Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Core

Core emplea el mecanismo de consenso Satoshi Plus, que combina la Prueba de trabajo delegada (DPoW), la Prueba de participación delegada (DPoS) y la Participación no custodial de Bitcoin para proporcionar una seguridad y escalabilidad sólidas. Componentes principales: Prueba de trabajo delegada (DPoW): Integra a los mineros de Bitcoin en la red permitiéndoles contribuir con potencia de hash para asegurar Core, sin interferir en las operaciones primarias de Bitcoin. Prueba de participación delegada (DPoS): los titulares de tokens CORE delegan sus tokens a validadores que se encargan de la producción de bloques y la validación de transacciones, lo que garantiza la eficiencia y la descentralización. Staking de Bitcoin sin custodia: los titulares de Bitcoin pueden staking sus BTC para participar en el consenso de la red, lo que añade una capa adicional de seguridad al tiempo que preserva la propiedad de sus activos.

CORE incentiva la participación en la red a través de recompensas por participación, tarifas de transacción y oportunidades de gobernanza. Mecanismos de incentivo: Recompensas de validador: Los validadores obtienen recompensas de las tarifas de transacción y de los tokens CORE recién acuñados distribuidos a través de la política de inflación de la cadena de bloques, con pagos proporcionales a su poder hash delegado y participación en CORE. Incentivos de participación: Tanto los participantes de CORE como los de Bitcoin reciben recompensas por contribuir a la seguridad y estabilidad de la red, fomentando una participación más amplia en todas las clases de activos. Participación en la gobernanza: Los titulares de tokens CORE tienen derecho a voto, lo que les permite influir en las actualizaciones de los protocolos y los parámetros de la red, lo que favorece la toma de decisiones descentralizada. Tarifas aplicables: Tarifas de transacción: Los usuarios pagan tarifas de transacción en tokens CORE por ejecutar transacciones y contratos inteligentes. Estas tarifas se distribuyen a los validadores como compensación por asegurar la red. Política de inflación: Una parte de las recompensas de los validadores proviene de los tokens CORE recién acuñados, lo que proporciona un incentivo adicional al tiempo que mantiene un modelo de inflación controlado.

2024-09-09

2025-09-09

159898098.67219 (kWh/a)

Para calcular el consumo energético, se utiliza el enfoque denominado «ascendente». Se considera que los nodos son el factor central del consumo energético de la red. Estas hipótesis se basan en conclusiones empíricas obtenidas mediante el uso de sitios web de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Los principales factores determinantes para estimar el hardware utilizado en la red son los requisitos para el funcionamiento del software cliente. El consumo energético de los dispositivos de hardware se midió en laboratorios de ensayo certificados. Para calcular el consumo energético, utilizamos, cuando estaba disponible, el identificador de tokens digitales de grupos funcionalmente fungibles (FFG DTI) para determinar todas las implementaciones del activo en cuestión dentro del ámbito de aplicación y actualizamos los mapeos periódicamente, basándonos en los datos de la Digital Token Identifier Foundation. La información relativa al hardware utilizado y al número de participantes en la red se basa en hipótesis que se verifican con el mayor esfuerzo posible utilizando datos empíricos. En general, se supone que los participantes son en gran medida racionales desde el punto de vista económico. Como principio de precaución, en caso de duda, hacemos hipótesis conservadoras, es decir, estimamos al alza los impactos adversos.

29.306425042 (%)

0.07066 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

65877.38687 (tCO2e/a)

0.02911 (kgCO2e)

Para determinar la proporción de uso de energías renovables, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como el coste energético marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Porcentaje de electricidad generada por energías renovables - Ember y Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Para determinar las emisiones de GEI, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como la emisión marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity. Licenciado bajo CC BY 4.0.