Nom | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identifiant d'entité juridique pertinent | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nom de l'actif cryptographique | TFUEL |
Mécanisme de consensus | Le réseau Theta combine un mécanisme de consensus de tolérance aux fautes byzantines (BFT - Byzantine Fault Tolerant) avec la preuve de mise en jeu (PoS - Proof of Stake) pour atteindre un niveau élevé de sécurité et de débit. Composants principaux : Modèle hybride BFT et PoS Le mécanisme BFT modifié permet un traitement rapide des transactions, tandis que le PoS sécurise le réseau en exigeant des participants qu'ils mettent en jeu des jetons THETA. Structure de nœuds à deux niveaux Nœuds de validation d'entreprise : Dirigés par de grandes entreprises et des partenaires stratégiques, tels que Google, Samsung et Sony, les nœuds de validation proposent et valident de nouveaux blocs. Ces nœuds doivent mettre en jeu une quantité substantielle de THETA pour maintenir l'intégrité du réseau. Nœuds gardiens : Nœuds gérés par la communauté qui finalisent les blocs créés par les nœuds de validation. Les nœuds gardiens ajoutent une couche de sécurité en empêchant une entité unique de contrôler le réseau, ce qui favorise la décentralisation et la stabilité du consensus. |
Mécanismes d'incitation et frais applicables | Le réseau Theta exploite une économie à double jeton avec THETA et TFUEL pour soutenir la sécurité du réseau, le partage des ressources et les transactions. Mécanismes d'incitation : Récompenses par mise en jeu Mise en jeu de THETA : Les utilisateurs peuvent mettre en jeu des THETA en exploitant des nœuds validateurs ou gardiens, et gagner des TFUEL en guise de récompenses. Ce modèle incite les utilisateurs à contribuer à la sécurité et à l'efficacité du réseau. Récompenses pour le partage des ressources Les utilisateurs qui partagent leur bande passante et leurs ressources de calcul en relayant des flux vidéo sont récompensés par des TFUEL. Cela correspond à la vision de Theta d'un réseau décentralisé de diffusion de contenu (CDN - Content Delivery Network), encourageant une participation plus large au soutien du streaming vidéo et de la diffusion de données. Frais applicables : TFUEL en tant que jeton opérationnel Frais de transaction : TFUEL est utilisé pour payer les frais de transaction sur le réseau Theta, couvrant les exécutions de smart contracts et d'autres interactions de réseau. Opérations dApp : TFUEL alimente la livraison de données, le streaming vidéo et les paiements au sein de l'écosystème Theta, soutenant les besoins opérationnels des dApps sur le réseau. Utilité dual du jeton: THETA sert de jeton de gouvernance, permettant la mise en jeu et la sécurisation du réseau par le biais de nœuds validateurs et gardiens. TFUEL agit en tant que jeton d'utilité, générant des frais de transaction et des services de livraison de données essentiels au modèle de streaming vidéo décentralisé du réseau. |
Début de la période | 2025-05-05 |
Fin de la période | 2026-05-05 |
Consommation d'énergie | 597081.60000 (kWh/a) |
Ressources et méthodologies de consommation d'énergie | La consommation d'énergie de cet actif est agrégée à travers de multiples composants:
Pour déterminer la consommation énergétique d'un jeton, la consommation énergétique du ou des réseaux theta est d'abord calculée. Pour la consommation énergétique du jeton, une fraction de la consommation énergétique du réseau est attribuée au jeton, qui est déterminée en fonction de l'activité de l'actif cryptographique au sein du réseau. Lors du calcul de la consommation énergétique, l'identifiant de jeton numérique du groupe fonctionnellement fongible (FFG DTI) est utilisé, s'il est disponible, pour déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné. Les mappages sont mis à jour régulièrement, sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations concernant le matériel utilisé et le nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous faisons des estimations plus élevées pour les impacts négatifs. |
Consommation d'énergie renouvelable | 37.912410119 (%) |
Intensité énergétique | 0.00023 (kWh) |
Émissions GES Scope 1 DLT - Contrôlé | 0.00000 (tCO2e/a) |
Émissions GES Scope 2 DLT - Acheté | 201.07137 (tCO2e/a) |
Intensité des GES | 0.00008 (kgCO2e) |
Principales sources et méthodologies énergétiques | Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principales sources et méthodologies de GES | Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0. |