynagrodzenie. Obowiązujące opłaty: Opłaty transakcyjne: Niskie opłaty w RVN są stosowane do wszystkich transakcji, wspierając opłacalne i wydajne operacje blockchain.

2024-09-13

2025-09-13

193473510.36554 (kWh/a)

Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „top-down”, w ramach którego zakłada się ekonomiczną kalkulację działalności górników. Górnicy to osoby lub urządzenia, które aktywnie uczestniczą w mechanizmie konsensusu proof-of-work. Górnicy są uważani za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci. Sprzęt jest wstępnie wybierany na podstawie algorytmu skrótu mechanizmu konsensusu: KawPow. Aktualny próg rentowności określa się na podstawie struktury przychodów i kosztów działalności wydobywczej. Do sieci brany jest pod uwagę wyłącznie sprzęt powyżej progu rentowności. Zużycie energii przez sieć można określić, biorąc pod uwagę rozkład sprzętu, poziomy wydajności sprzętu oraz informacje dotyczące możliwości uzyskania przychodów przez górników dostępne w łańcuchu bloków. Jeśli wiadomo o znacznym wykorzystaniu kopania scalającego, bierze się to pod uwagę. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – jeśli było to możliwe – identyfikator cyfrowych tokenów funkcjonalnie zamiennych (FFG DTI) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów w zakresie i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z dołożoną najwyższą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków.

29.306425042 (%)

6.31781 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

79710.32424 (tCO2e/a)

2.60291 (kgCO2e)

Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0.