Regulado
Bitpanda Financial Services GmbH: empresa de servicios de inversión MiFID II. VASP. E Money Institución. Payments GmbH: entidad de pago PSD 2.
Más información
Solana
SOL
Las regulaciones ESG (Ambientales, Sociales y de Gobernanza) para los criptoactivos tienen como objetivo abordar su impacto ambiental (por ejemplo, la minería intensiva en energía), promover la transparencia y garantizar prácticas de gobernanza ética para alinear la industria de las criptomonedas con objetivos más amplios de sostenibilidad y sociales. Estas regulaciones fomentan el cumplimiento de estándares que mitigan riesgos y generan confianza en los activos digitales.
Nombre | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identificador de entidad jurídica relevante | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nombre del criptoactivo | EthereumPOW |
Mecanismo de consenso | Ethereum PoW emplea el mecanismo de consenso tradicional de Prueba de trabajo (PoW), manteniendo el proceso de validación basado en la minería de la cadena de bloques original de Ethereum después de la transición a Prueba de participación (PoS) por la red principal de Ethereum. Componentes principales: Prueba de trabajo (PoW): Ethereum PoW asegura su red a través de mineros que compiten para resolver acertijos criptográficos para validar transacciones y producir nuevos bloques. El proceso de minería es computacionalmente intensivo, lo que requiere un consumo de energía significativo y hardware especializado (por ejemplo, GPU y ASIC). Algoritmo Ethash: La cadena de bloques utiliza el algoritmo Ethash, diseñado para ser intensivo en memoria y resistente al dominio de ASIC, lo que garantiza una participación más amplia en la minería al permitir que las GPU compitan de manera efectiva. Producción y finalidad de bloques: Los mineros que resuelven con éxito el rompecabezas criptográfico añaden nuevos bloques a la cadena de bloques, con recompensas de bloque y tarifas de transacción que actúan como incentivos. Ethereum PoW logra la finalidad probabilística, lo que significa que las transacciones se vuelven cada vez más irreversibles a medida que se añaden bloques adicionales a la cadena. |
Mecanismos de incentivo y tarifas aplicables | Ethereum PoW mantiene la estructura de incentivos tradicional de Proof of Work, recompensando a los mineros por asegurar la red y procesar transacciones, mientras que los usuarios pagan tarifas de transacción por las operaciones de la red. Mecanismo de incentivos: Recompensas por bloque: Los mineros ganan recompensas por bloque en ETHW (tokens de Ethereum PoW) por minar con éxito nuevos bloques y añadirlos a la cadena de bloques. Estas recompensas incentivan a los mineros a dedicar potencia computacional para asegurar la red. Tarifas de transacción: Además de las recompensas por bloque, los mineros reciben tarifas de transacción pagadas por los usuarios por ejecutar transacciones o interactuar con contratos inteligentes en la red. Estas tarifas se incluyen en los bloques que los mineros validan, lo que proporciona una fuente de ingresos adicional. Modelo deflacionario: Una parte de las tarifas de transacción (tarifa base) puede ser quemada bajo el modelo EIP-1559 implementado en la cadena Ethereum original, reduciendo el suministro total de tokens a lo largo del tiempo y aumentando potencialmente el valor de ETHW. Tarifas aplicables: Tarifas de gas: Los usuarios pagan tarifas de gas en ETHW por las transacciones de red, que varían en función de la complejidad de la transacción y la demanda de la red. Las tarifas de gas incluyen una tarifa base (quemada) y una tarifa de prioridad (pagada a los mineros). Tarifas de contratos inteligentes: Las interacciones de contratos inteligentes incurren en costes de gas adicionales, que reflejan los recursos computacionales necesarios para ejecutar las operaciones. |
Inicio del período | 2024-09-09 |
Fin del período | 2025-09-09 |
Consumo de energía | 60918359.40733 (kWh/a) |
Recursos y metodologías de consumo de energía | El consumo energético de este activo se agrega a través de múltiples componentes. Para el cálculo del consumo energético se utiliza el enfoque denominado „top-down”, en el que se parte de un cálculo económico de los mineros. Los mineros son personas o dispositivos que participan activamente en el mecanismo de consenso de prueba de trabajo. Se considera que los mineros son el factor central del consumo energético de la red. El hardware se preselecciona en función del algoritmo hash del mecanismo de consenso: Etchash. Se determina un umbral de rentabilidad actual sobre la base de la estructura de ingresos y costes de las operaciones mineras. Solo se tiene en cuenta para la red el hardware que supera el umbral de rentabilidad. El consumo energético de la red puede determinarse teniendo en cuenta la distribución del hardware, los niveles de eficiencia para el funcionamiento del hardware y la información en cadena relativa a las oportunidades de ingresos de los mineros. Si se conoce un uso significativo de la minería combinada, se tiene en cuenta. Al calcular el consumo energético, utilizamos, si está disponible, el Identificador de Tokens Digitales de Grupo Funcionalmente Fungible (FFG DTI) para determinar todas las implementaciones del activo en cuestión dentro del ámbito de aplicación y actualizamos los mapeos periódicamente, basándonos en los datos de la Fundación Identificador de Tokens Digitales. La información relativa al hardware utilizado y al número de participantes en la red se basa en hipótesis que se verifican con el mayor esfuerzo posible utilizando datos empíricos. En general, se supone que los participantes son en gran medida racionales desde el punto de vista económico. Como principio de precaución, en caso de duda, hacemos hipótesis conservadoras, es decir, estimamos al alza los impactos adversos. Para determinar el consumo energético de un token, primero se calcula el consumo energético de la red o redes ethereumpow. Para el consumo energético del token, se atribuye al token una fracción del consumo energético de la red, que se determina en función de la actividad del criptoactivo dentro de la red. Al calcular el consumo energético, se utiliza el Identificador de Token Digital de Grupo Funcionalmente Fungible (FFG DTI), si está disponible, para determinar todas las implementaciones del activo en el ámbito de aplicación. Las asignaciones se actualizan periódicamente, basándose en los datos de la Fundación Identificador de Token Digital. La información relativa al hardware utilizado y al número de participantes en la red se basa en hipótesis que se verifican con el mayor esfuerzo posible utilizando datos empíricos. En general, se supone que los participantes son en gran medida racionales desde el punto de vista económico. Como principio de precaución, en caso de duda, hacemos hipótesis conservadoras, es decir, estimamos al alza los impactos adversos. |
Consumo de energía renovable | 29.306425042 (%) |
Intensidad energética | 0.02028 (kWh) |
Emisiones de GEI de DLT del Alcance 1 - Controladas | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emisiones de GEI de DLT del Alcance 2 - Compradas | 25098.12414 (tCO2e/a) |
Intensidad de GEI | 0.00835 (kgCO2e) |
Fuentes de energía clave y metodologías | Para determinar la proporción de uso de energías renovables, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como el coste energético marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Porcentaje de electricidad generada por energías renovables - Ember y Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Fuentes clave de GEI y metodologías | Para determinar las emisiones de GEI, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como la emisión marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity. Licenciado bajo CC BY 4.0. |