Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Avalanche AVAX

Avalanche AVAX jest obecny w następujących sieciach: Avalanche, Avalanche X Chain Sieć blockchain Avalanche wykorzystuje unikalny mechanizm konsensusu Proof-of-Stake o nazwie Avalanche Consensus, który obejmuje trzy połączone ze sobą protokoły: Snowball, Snowflake i Avalanche. Proces konsensusu Avalanche 1. Protokół Snowball: o Losowe próbkowanie: Każdy walidator losowo wybiera mały podzbiór innych walidatorów o stałym rozmiarze. Wielokrotne odpytywanie: Walidatorzy wielokrotnie ankietują próbkowanych walidatorów w celu określenia preferowanej transakcji. Liczniki zaufania: Walidatorzy utrzymują liczniki zaufania dla każdej transakcji, zwiększając je za każdym razem, gdy próbkowany walidator obsługuje preferowaną transakcję. Próg decyzji: Gdy licznik zaufania przekroczy wcześniej zdefiniowany próg, transakcja jest uznawana za zaakceptowaną. 2. Protokół Snowflake: Decyzja binarna: Ulepsza protokół Snowball poprzez włączenie binarnego procesu decyzyjnego. Walidatorzy decydują między dwiema sprzecznymi transakcjami. Binarny poziom zaufania: Liczniki zaufania są używane do śledzenia preferowanej decyzji binarnej. Ostateczność: Gdy decyzja binarna osiągnie określony poziom zaufania, staje się ostateczna. 3. Protokół lawinowy: Struktura DAG: Wykorzystuje strukturę bezpośredniego grafu acyklicznego (DAG) do organizowania transakcji, umożliwiając równoległe przetwarzanie i wyższą przepustowość. Porządkowanie transakcji: Transakcje są dodawane do DAG na podstawie ich zależności, zapewniając spójną kolejność. Konsensus w sprawie DAG: Podczas gdy większość protokołów Proof-of-Stake wykorzystuje konsensus Byzantine Fault Tolerant (BFT), Avalanche wykorzystuje konsensus Avalanche, walidatory osiągają konsensus w sprawie struktury i zawartości DAG poprzez powtarzające się Snowball i Snowflake.

Avalanche AVAX jest obecny w następujących sieciach: Avalanche, Avalanche X Chain Avalanche wykorzystuje mechanizm konsensusu znany jako Avalanche Consensus, który opiera się na połączeniu walidatorów, stakingu i nowatorskiego podejścia do konsensusu w celu zapewnienia bezpieczeństwa i integralności sieci. Walidatorzy: Staking: Walidatorzy w sieci Avalanche są zobowiązani do stakowania tokenów AVAX. Stakowana kwota wpływa na prawdopodobieństwo, że zostaną wybrani do zaproponowania lub zatwierdzenia nowych bloków. Nagrody: Walidatorzy otrzymują nagrody za udział w procesie konsensusu. Nagrody te są proporcjonalne do ilości postawionych tokenów AVAX oraz ich czasu pracy i wydajności w walidacji transakcji. Delegacja: Walidatorzy mogą również akceptować delegacje od innych posiadaczy tokenów. Delegujący dzielą się nagrodami w oparciu o kwotę, którą delegują, co zachęca mniejszych posiadaczy do pośredniego udziału w zabezpieczaniu sieci. 2. Zachęty ekonomiczne: Nagrody blokowe: Walidatorzy otrzymują nagrody blokowe za proponowanie i walidację bloków. Nagrody te są dystrybuowane z inflacyjnej emisji tokenów AVAX w sieci. Opłaty transakcyjne: Walidatorzy zarabiają również część opłat transakcyjnych uiszczanych przez użytkowników. Obejmuje to opłaty za proste transakcje, interakcje inteligentnych kontraktów i tworzenie nowych aktywów w sieci. 3. Kary: Slashing: W przeciwieństwie do niektórych innych systemów PoS, Avalanche nie stosuje slashingu (tj. konfiskaty stakowanych tokenów) jako kary za niewłaściwe zachowanie. Zamiast tego sieć opiera się na zniechęceniu finansowym w postaci utraconych przyszłych nagród dla walidatorów, którzy nie są stale online lub działają złośliwie. o Wymagania dotyczące dostępności: Walidatorzy muszą utrzymywać wysoki poziom dostępności i prawidłowo weryfikować transakcje, aby nadal otrzymywać nagrody. Słaba wydajność lub złośliwe działania skutkują utratą nagród, zapewniając silną zachętę ekonomiczną do uczciwego działania. Opłaty na blockchainie Avalanche 1. Opłaty transakcyjne: Opłaty dynamiczne: Opłaty transakcyjne w Avalanche są dynamiczne i zmieniają się w zależności od zapotrzebowania sieci i złożoności transakcji. Zapewnia to, że opłaty pozostają sprawiedliwe i proporcjonalne do wykorzystania sieci. Spalanie opłat: Część opłat transakcyjnych jest spalana, trwale usuwając je z obiegu. Ten mechanizm deflacyjny pomaga zrównoważyć inflację wynikającą z nagród blokowych i zachęca posiadaczy tokenów, potencjalnie zwiększając wartość AVAX w czasie. 2. Opłaty za inteligentne kontrakty: Koszty wykonania: Opłaty za wdrażanie i interakcję z inteligentnymi kontraktami są określane na podstawie wymaganych zasobów obliczeniowych. Opłaty te zapewniają, że sieć pozostaje wydajna, a zasoby są wykorzystywane w sposób odpowiedzialny. 3. Opłaty za utworzenie aktywów: Tworzenie nowych aktywów: Istnieją opłaty związane z tworzeniem nowych aktywów (tokenów) w sieci Avalanche. Opłaty te pomagają zapobiegać spamowi i zapewniają, że tylko poważne projekty korzystają z zasobów sieci.

2024-09-11

2025-09-11

825620.53250 (kWh/a)

Zużycie energii tego zasobu jest agregowane w wielu komponentach. Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „od dołu do góry”. Za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci uznaje się węzły. Założenia te opierają się na wynikach badań empirycznych przeprowadzonych przy użyciu publicznych stron internetowych, wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych we własnym zakresie. Głównymi czynnikami determinującymi szacowanie sprzętu używanego w sieci są wymagania dotyczące działania oprogramowania klienckiego. Zużycie energii przez urządzenia sprzętowe zostało zmierzone w certyfikowanych laboratoriach badawczych. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – w miarę dostępności – identyfikator FFG DTI (Functionally Fungible Group Digital Token Identifier) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów objętego zakresem i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z najlepszą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków. Aby określić zużycie energii przez token, najpierw oblicza się zużycie energii przez sieć (sieci) avalanche, avalanche_x_chain. W przypadku zużycia energii przez token, część zużycia energii sieci przypisuje się tokenowi, co określa się na podstawie aktywności kryptowaluty w sieci. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystuje się identyfikator funkcjonalnie zamiennych grup tokenów cyfrowych (FFG DTI) – jeśli jest dostępny – w celu określenia wszystkich implementacji aktywów objętych zakresem. Mapowania są regularnie aktualizowane na podstawie danych Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z najlepszą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków.

30.867997396 (%)

0.00005 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

309.99228 (tCO2e/a)

0.00002 (kgCO2e)

Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0.