Zgodność z prawem
Firma inwestycyjna MiFID II. Instytucja płatnicza PSD2.
Wyświetl licencje
Przepisy ESG (Środowiskowe, Społeczne i Ład Korporacyjny) dotyczące aktywów kryptograficznych mają na celu rozwiązanie ich wpływu na środowisko (np. energochłonnego wydobycia), promowanie przejrzystości i zapewnienie etycznych praktyk zarządzania w celu dostosowania branży kryptowalut do szerszych celów zrównoważonego rozwoju i społecznych. Te regulacje zachęcają do przestrzegania standardów, które zmniejszają ryzyko i budują zaufanie do aktywów cyfrowych.
Nazwa | Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH |
Odpowiedni identyfikator podmiotu prawnego | 9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21 |
Nazwa aktywa kryptograficznego | Qubic |
Mechanizm konsensusu | Blockchain Qubic wykorzystuje algorytm o nazwie Quorum-Based Computation (QBC), zaprojektowany w celu połączenia decentralizacji, wydajności i zdolności adaptacyjnych do bezpiecznego wykonywania transakcji i inteligentnych kontraktów. Główne komponenty: Quorum-Based Computation (QBC): Decyzje wymagają zgody co najmniej 451 z 676 najlepszych komputerów, zapewniając niezawodny i zdecentralizowany konsensus w zakresie walidacji transakcji i wykonywania inteligentnych kontraktów. Useful Proof-of-Work (uPoW): Górnicy AI rywalizują w rozwiązywaniu zadań obliczeniowych, określając ranking komputerów dla każdego okresu (jednego tygodnia). Komputery o najlepszych wynikach kwalifikują się do udziału w konsensusie, wspierając dynamiczną i opartą na wydajności sieć. Spectrum Ledger: Odpowiednik księgi blockchain Qubic, Spectrum rejestruje walidowane transakcje i wyniki inteligentnych kontraktów, zapewniając integralność i przejrzystość. Dynamiczna i adaptacyjna selekcja: Komputery są stale oceniane i klasyfikowane na podstawie ich wydajności. Komputery, które nie są w stanie spełnić standardów szybkości lub wydajności sieci, są zastępowane, co prowadzi do osiągnięcia wysokiego szczytu jakości operacyjnej. Decentralizacja i autonomia: Wszystkie najważniejsze decyzje, w tym walidacja transakcji i wykonywanie inteligentnych kontraktów, są regulowane przez kworum komputerów, przy czym żaden pojedynczy podmiot nie ma nadrzędnej władzy. |
Mechanizmy zachęt i obowiązujące opłaty | Mechanizm motywacyjny i struktura opłat Qubic blockchain zostały zaprojektowane w celu nagradzania wydajności i zapewnienia wydajnych operacji sieciowych przy jednoczesnym zachowaniu uczciwości i decentralizacji. Mechanizm motywacyjny: Przychody dla operatorów: Kwalifikowane węzły obliczeniowe (Computors) uzyskują przychody poprzez walidację transakcji i wykonywanie inteligentnych kontraktów w księdze Spectrum. Węzły są nagradzane na podstawie ich wydajności, w tym szybkości przetwarzania transakcji i kompatybilności sieci. Useful Proof-of-Work (uPoW): Górnicy AI zdobywają uznanie, rozwiązując zadania obliczeniowe, klasyfikując węzły pod kątem kwalifikowalności w procesie konsensusu. Chociaż górnictwo nie zatwierdza bezpośrednio transakcji, zachęca do innowacji AI i wspiera ekosystem Aigarth. Nagrody oparte na wydajności: Węzły wykazujące stałą szybkość i kompatybilność są traktowane priorytetowo, zapewniając, że węzły o wysokiej wydajności są nagradzane. Komputery, które nie dotrzymują kroku, są zastępowane, utrzymując wydajność sieci. Obowiązujące opłaty: Opłaty transakcyjne: Użytkownicy płacą opłaty transakcyjne za wykonywanie przelewów i inteligentnych kontraktów. Opłaty te są rozdzielane między uczestniczące węzły, zachęcając je do aktywnego zaangażowania w operacje sieciowe. Dynamiczna struktura opłat: Opłaty są dostosowywane w oparciu o zapotrzebowanie sieci i złożoność transakcji, równoważąc koszty użytkownika ze zrównoważonym rozwojem sieci. |
Początek okresu | 2024-09-14 |
Koniec okresu | 2025-09-14 |
Zużycie energii | 1909680.00000 (kWh/a) |
Zasoby i metody zużycia energii | Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „od dołu do góry”. Za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci uznaje się węzły. Założenia te opierają się na wynikach badań empirycznych przeprowadzonych przy użyciu publicznych stron internetowych, wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych we własnym zakresie. Głównymi czynnikami determinującymi szacowanie sprzętu używanego w sieci są wymagania dotyczące działania oprogramowania klienckiego. Zużycie energii przez urządzenia sprzętowe zostało zmierzone w certyfikowanych laboratoriach badawczych. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – w miarę dostępności – identyfikator FFG DTI (Functionally Fungible Group Digital Token Identifier) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów objętego zakresem i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z najlepszą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków. |
Zużycie energii odnawialnej | 32.225548601 (%) |
Intensywność energetyczna | 0.01090 (kWh) |
Emisje gazów cieplarnianych Scope 1 DLT - Kontrolowane | 0.00000 (tCO2e/a) |
Emisje gazów cieplarnianych Scope 2 DLT - Zakupione | 635.56646 (tCO2e/a) |
Intensywność gazów cieplarnianych | 0.00363 (kgCO2e) |
Główne źródła i metody energii | Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables. |
Główne źródła i metody emisji gazów cieplarnianych | Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0. |