NKN cena (NKN)

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

NKN

NKN wykorzystuje unikalny mechanizm konsensusu o nazwie Proof of Relay (PoR), który został specjalnie zaprojektowany do zdecentralizowanej transmisji danych. Mechanizm ten zachęca węzły sieci do przekazywania danych między uczestnikami. Każdy węzeł w sieci NKN wnosi swój wkład, przesyłając dane i uczestnicząc w procesie konsensusu. Mechanizm PoR wykorzystuje klucz publiczny jako identyfikator węzła i stosuje algorytm oparty na weryfikowalnych funkcjach losowych (VRF), aby zapewnić skuteczne i bezpieczne osiągnięcie konsensusu. Proces VRF zapewnia, że węzły są wybierane do uczestnictwa w sposób sprawiedliwy i nieprzewidywalny, prowadząc decentralizację sieci. W przeciwieństwie do tradycyjnych systemów Proof of Work lub Proof of Stake, PoR NKN nie opiera się na wydobyciu lub stakowaniu. Zamiast tego nagradza on węzły za ich wkład w transmisję danych, zapewniając naturalne skalowanie sieci wraz ze wzrostem jej wykorzystania.

Token NKN jest używany jako natywna waluta dla transakcji sieciowych i motywacji. Użytkownicy uiszczają opłaty w tokenach NKN za transmisję danych i inne usługi w sieci. Węzły zarabiają te tokeny jako rekompensatę za przekazywanie danych, z nagrodami proporcjonalnymi do ilości pomyślnie przesłanych danych. Model ekonomiczny NKN został zaprojektowany tak, aby dynamicznie równoważyć popyt i podaż. Węzły rywalizują o zapewnienie najszybszej i najbardziej niezawodnej transmisji danych, tworząc rynkowe podejście do alokacji przepustowości. To konkurencyjne środowisko zapewnia wydajność sieci przy jednoczesnym utrzymaniu niskich opóźnień i wysokiej przepustowości.

2024-09-09

2025-09-09

591300.00000 (kWh/a)

Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „od dołu do góry”. Za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci uznaje się węzły. Założenia te opierają się na wynikach badań empirycznych przeprowadzonych przy użyciu publicznych stron internetowych, wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych we własnym zakresie. Głównymi czynnikami determinującymi szacowanie sprzętu używanego w sieci są wymagania dotyczące działania oprogramowania klienckiego. Zużycie energii przez urządzenia sprzętowe zostało zmierzone w certyfikowanych laboratoriach badawczych. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – w miarę dostępności – identyfikator FFG DTI (Functionally Fungible Group Digital Token Identifier) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów objętego zakresem i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z najlepszą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków.

32.225548601 (%)

0.00810 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

196.79237 (tCO2e/a)

0.00270 (kgCO2e)

Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0.