Nom | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Identifiant d'entité juridique pertinent | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nom de l'actif cryptographique | Core |
Mécanisme de consensus | Core utilise le mécanisme de consensus Satoshi Plus, qui combine la preuve de travail déléguée (DPoW - Delegated Proof of Work), la preuve de mise en jeu déléguée (DPoS - Delegated Proof of Stake) et la mise en jeu de bitcoins non custodiale afin de fournir une sécurité et une évolutivité solides. Composants principaux : Preuve de travail déléguée (DPoW) : Il intègre les mineurs de Bitcoin dans le réseau en leur permettant de contribuer à la puissance de hachage pour sécuriser Core, sans interférer avec les opérations primaires de Bitcoin. preuve de mise en jeu déléguée (DPoS) : Les détenteurs de jetons CORE délèguent leurs jetons à des validateurs qui s'occupent de la production des blocs et de la validation des transactions, ce qui garantit l'efficacité et la décentralisation. Mise en jeu de bitcoins non custodiale : Les détenteurs de bitcoins peuvent mettre en jeu leurs BTC pour participer au consensus du réseau, ce qui ajoute une couche supplémentaire de sécurité tout en préservant la propriété de leurs actifs. |
Mécanismes d'incitation et frais applicables | Core incite à la participation au réseau par le biais de récompenses, de frais de transaction et d'opportunités de gouvernance. Mécanismes d'incitation : Récompenses pour les validateurs : Les validateurs sont récompensés par des frais de transaction et des jetons CORE nouvellement frappés, distribués par le biais de la politique d'inflation de la blockchain, avec des paiements proportionnels à leur puissance de hachage déléguée et à leur enjeu CORE. Incitations à la mise : Les stakers CORE et Bitcoin sont récompensés pour leur contribution à la sécurité et à la stabilité du réseau, ce qui encourage une participation plus large dans toutes les classes d'actifs. Participation à la gouvernance : Les détenteurs de jetons CORE ont des droits de vote, ce qui leur permet d'influencer les mises à jour du protocole et les paramètres du réseau, favorisant ainsi la prise de décision décentralisée. Frais applicables : Frais de transaction : Les utilisateurs paient des frais de transaction en jetons CORE pour exécuter des transactions et des smart contracts. Ces frais sont distribués aux validateurs en guise de compensation pour la sécurisation du réseau. Politique d'inflation : Une partie des récompenses des validateurs provient de jetons CORE nouvellement frappés, ce qui constitue une incitation supplémentaire tout en maintenant un modèle d'inflation contrôlée. |
Début de la période | 2024-09-09 |
Fin de la période | 2025-09-09 |
Consommation d'énergie | 159898098.67219 (kWh/a) |
Ressources et méthodologies de consommation d'énergie | Pour calculer la consommation d'énergie, on utilise l'approche dite « ascendante ». Les nœuds sont considérés comme le facteur central de la consommation d'énergie du réseau. Ces hypothèses sont basées sur des résultats empiriques obtenus à partir de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Les principaux facteurs déterminants pour estimer le matériel utilisé au sein du réseau sont les exigences relatives au fonctionnement du logiciel client. La consommation énergétique des appareils matériels a été mesurée dans des laboratoires d'essai certifiés. Lors du calcul de la consommation énergétique, nous avons utilisé, lorsqu'il était disponible, le Functionally Fungible Group Digital Token Identifier (FFG DTI) afin de déterminer toutes les implémentations de l'actif concerné dans le champ d'application et nous mettons régulièrement à jour les mappages sur la base des données de la Digital Token Identifier Foundation. Les informations relatives au matériel utilisé et au nombre de participants au réseau sont basées sur des hypothèses vérifiées dans la mesure du possible à l'aide de données empiriques. En général, les participants sont supposés être largement rationnels sur le plan économique. Par mesure de précaution, nous faisons des hypothèses prudentes en cas de doute, c'est-à-dire que nous estimons les impacts négatifs à la hausse. |
Consommation d'énergie renouvelable | 29.306425042 (%) |
Intensité énergétique | 0.07066 (kWh) |
Émissions GES Scope 1 DLT - Contrôlé | 0.00000 (tCO2e/a) |
Émissions GES Scope 2 DLT - Acheté | 65877.38687 (tCO2e/a) |
Intensité des GES | 0.02911 (kgCO2e) |
Principales sources et méthodologies énergétiques | Pour déterminer la proportion d'énergie renouvelable utilisée, l'emplacement des nœuds doit être déterminé à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme le coût énergétique marginal par transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – avec un traitement majeur par Our World in Data. « Part de l'électricité produite à partir de sources renouvelables – Ember et Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Principales sources et méthodologies de GES | Pour déterminer les émissions de GES, les emplacements des nœuds doivent être déterminés à l'aide de sites d'information publics, de robots d'indexation open source et de robots d'indexation développés en interne. Si aucune information n'est disponible sur la répartition géographique des nœuds, on utilise des réseaux de référence comparables en termes de structure d'incitation et de mécanisme de consensus. Ces informations géographiques sont fusionnées avec les informations publiques de Our World in Data, voir référence. L'intensité est calculée comme l'émission marginale par rapport à une transaction supplémentaire. Ember (2025) ; Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - avec un traitement important par Our World in Data. « Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute » [ensemble de données]. Ember, « Données annuelles sur l'électricité en Europe » ; Ember, « Données annuelles sur l'électricité » ; Energy Institute, « Statistical Review of World Energy » [données originales]. Extrait de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Sous licence CC BY 4.0. |