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ESG-Vorschriften (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) für Krypto-Assets zielen darauf ab, deren Umweltauswirkungen (z. B. energieintensives Mining) anzugehen, Transparenz zu fördern und ethische Governance-Praktiken sicherzustellen, um die Kryptoindustrie mit breiteren Nachhaltigkeits- und gesellschaftlichen Zielen in Einklang zu bringen. Diese Vorschriften fördern die Einhaltung von Standards, die Risiken mindern und Vertrauen in digitale Vermögenswerte schaffen.
Name | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Relevante Kennung der Rechtseinheit | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Name des Krypto-Assets | Bittensor |
Konsensmechanismus | Bittensor verwendet einen Proof-of-Stake-Konsensmechanismus, der auf die Integration der Blockchain-Technologie mit dezentraler KI zugeschnitten ist und sichere, effiziente und zuverlässige Beiträge der Teilnehmer gewährleistet. Proof of Stake (PoS) mit neuronaler Konsensbildung: Proof of Stake (PoS): Bittensor arbeitet mit einem PoS-Konsensmodell, bei dem Validatoren auf der Grundlage der Menge der eingesetzten TAO-Token ausgewählt werden. Validatoren sichern das Netzwerk, indem sie Blöcke erstellen und validieren und so die Integrität der Transaktionen gewährleisten. Neuronale Konsensintegration: Ein einzigartiges Merkmal von Bittensor ist sein neuronaler Konsens, der die Qualität der von KI-Modellen im Netzwerk geleisteten Arbeit bewertet. Knoten erhalten Anreize, sinnvolle Berechnungen für Aufgaben wie das KI-Training beizusteuern, die durch Peer-Review und netzwerkweite Abstimmungen validiert werden. Dynamische Validatorauswahl: Das Netzwerk passt die Validatorteilnahme dynamisch an und priorisiert Knoten, die sowohl Rechen- als auch Einsatzressourcen effektiv beisteuern. Skalierbarkeit und Sicherheit: Das kombinierte PoS- und neuronale Konsensmodell gewährleistet die Skalierbarkeit für KI-zentrierte Arbeitslasten bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Sicherheit auf Blockchain-Ebene. |
Anreizmechanismen und anfallende Gebühren | Bittensor bietet den Teilnehmern des Netzwerks Anreize in Form von Token-Belohnungen für die Sicherung des Netzwerks und die Mitwirkung an seinen KI-Fähigkeiten. Die Gebührenstruktur ist so konzipiert, dass sie den Netzwerkbetrieb aufrechterhält und zur Teilnahme anregt. Anreizmechanismus: TAO-Belohnungen für Validatoren: Validatoren erhalten TAO-Token als Belohnung für die Sicherung des Netzwerks, die Validierung von Transaktionen und die Aufrechterhaltung der Blockchain-Integrität. Die Belohnungen werden auf der Grundlage der eingesetzten TAO-Token des Validators und seiner Leistung im Konsensverfahren verteilt. Belohnungen für KI-Beiträge: Knoten, die zu den KI-Berechnungen des Netzwerks beitragen (z. B. Trainingsmodelle), werden mit TAO-Token belohnt. Die Belohnungen werden durch die Qualität und Relevanz der Beiträge bestimmt, die durch den neuronalen Konsensmechanismus bewertet werden. Belohnungen für Delegierung: TAO-Inhaber, die ihre Token an Validatoren delegieren, erhalten einen Anteil an den Belohnungen für das Staking, wodurch eine breitere Beteiligung an der Netzwerksicherheit und -verwaltung gefördert wird. Dynamische Anreizstruktur: Belohnungen werden dynamisch auf der Grundlage der Netzwerkaktivität und der KI-Arbeitslasten zugewiesen, wodurch ein nachhaltiger Beitrag und eine qualitativ hochwertige Beteiligung gefördert werden. Anwendbare Gebühren: Transaktionsgebühren: Benutzer zahlen Transaktionsgebühren in TAO-Token für die Verarbeitung von Transaktionen im Netzwerk. Die Gebühren werden als zusätzliche Vergütung an die Validatoren verteilt. KI-Servicegebühren: Anwendungen, die die KI-Dienste von Bittensor nutzen, zahlen Gebühren in TAO-Token und schaffen so Anreize für Knoten, Berechnungen durchzuführen und Ressourcen beizusteuern. Kostengünstiges Gebührenmodell: Das Netzwerk verwendet eine kosteneffiziente Gebührenstruktur, um Entwickler und Benutzer anzuziehen und gleichzeitig die Nachhaltigkeit für Validatoren und Mitwirkende zu gewährleisten. |
Beginn der Periode | 2024-09-14 |
Ende der Periode | 2025-09-14 |
Energieverbrauch | 25228.80000 (kWh/a) |