Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Avalanche AVAX

Avalanche AVAX est présent sur les reseaux suivants: Avalanche, Avalanche X Chain Le réseau de la blockchain Avalanche utilise un mécanisme unique de consensus par preuve de mise en jeu appelé Avalanche Consensus, qui implique trois protocoles interconnectés : Snowball, Snowflake et Avalanche. Processus de consensus Avalanche 1. Protocole Snowball : o Échantillonnage aléatoire : Chaque validateur échantillonne au hasard un petit sous-ensemble de taille constante d'autres validateurs. Interrogation répétée : Les validateurs interrogent à plusieurs reprises les validateurs échantillonnés pour déterminer la transaction préférée. Compteurs de confiance : Les validateurs conservent des compteurs de confiance pour chaque transaction et les incrémentent chaque fois qu'un validateur échantillonné soutient la transaction qu'il privilégie. Seuil de décision : Lorsque le compteur de confiance dépasse un seuil prédéfini, la transaction est considérée comme acceptée. 2. Protocole Snowflake : Décision binaire : Améliore le protocole Snowball en incorporant un processus de décision binaire. Les validateurs choisissent entre deux transactions contradictoires. Confiance binaire : Des compteurs de confiance sont utilisés pour suivre la décision binaire préférée. Finalité : Lorsqu'une décision binaire atteint un certain niveau de confiance, elle devient définitive. 3. Protocole d'avalanche : Structure DAG : Utilise une structure de graphe acyclique dirigé (DAG) pour organiser les transactions, ce qui permet un traitement parallèle et un débit plus élevé. Ordonnancement des transactions : Les transactions sont ajoutées au DAG en fonction de leurs dépendances, ce qui garantit un ordre cohérent. Consensus sur le DAG : Alors que la plupart des protocoles de preuve de mise en jeu utilisent un consensus BFT (tolérance aux fautes byzantines), Avalanche utilise le consensus Avalanche. Les validateurs parviennent à un consensus sur la structure et le contenu du DAG en répétant les opérations Snowball et Snowflake.

Avalanche AVAX est présent sur les reseaux suivants: Avalanche, Avalanche X Chain Avalanche utilise un mécanisme de consensus connu sous le nom de Consensus Avalanche, qui s'appuie sur une combinaison de validateurs, de mise en jeu et d'une nouvelle approche du consensus pour garantir la sécurité et l'intégrité du réseau. Validateurs : Mise en jeu (staking) : Les validateurs du réseau Avalanche doivent mettre en jeu des jetons AVAX. Le montant mis en jeu influence leur probabilité d'être sélectionnés pour proposer ou valider de nouveaux blocs. Récompenses : Les validateurs reçoivent des récompenses pour leur participation au processus de consensus. Ces récompenses sont proportionnelles au montant d'AVAX mis en jeu, à leur disponibilité et à leur performance dans la validation des transactions. Délégation : Les validateurs peuvent également accepter des délégations de la part d'autres détenteurs de jetons. Les délégateurs partagent les récompenses en fonction du montant qu'ils délèguent, ce qui incite les petits détenteurs à participer indirectement à la sécurisation du réseau. 2. Incitations économiques : Récompenses de bloc : Les validateurs reçoivent des récompenses pour les blocs qu'ils proposent et valident. Ces récompenses sont distribuées à partir de l'émission inflationniste de jetons AVAX par le réseau. Frais de transaction : Les validateurs gagnent également une partie des frais de transaction payés par les utilisateurs. Cela comprend les frais pour les transactions simples, les interactions des smart contracts et la création de nouveaux actifs sur le réseau. 3. Pénalités : Slashing : Contrairement à d'autres systèmes PoS, Avalanche n'utilise pas le slashing (c'est-à-dire la confiscation des jetons mis en jeu) comme sanction en cas de mauvais comportement. Au lieu de cela, le réseau s'appuie sur l'effet dissuasif financier de la perte de récompenses futures pour les validateurs qui ne sont pas constamment en ligne ou qui agissent de manière malveillante. o Exigences en matière de temps de disponibilité : Les validateurs doivent maintenir un niveau élevé de disponibilité et valider correctement les transactions pour continuer à recevoir des récompenses. Des performances médiocres ou des actions malveillantes se traduisent par des récompenses manquées, ce qui constitue une forte incitation économique à agir honnêtement. Frais sur la blockchain Avalanche 1. Frais de transaction : Frais dynamiques : Les frais de transaction sur Avalanche sont dynamiques et varient en fonction de la demande du réseau et de la complexité des transactions. Cela garantit que les frais restent justes et proportionnels à l'utilisation du réseau. Brûlage (burning) des frais : Une partie des frais de transaction est brûlée, les retirant définitivement de la circulation. Ce mécanisme déflationniste aide à équilibrer l'inflation des récompenses de blocs et encourage les détenteurs de jetons en augmentant potentiellement la valeur d'AVAX au fil du temps. 2. Frais de smart contract : Coûts d'exécution : Les frais de déploiement et d'interaction avec les smart contracts sont déterminés par les ressources de calcul requises. Ces frais garantissent que le réseau reste efficace et que les ressources sont utilisées de manière responsable. 3. Frais de création d'actifs : Création de nouveaux actifs : Des frais sont associés à la création de nouveaux actifs (jetons) sur le réseau Avalanche. Ces frais permettent d'éviter les spams et de s'assurer que seuls les projets sérieux utilisent les ressources du réseau.

2024-09-11

2025-09-11

825620.53250 (kWh/a)

La consommation d'énergie de cet actif est agrégée à travers de multiples composants: Pour calculer la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite « ascendante ». Les nœuds sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Ces hypothèses sont basées sur des résultats empiriques obtenus à partir de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Les principaux facteurs déterminants pour estimer le matériel utilisé au sein du réseau sont les exigences relatives au fonctionnement du logiciel client. La consommation énergétique des appareils matériels a été mesurée dans des laboratoires d'essai certifiés. Lors du calcul de la consommation énergétique, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous estimons les impacts négatifs à la hausse. Pour déterminer la consommation énergétique d'un jeton, la consommation énergétique du ou des réseaux avalanche, avalanche_x_chain est d'abord calculée. Pour la consommation énergétique du jeton, une fraction de la consommation énergétique du réseau est attribuée au jeton, qui est déterminée en fonction de l'activité de l'actif cryptographique au sein du réseau. Lors du calcul de la consommation énergétique, l'identifiant de jeton numérique du groupe fonctionnellement fongible (FFG DTI) est utilisé, s'il est disponible, pour déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné. Les mappages sont mis à jour régulièrement, sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations concernant le matériel utilisé et le nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous faisons des estimations plus élevées pour les impacts négatifs.

30.867997396 (%)

0.00005 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

309.99228 (tCO2e/a)

0.00002 (kgCO2e)

Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0.