Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Kadena

El mecanismo de consenso principal de Kadena es Chainweb, un modelo de prueba de trabajo (PoW) diseñado para abordar los desafíos de escalabilidad, velocidad y eficiencia energética típicamente asociados con las cadenas de bloques PoW tradicionales. Características clave del mecanismo de consenso de Kadena: 1. Protocolo Chainweb: Cadenas de bloques paralelas: Kadena utiliza una arquitectura multicadena única en la que múltiples cadenas PoW operan en paralelo. Estas cadenas están conectadas de tal manera que optimizan el rendimiento de la red y minimizan la complejidad de las transacciones entre cadenas. Mayor rendimiento: El diseño de cadena paralela permite a Kadena procesar más transacciones simultáneamente, aumentando significativamente el rendimiento general en comparación con los sistemas de cadena única. Validación entre cadenas: Cada cadena incluye en su encabezado los hash de bloque de sus cadenas pares, lo que permite la validación sin confianza de las transacciones entre cadenas y garantiza la coherencia en toda la red. 2. Prueba de trabajo (PoW): seguridad y confianza: Kadena aprovecha la PoW, en la que los mineros resuelven acertijos criptográficos para validar transacciones y añadir bloques a las cadenas. Esto proporciona un alto nivel de seguridad y confianza a la red. Eficiencia energética: aunque la PoW requiere tradicionalmente una cantidad significativa de energía, Kadena la optimiza utilizando cadenas paralelas, lo que reduce la carga computacional de las cadenas individuales y hace que la red sea más eficiente energéticamente en comparación con las cadenas de bloques PoW tradicionales. 3. Velocidad y finalidad de las transacciones: Transacciones optimizadas: Las cadenas paralelas de Kadena permiten un procesamiento de transacciones más rápido y costes más bajos en comparación con los sistemas PoW tradicionales. La dependencia de cada cadena de los hashes de bloque de la cadena par garantiza una finalidad segura y rápida.

El modelo de incentivos de Kadena garantiza la seguridad y la escalabilidad de la red a través de recompensas por minería y comisiones por transacción. Mecanismo de incentivos: 1. Recompensas por minería: Recompensas por bloque: Los mineros ganan la criptomoneda nativa de Kadena (KDA) por validar transacciones y agregar bloques a la red Chainweb. Cada cadena acuña su propia moneda, pero todas las cadenas usan KDA. Minería entre cadenas: Los mineros participan en la protección de varias cadenas simultáneamente, obteniendo recompensas de cada una. 2. Tarifas de transacción: Distribución de tarifas: Las tarifas de transacción se pagan a los mineros que procesan las transacciones, incentivándolos a mantener la red. Priorización de transacciones: Las tarifas más altas incentivan a los mineros a priorizar las transacciones durante la alta demanda de la red. 3. Token unificado: KDA se utiliza en todas las cadenas para las tarifas de transacción, las recompensas de minería y los contratos inteligentes, simplificando el ecosistema. 4. Contratos inteligentes: Los desarrolladores pueden utilizar KDA dentro de dApps, creando incentivos adicionales para la participación y la interacción. Tarifas aplicables: 1. Tarifas de transacción: Las tarifas se calculan en función de los recursos necesarios para la transacción, con fluctuaciones basadas en la demanda de la red. Kadena ofrece tarifas bajas y predecibles. 2. Ejecución de contratos inteligentes: Los contratos inteligentes de Kadena Pact cobran tarifas por ejecución, que varían en función de la complejidad del contrato. Los costes de ejecución son bajos en comparación con redes como Ethereum. 3. Tarifas de red: la arquitectura multicadena de Kadena permite transacciones escalables con costes más bajos, lo que beneficia a empresas y desarrolladores.

2024-09-14

2025-09-14

2599714073.29589 (kWh/a)

Para el cálculo del consumo energético se utiliza el enfoque denominado „top-down”, en el que se parte de un cálculo económico de los mineros. Los mineros son personas o dispositivos que participan activamente en el mecanismo de consenso de prueba de trabajo. Se considera que los mineros son el factor central del consumo energético de la red. El hardware se preselecciona en función del algoritmo hash del mecanismo de consenso: SHA256ASICBOOST. Se determina un umbral de rentabilidad actual sobre la base de la estructura de ingresos y costes de las operaciones mineras. Solo se tiene en cuenta para la red el hardware que supera el umbral de rentabilidad. El consumo energético de la red puede determinarse teniendo en cuenta la distribución del hardware, los niveles de eficiencia para el funcionamiento del hardware y la información en cadena relativa a las oportunidades de ingresos de los mineros. Si se conoce un uso significativo de la minería combinada, se tiene en cuenta. Al calcular el consumo energético, utilizamos, si está disponible, el Identificador de Tokens Digitales de Grupo Funcionalmente Fungible (FFG DTI) para determinar todas las implementaciones del activo en cuestión dentro del ámbito de aplicación y actualizamos los mapeos periódicamente, basándonos en los datos de la Fundación Identificador de Tokens Digitales. La información relativa al hardware utilizado y al número de participantes en la red se basa en hipótesis que se verifican con el mayor esfuerzo posible utilizando datos empíricos. En general, se supone que los participantes son en gran medida racionales desde el punto de vista económico. Como principio de precaución, en caso de duda, hacemos hipótesis conservadoras, es decir, estimamos al alza los impactos adversos.

29.306425042 (%)

1.87434 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

1071071.95878 (tCO2e/a)

0.77222 (kgCO2e)

Para determinar la proporción de uso de energías renovables, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como el coste energético marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Porcentaje de electricidad generada por energías renovables - Ember y Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Para determinar las emisiones de GEI, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como la emisión marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity. Licenciado bajo CC BY 4.0.