Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Qubic

La blockchain Qubic utilise un algorithme de preuve de travail appelé Quorum-Based Computation (QBC), conçu pour combiner la décentralisation, l'efficacité et l'adaptabilité afin de sécuriser les transactions et l'exécution des smart contracts. Composants principaux : Calcul basé sur le quorum (QBC) : Les décisions nécessitent l'accord d'au moins 451 des 676 premiers calculateurs, ce qui garantit un consensus fiable et décentralisé pour la validation des transactions et l'exécution des smart contracts. Preuve de travail utile (uPoW - useful Proof of Work) : Les mineurs d'IA s'affrontent pour résoudre des tâches de calcul, déterminant le classement des calculateurs pour chaque epoch (une semaine). Les calculateurs les plus performants sont qualifiés pour participer au consensus, ce qui favorise un réseau dynamique et axé sur la performance. Ledger Spectrum : L'équivalent d'une blockchain pour Qubic, le Spectrum, enregistre les transactions validées et les résultats des smart contracts, garantissant ainsi l'intégrité et la transparence. Sélection dynamique et adaptative : Les calculateurs sont continuellement réévalués et classés en fonction de leurs performances. Les calculateurs incapables de répondre aux normes de vitesse ou d'efficacité du réseau sont remplacés, ce qui permet de maintenir une qualité opérationnelle élevée. Décentralisation et autonomie : Toutes les décisions importantes, y compris la validation des transactions et l'exécution des smart contracts, sont régies par le quorum des calculateurs, sans qu'aucune entité n'ait une autorité prépondérante.

Le mécanisme d'incitation et la structure des frais de la blockchain Qubic sont conçus pour récompenser les performances et garantir l'efficacité des opérations du réseau tout en maintenant l'équité et la décentralisation. Mécanisme d'incitation : Revenus pour les calculateurs : Les calculateurs qualifiés gagnent des revenus en validant des transactions et en exécutant des smart contracts sur le ledger Spectrum. Les calculateurs sont récompensés en fonction de leurs performances, notamment la vitesse de traitement des transactions et la compatibilité avec le réseau. Preuve de travail utile (uPoW - usfuel Proof-of-Work) : Les mineurs d'IA gagnent de la reconnaissance en résolvant des tâches de calcul, classant les calculateurs pour l'éligibilité dans le processus de consensus. Bien que le minage ne valide pas directement les transactions, il encourage l'innovation en matière d'IA et soutient l'écosystème Aigarth. Récompenses basées sur la performance : Les calculateurs qui font preuve d'une vitesse et d'une compatibilité constantes sont prioritaires, ce qui garantit que les nœuds à haute performance sont récompensés. Les calculateurs qui ne parviennent pas à suivre le rythme sont remplacés, ce qui permet de maintenir l'efficacité du réseau. Frais applicables : Frais de transaction : Les utilisateurs paient des frais de transaction pour l'exécution des transferts et des smart contracts. Ces frais sont répartis entre les calculateurs participants, ce qui les incite à s'impliquer activement dans les opérations du réseau. Structure de frais dynamique : Les frais sont ajustés en fonction de la demande du réseau et de la complexité des transactions, ce qui permet d'équilibrer les coûts des utilisateurs et la durabilité du réseau.

2024-09-14

2025-09-14

1909680.00000 (kWh/a)

Pour calculer la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite « ascendante ». Les nœuds sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Ces hypothèses sont basées sur des résultats empiriques obtenus à partir de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Les principaux facteurs déterminants pour estimer le matériel utilisé au sein du réseau sont les exigences relatives au fonctionnement du logiciel client. La consommation énergétique des appareils matériels a été mesurée dans des laboratoires d'essai certifiés. Lors du calcul de la consommation énergétique, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous estimons les impacts négatifs à la hausse.

32.225548601 (%)

0.01090 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

635.56646 (tCO2e/a)

0.00363 (kgCO2e)

Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0.