Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Stacks

La blockchain Stacks, une solution de niveau 2 au-dessus de Bitcoin, utilise un mécanisme de consensus unique appelé preuve de transfert (PoX - Proof of Transfer). La PoX s'inspire de la preuve de travail (PoW - Proof of Work) de Bitcoin et tire parti de la sécurité de Bitcoin en ancrant les transactions de Stacks dans la blockchain Bitcoin. Concepts fondamentaux de la preuve de transfert (PoX) : 1. Recyclage de la sécurité de Bitcoin : a. Stacks utilise la puissance de hachage de Bitcoin et l'énergie du PoW en demandant aux mineurs de Stacks de transférer des BTC en échange du jeton natif STX, ce qui revient à recycler l'énergie de Bitcoin sans minage supplémentaire. b. Les transactions sur Stacks atteignent la finalité de Bitcoin : elles sont sécurisées par la blockchain immuable de Bitcoin. 2. Mécanisme de rattachement à deux niveaux : a. Stacks introduit un rattachement décentralisé, minimisant la confiance, appelé sBTC, permettant aux actifs de circuler entre Bitcoin et Stacks. b. Ce rattachement permet aux smart contracts de Stacks d'interagir avec Bitcoin en toute sécurité et de manière décentralisée, améliorant ainsi l'utilité et permettant le DeFi sur Bitcoin. 3. Smart contracts avec le langage Clarity : a. Stacks prend en charge Clarity, un langage de smart contract conçu pour la prévisibilité et la sécurité. Les smart contracts Clarity permettent aux développeurs de savoir exactement ce qu'un programme fera avant d'être exécuté, ce qui garantit la sécurité. 4. Mineurs et Stakers : a. Les mineurs transfèrent des BTC pour gagner des STX nouvellement frappés, sécurisant ainsi le réseau. b. Les détenteurs de STX (stakers) sont incités à bloquer les jetons STX, gagnant en retour des récompenses en BTC.

Le réseau Stacks encourage les transactions sécurisées et la participation au réseau grâce à son modèle unique de consensus par preuve de transfert (PoX), qui intègre des incitations pour les mineurs et les détenteurs de STX. Mécanismes d'incitation pour sécuriser les transactions : 1. Incitations pour les mineurs : a. Transferts de BTC pour les récompenses de blocs : Les mineurs de Stacks sécurisent le réseau en transférant des bitcoins (BTC) pour se disputer l'opportunité de miner un nouveau bloc et de gagner des récompenses STX. Ce transfert de BTC garantit que les mineurs participent à la sécurité du réseau sans consommer directement de la puissance de calcul supplémentaire. b. Récompenses en STX nouvellement frappés : Les mineurs qui parviennent à extraire un bloc sont récompensés par des jetons STX nouvellement frappés. Cette récompense incite les mineurs à continuer à participer à la sécurisation du réseau Stacks. c. Finalité de Bitcoin : Étant donné que les blocs Stacks sont ancrés dans Bitcoin, le réseau tire parti de la sécurité de Bitcoin pour garantir la finalité, ce qui signifie qu'une fois que les transactions sont confirmées sur Bitcoin, elles sont considérées comme immuables et sûres. 2. Incitations pour les détenteurs de STX (récompenses d'empilage) : a. Récompenses d'empilage (stacking) de BTC : Les détenteurs de STX peuvent participer au processus de consensus par le biais d'un mécanisme appelé Stacking. En bloquant (en conservant temporairement) leurs jetons STX, ces participants contribuent à la stabilité et à la sécurité du réseau. En retour, ils reçoivent des récompenses en BTC payées par les mineurs. b. Contribution à la décentralisation et à la sécurité : Le processus d'empilage favorise la décentralisation en encourageant une large participation des détenteurs de STX, qui contribuent à maintenir la stabilité et la sécurité du réseau. Ce modèle réduit la dépendance à l'égard de quelques grands acteurs et offre des récompenses économiques pour une participation active. 3. Ancrage (peg) à deux niveaux et utilité décentralisée : a. Mécanisme d'ancrage de sBTC : En utilisant un mécanisme d'ancrage bidirectionnel, le réseau Stacks permet le transfert de BTC entre Bitcoin et Stacks, ce qui permet des transactions sécurisées et décentralisées. Cela améliore l'utilité globale du réseau, encourageant davantage d'utilisateurs et de développeurs à participer à l'écosystème.

2024-09-14

2025-09-14

9228142.31734 (kWh/a)

Pour calculer la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite « ascendante ». Les nœuds sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Ces hypothèses sont basées sur des résultats empiriques obtenus à partir de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Les principaux facteurs déterminants pour estimer le matériel utilisé au sein du réseau sont les exigences relatives au fonctionnement du logiciel client. La consommation énergétique des appareils matériels a été mesurée dans des laboratoires d'essai certifiés. Lors du calcul de la consommation énergétique, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous estimons les impacts négatifs à la hausse.

29.306425042 (%)

0.01453 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

3801.95829 (tCO2e/a)

0.00599 (kgCO2e)

Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0.