Nervos Network cena (CKB)

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Nervos Network

Sieć Nervos wykorzystuje mechanizm Proof-of-Work (PoW) w połączeniu z algorytmem konsensusu NC-MAX w celu osiągnięcia konsensusu w zdecentralizowanej sieci. Zapewnia to bezpieczny, zdecentralizowany i wydajny blockchain, jednocześnie rozwiązując problemy związane z tradycyjnymi protokołami konsensusu. Kluczowe cechy mechanizmu konsensusu Nervos: 1. Proof-of-Work (PoW): Decentralizacja: PoW został wybrany ze względu na jego zdolność adaptacji do czynników zewnętrznych, takich jak sprzęt górniczy, zużycie energii i regulacje, zapewniając, że żaden pojedynczy uczestnik nie może zdominować sieci w czasie. Ciągłe reinwestycje potrzebne do utrzymania konkurencyjności zniechęcają do monopolizacji. Bezpieczeństwo: PoW jest prostszy i bardziej niezawodny niż inne mechanizmy konsensusu, z mniejszą liczbą wymaganych założeń, co czyni go mniej podatnym na luki w zabezpieczeniach. Uczciwość: PoW zapewnia sprawiedliwy podział nagród w czasie, w przeciwieństwie do Proof of Stake (PoS), który może faworyzować wczesnych uczestników. 2. Algorytm konsensusu NC-MAX: Zbudowany na konsensusie Nakamoto: NC-MAX opiera się na konsensusie Nakamoto (NC) Bitcoina, który okazał się bezpieczny i odporny na upływ czasu. Odporność na ataki wstrzymujące transakcje: NC-MAX rozwiązuje luki w tradycyjnych systemach PoW, tak jak wstrzymywanie transakcji, dzieląc proces potwierdzania bloku na dwa etapy: proponowanie i zatwierdzanie, umożliwiając transakcjom pełną propagację przed zatwierdzeniem. Ulepszona propagacja bloków: Podejście to eliminuje przeszkody i opóźnienia w propagacji bloków, poprawiając wydajność sieci i zmniejszając ryzyko jej przeciążenia. Ulepszona przepustowość bloków: NC-MAX dynamicznie dostosowuje interwały bloków w oparciu o wydajność sieci, aby zmaksymalizować przepustowość przy jednoczesnym prowadzeniu bezpieczeństwa, zapewniając, że krótsze czasy bloków nie odbywają się kosztem stabilności sieci. Solidna odporność na samolubne kopanie: NC-MAX sprawia, że samolubne strategie wydobywcze stają się nieopłacalne poprzez dokładny pomiar mocy obliczeniowej sieci i uniemożliwienie górnikom uzyskania nieuczciwych nagród, zwiększając bezpieczeństwo sieci.

Sieć Nervos wykorzystuje unikalny mechanizm motywacyjny i strukturę opłat, aby zapewnić bezpieczeństwo, skalowalność i zrównoważony rozwój. Mechanizm motywacyjny: 1. KonseProof-of-Work (PoW) : Nervos wykorzystuje mechanizm konsensusu PoW, aby zabezpieczyć swój blockchain warstwy 1, Common Knowledge Base (CKB). Górnicy weryfikują transakcje i dodają je do łańcucha bloków, zapewniając integralność sieci. 2. Token CKByte (CKB): CKByte to natywny token sieci Nervos. Służy on wielu celom: Przechowywanie danych: Posiadacze mogą przechowywać dane na blockchainie, przy czym jeden CKByte daje prawo do przechowywania jednego bajta danych. Opłaty transakcyjne: CKBajty są wykorzystywane do uiszczania opłat transakcyjnych, wynagradzając górników za ich pracę. State Rent (Opłata za przechowywanie danych): CKBajty są wymagane do przechowywania danych w łańcuchu bloków, a opłaty są wypłacane górnikom za zapewnienie przestrzeni dyskowej. 3. Nervos DAO (zdecentralizowana autonomiczna organizacja): Nervos DAO umożliwia posiadaczom CKByte zablokowanie swoich tokenów w zamian za „komórki CKB”, które z czasem przynoszą nagrody, promując długoterminowy rozwój sieci i zarządzanie zasobami. Obowiązujące opłaty: 1. Opłaty transakcyjne: Użytkownicy płacą CKBytes górnikom za przetwarzanie transakcji. Wysokość opłaty zależy od wielkości i złożoności transakcji. 2. State Rent: Aby przechowywać dane na blockchainie, użytkownicy muszą zablokować CKBajty odpowiadające rozmiarowi danych. Te CKBajty pozostają zablokowane na czas przechowywania danych. 3. Cykle (opłaty obliczeniowe): Za wykonanie inteligentnego kontraktu użytkownicy płacą za zużyte zasoby obliczeniowe. Opłaty te są również uiszczane w CKBajtach i stanowią rekompensatę dla górników za ich pracę obliczeniową.

2024-09-09

2025-09-09

265057277.93436 (kWh/a)

Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „top-down”, w ramach którego zakłada się ekonomiczną kalkulację działalności górników. Górnicy to osoby lub urządzenia, które aktywnie uczestniczą w mechanizmie konsensusu proof-of-work. Górnicy są uważani za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci. Sprzęt jest wstępnie wybierany na podstawie algorytmu skrótu mechanizmu konsensusu: NC-Max. Aktualny próg rentowności określa się na podstawie struktury przychodów i kosztów działalności wydobywczej. Do sieci brany jest pod uwagę wyłącznie sprzęt powyżej progu rentowności. Zużycie energii przez sieć można określić, biorąc pod uwagę rozkład sprzętu, poziomy wydajności sprzętu oraz informacje dotyczące możliwości uzyskania przychodów przez górników dostępne w łańcuchu bloków. Jeśli wiadomo o znacznym wykorzystaniu kopania scalającego, bierze się to pod uwagę. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – jeśli było to możliwe – identyfikator cyfrowych tokenów funkcjonalnie zamiennych (FFG DTI) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów w zakresie i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z dołożoną najwyższą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków.

29.306425042 (%)

1.51288 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

109202.55454 (tCO2e/a)

0.62330 (kgCO2e)

Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0.