Nazwa | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Odpowiedni identyfikator podmiotu prawnego | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nazwa aktywa kryptograficznego | Stacks |
Mechanizm konsensusu | Blockchain Stacks, rozwiązanie warstwy 2 na Bitcoinie, wykorzystuje unikalny mechanizm konsensusu zwany Proof of Transfer (PoX). PoX jest inspirowany Proof of Work (PoW) Bitcoina i wykorzystuje bezpieczeństwo Bitcoina poprzez zakotwiczenie transakcji Stacks w blockchainie Bitcoina. Podstawowe koncepcje Proof of Transfer (PoX): 1. Recykling bezpieczeństwa Bitcoina: a. Stacks wykorzystuje moc obliczeniową Bitcoina i energię PoW, wymagając od górników Stacks transferu BTC w zamian za natywny token STX, zasadniczo recyklingując energię Bitcoina bez tej perspektywy. b. Transakcje na Stacks osiągają finalizację Bitcoina - są bezpieczne dzięki niezmiennemu blockchainowi Bitcoina. 2. Dwuwarstwowy mechanizm Peg: a. Stacks wprowadza zdecentralizowany, zminimalizowany pod względem zaufania Peg o nazwie sBTC, umożliwiający przepływ aktywów między Bitcoinem a Stacks. b. Ten Peg umożliwia inteligentnym kontraktom Stacks bezpieczną i zdecentralizowaną interakcję z Bitcoinem, zwiększając użyteczność i umożliwiając DeFi na Bitcoinie. 3. Inteligentne kontrakty z językiem Clarity: a. Stacks obsługuje Clarity, język inteligentnych kontraktów zaprojektowany z myślą o przewidywalności i bezpieczeństwie. Kontrakty Clarity pozwalają deweloperom dokładnie wiedzieć, jakie działania podejmie kontrakt przed jego wykonaniem, zapewniając bezpieczeństwo. 4. Górnicy i stakerzy: a. Górnicy przesyłają BTC, aby zarobić nowo emitowane STX, zapewniając bezpieczeństwo sieci. b. Posiadacze STX (stakerzy) są zachęcani do blokowania tokenów STX, otrzymując w zamian nagrody w postaci BTC. |
Mechanizmy zachęt i obowiązujące opłaty | Sieć Stacks zachęca do bezpiecznych transakcji i uczestnictwa w sieci poprzez unikalny model konsensusu Proof of Transfer (PoX), który integruje zachęty zarówno dla górników, jak i posiadaczy STX. Mechanizmy motywacyjne do zabezpieczania transakcji: 1. Zachęty dla górników: a. Transfery BTC za nagrody blokowe: Górnicy Stacks zabezpieczają sieć poprzez transfer Bitcoinów (BTC), aby konkurować o możliwość wydobycia nowego bloku i zdobycia nagród STX. Ten transfer BTC zapewnia górnikom bezpieczeństwo sieci bez bezpośredniego zużywania dodatkowej mocy obliczeniowej. b. Nowo wydobyte nagrody STX: Górnicy, którzy pomyślnie wydobędą blok, są nagradzani nowo wybitymi tokenami STX. Nagroda ta zachęca górników do dalszego udziału w zabezpieczaniu sieci Stacks. c. Ostateczność Bitcoina: Ponieważ bloki Stacks są zakotwiczone w Bitcoinie, sieć wykorzystuje bezpieczeństwo Bitcoina, aby zapewnić ostateczność, co oznacza, że po potwierdzeniu transakcji w Bitcoinie są one uważane za niezmienne i bezpieczne. 2. Zachęty dla posiadaczy STX (nagrody za stacking): a. Nagrody BTC za stacking: Posiadacze STX mogą uczestniczyć w procesie konsensusu poprzez mechanizm zwany Stacking. Blokując (tymczasowo przechowując) swoje tokeny STX, uczestnicy ci przyczyniają się do stabilności i bezpieczeństwa sieci. W zamian otrzymują oni nagrody BTC wypłacane przez górników. b. Decentralizacja i wkład w bezpieczeństwo: Proces stackowania promuje decentralizację poprzez zachęcanie do szerokiego udziału posiadaczy STX, którzy pomagają utrzymać stabilność i bezpieczeństwo sieci. Model ten zmniejsza zależność od kilku dużych graczy i zapewnia nagrody ekonomiczne za aktywne uczestnictwo. 3. Dwuwarstwowy Peg i zdecentralizowana użyteczność: a. Mechanizm Peg sBTC: Wykorzystując dwukierunkowy mechanizm Peg, sieć Stacks umożliwia przenoszenie BTC między Bitcoinem a Stacks, umożliwiając bezpieczne, zdecentralizowane transakcje. Zwiększa to ogólną użyteczność sieci, zachęcając większą liczbę użytkowników i deweloperów do udziału w ekosystemie. |
Początek okresu | 2024-09-14 |
Koniec okresu | 2025-09-14 |
Zużycie energii | 9228142.31734 (kWh/a) |
Zasoby i metody zużycia energii | Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „od dołu do góry”. Za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci uznaje się węzły. Założenia te opierają się na wynikach badań empirycznych przeprowadzonych przy użyciu publicznych stron internetowych, wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych we własnym zakresie. Głównymi czynnikami determinującymi szacowanie sprzętu używanego w sieci są wymagania dotyczące działania oprogramowania klienckiego. Zużycie energii przez urządzenia sprzętowe zostało zmierzone w certyfikowanych laboratoriach badawczych. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – w miarę dostępności – identyfikator FFG DTI (Functionally Fungible Group Digital Token Identifier) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów objętego zakresem i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z najlepszą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków. |
Zużycie energii odnawialnej | 29.306425042 (%) |
Intensywność energetyczna | 0.01453 (kWh) |
Emisje gazów cieplarnianych Scope 1 DLT - Kontrolowane | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emisje gazów cieplarnianych Scope 2 DLT - Zakupione | 3801.95829 (tCO2e/a) |
Intensywność gazów cieplarnianych | 0.00599 (kgCO2e) |
Główne źródła i metody energii | Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Główne źródła i metody emisji gazów cieplarnianych | Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0. |