Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

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Nervos Network

La Red Nervos utiliza el mecanismo de Prueba de Trabajo (Proof-of-Work, PoW) combinado con el algoritmo de consenso NC-MAX para lograr consenso en toda la red descentralizada. Esto garantiza una blockchain segura, descentralizada y eficiente, al tiempo que soluciona problemas inherentes a los protocolos de consenso tradicionales. Características Clave del Mecanismo de Consenso de Nervos: 1. Prueba de Trabajo (Proof-of-Work, PoW): - Descentralización: PoW se elige por su capacidad de adaptarse a factores externos como el equipo de minería, el consumo energético y la regulación, asegurando que ningún participante pueda dominar la red a lo largo del tiempo. La necesidad de una reinversión constante para mantenerse competitivo desalienta la monopolización. - Seguridad: PoW es más simple y robusto que otros mecanismos de consenso, ya que requiere menos supuestos, lo que lo hace menos propenso a vulnerabilidades. - Equidad: PoW garantiza una distribución equitativa de las recompensas a lo largo del tiempo, a diferencia de la Prueba de Participación (Proof of Stake, PoS), que puede favorecer a los primeros participantes. 2. Algoritmo de Consenso NC-MAX: - Basado en el Consenso de Nakamoto: NC-MAX se fundamenta en el Consenso de Nakamoto (NC) de Bitcoin, que ha demostrado ser seguro y resistente con el tiempo. - Resistencia a Ataques de Retención de Transacciones: NC-MAX aborda vulnerabilidades en los sistemas PoW tradicionales, como la retención de transacciones, dividiendo el proceso de confirmación de bloques en dos etapas: propuesta y compromiso, lo que permite que las transacciones se propaguen completamente antes de ser confirmadas. - Mejora en la Propagación de Bloques: Este enfoque elimina cuellos de botella y retrasos en la propagación de bloques, mejorando la eficiencia de la red y reduciendo el riesgo de congestión. - Mayor Rendimiento de Bloques: NC-MAX ajusta dinámicamente los intervalos de bloques en función del rendimiento de la red para maximizar el rendimiento sin comprometer la seguridad, asegurando que tiempos de bloque más cortos no afecten la estabilidad de la red. - Resistencia Sólida a la Minería Egoísta: NC-MAX hace que las estrategias de minería egoísta (selfish mining) sean inviables al medir con precisión la capacidad de cómputo de la red y evitar que los mineros obtengan recompensas desproporcionadas, mejorando la seguridad de la red.

La Red Nervos emplea un mecanismo de incentivos y una estructura de comisiones únicos para garantizar la seguridad, escalabilidad y sostenibilidad. Mecanismo de Incentivo: 1. Consenso por Prueba de Trabajo (Proof-of-Work, PoW): Nervos utiliza un mecanismo de consenso PoW para asegurar su blockchain de Capa 1, la Common Knowledge Base (CKB). Los mineros validan las transacciones y las añaden a la blockchain, garantizando la integridad de la red. 2. Token CKByte (CKB): CKByte es el token nativo de la Red Nervos y cumple múltiples funciones: - Almacenamiento de Datos: Los titulares pueden almacenar datos en la blockchain, con cada CKByte otorgando el derecho a almacenar un byte de datos. - Comisiones por Transacción: Los CKBytes se utilizan para pagar comisiones de transacción, compensando a los mineros por su trabajo. - Alquiler de Estado (State Rent): Los CKBytes son necesarios para almacenar datos en la blockchain, con comisiones pagadas a los mineros por proporcionar espacio de almacenamiento. 3. Nervos DAO (Decentralized Autonomous Organization): El Nervos DAO permite a los titulares de CKByte bloquear sus tokens a cambio de “CKB cells”, que generan recompensas con el tiempo, promoviendo el crecimiento a largo plazo de la red y la gestión eficiente de los recursos. Comisiones Aplicables: 1. Comisiones por Transacción: Los usuarios pagan CKBytes a los mineros para el procesamiento de transacciones. La cantidad de la comisión depende del tamaño y la complejidad de la transacción. 2. Alquiler de Estado (State Rent): Para almacenar datos en la blockchain, los usuarios deben bloquear CKBytes equivalentes al tamaño de los datos. Estos CKBytes permanecen bloqueados mientras los datos estén almacenados. 3. Ciclos (Cycles - Comisiones por Computación): Para la ejecución de contratos inteligentes, los usuarios pagan por los recursos computacionales consumidos. Estas comisiones también se pagan en CKBytes y sirven para compensar a los mineros por su trabajo computacional.

2024-09-09

2025-09-09

265057277.93436 (kWh/a)

Para el cálculo del consumo energético se utiliza el enfoque denominado „top-down”, en el que se parte de un cálculo económico de los mineros. Los mineros son personas o dispositivos que participan activamente en el mecanismo de consenso de prueba de trabajo. Se considera que los mineros son el factor central del consumo energético de la red. El hardware se preselecciona en función del algoritmo hash del mecanismo de consenso: NC-Max. Se determina un umbral de rentabilidad actual sobre la base de la estructura de ingresos y costes de las operaciones mineras. Solo se tiene en cuenta para la red el hardware que supera el umbral de rentabilidad. El consumo energético de la red puede determinarse teniendo en cuenta la distribución del hardware, los niveles de eficiencia para el funcionamiento del hardware y la información en cadena relativa a las oportunidades de ingresos de los mineros. Si se conoce un uso significativo de la minería combinada, se tiene en cuenta. Al calcular el consumo energético, utilizamos, si está disponible, el Identificador de Tokens Digitales de Grupo Funcionalmente Fungible (FFG DTI) para determinar todas las implementaciones del activo en cuestión dentro del ámbito de aplicación y actualizamos los mapeos periódicamente, basándonos en los datos de la Fundación Identificador de Tokens Digitales. La información relativa al hardware utilizado y al número de participantes en la red se basa en hipótesis que se verifican con el mayor esfuerzo posible utilizando datos empíricos. En general, se supone que los participantes son en gran medida racionales desde el punto de vista económico. Como principio de precaución, en caso de duda, hacemos hipótesis conservadoras, es decir, estimamos al alza los impactos adversos.

29.306425042 (%)

1.51288 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

109202.55454 (tCO2e/a)

0.62330 (kgCO2e)

Para determinar la proporción de uso de energías renovables, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como el coste energético marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) – con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Porcentaje de electricidad generada por energías renovables - Ember y Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Para determinar las emisiones de GEI, se determinarán las ubicaciones de los nodos utilizando sitios de información pública, rastreadores de código abierto y rastreadores desarrollados internamente. Si no se dispone de información sobre la distribución geográfica de los nodos, se utilizarán redes de referencia comparables en términos de estructura de incentivos y mecanismo de consenso. Esta información geográfica se fusiona con la información pública de Our World in Data, véase la cita. La intensidad se calcula como la emisión marginal con respecto a una transacción más. Ember (2025); Energy Institute - Statistical Review of World Energy (2024) - con un procesamiento importante por parte de Our World in Data. «Carbon intensity of electricity generation - Ember and Energy Institute» [conjunto de datos]. Ember, «Yearly Electricity Data Europe»; Ember, «Yearly Electricity Data»; Energy Institute, «Statistical Review of World Energy» [datos originales]. Obtenido de https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity. Licenciado bajo CC BY 4.0.