Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Kaspa

Blockchain Kaspa wykorzystuje unikalny mechanizm konsensusu Proof-of-Work zwany protokołem GHOSTDAG (Greedy Heaviest Observed Subtree Directed Acyclic Graph). GHOSTDAG został zaprojektowany w celu zapewnienia wysokiego szczytu przepustowości, najniższych opóźnień i bezpiecznej finalizacji, odpowiadając na wyzwania związane ze skalowalnością i wydajnością, z którymi zwykle borykają się tradycyjne systemy blockchain. Kluczowe cechy mechanizmu konsensusu Kaspa: 1. Struktura skierowanego grafu acyklicznego (DAG): Kaspa działa w oparciu o DAG, umożliwiając jednoczesną produkcję wielu bloków i łączenie ich ze sobą w sposób eliminujący potrzebę stosowania pojedynczego łańcucha liniowego. Pozwala to na równoległą produkcję bloków, co znacznie zwiększy ogólną przepustowość sieci. W przeciwieństwie do tradycyjnych łańcuchów bloków, w których tylko najdłuższy łańcuch jest uznawany za ważny, Kaspa pozwala na współistnienie bloków, co zwiększy przepustowość transakcji i skalowalność. 2. Protokół GHOSTDAG: Protokół GHOSTDAG rozwiązuje wyzwania pojawiające się w sieciach opartych na DAG, zapewniając spójną kolejność bloków. Wykorzystuje on koncepcję „rosnących” bloków z najcięższego obserwowanego poddrzewa, co oznacza, że nowe bloki są włączane do DAG w sposób, który nadaje priorytet najbardziej bezpiecznym i ważnym gałęziom. Mechanizm ten pozwala Kaspie prowadzić finalizację i unikać forków, jednocześnie zwiększając ogólną przepustowość systemu. 3. Szczyt przepustowości i najniższe opóźnienia: Protokół GHOSTDAG firmy Kaspa umożliwia potwierdzanie bloków w szczytowym tempie bez poświęcania bezpieczeństwa, przetwarzając tysiące transakcji na sekundę przy najniższych opóźnieniach. 4. Proof of Work (PoW): Kaspa wykorzystuje Proof of Work (PoW) do walidacji bloków, gdzie górnicy muszą rozwiązywać zagadki kryptograficzne, aby dodać nowe bloki do DAG. Zapewnia to integralność i bezpieczeństwo sieci, a jednocześnie sprawia, że proces wydobywania jest zdecentralizowany i nie wymaga uprawnień. PoW zapewnia, że żaden pojedynczy górnik lub grupa nie może kontrolować sieci, przyczyniając się do zdecentralizowanego charakteru Kaspy. 5. Jednoczesne tworzenie bloków: W Kaspa bloki są tworzone równolegle przez górników, a ich walidator jest określany przez protokół konsensusu (GHOSTDAG), co pozwala na szczyt skalowalności i szybkie czasy bloków (w przybliżeniu jeden blok co sekundę). 6. Finalizacja bloku: Po dodaniu bloku do DAG i wsparciu go przez wystarczającą liczbę kolejnych bloków, osiąga on finalizację, co oznacza, że nie można go cofnąć ani zreorganizować.

Kaspa wykorzystuje mechanizm konsensusu Proof-of-Work (PoW) w celu zabezpieczenia sieci i motywowania uczestników. Górnicy zatwierdzają transakcje i dodają nowe bloki do struktury DAG (Directed Acyclic Graph), otrzymując nagrody za swoje wysiłki. Mechanizm motywacyjny: 1. Nagrody za wydobycie: Nagrody za bloki: Górnicy otrzymują nowo wybite tokeny KAS jako nagrody za pomyślne wydobycie nowych bloków. Nagroda za blok zmniejsza się z czasem, zgodnie z wcześniej ustalonym harmonogramem, aby kontrolować całkowitą podaż tokenów KAS. Opłaty transakcyjne: Oprócz nagród za bloki, górnicy zarabiają na opłatach transakcyjnych od transakcji zawartych w wydobywanych przez nich blokach. Użytkownicy uiszczają te opłaty, aby zachęcić górników do priorytetowego traktowania ich transakcji. 2. Opłaty transakcyjne: Użytkownicy uiszczają opłaty transakcyjne, aby ich transakcje były przetwarzane i uwzględniane w łańcuchu bloków. Opłaty te są określane na podstawie wielkości transakcji i aktualnych warunków sieciowych. Wyższe opłaty mogą przyspieszyć włączenie transakcji, szczególnie w okresach wysokiej aktywności sieci. Obowiązujące opłaty: 1. Opłaty transakcyjne: Opłaty transakcyjne są obliczane na podstawie wielkości transakcji, mierzonej w bajtach. Stawka opłaty jest dynamiczna i dostosowuje się do przeciążenia sieci i popytu. Użytkownicy mogą oszacować odpowiednie stawki opłat za pomocą narzędzi, takich jak metoda RPC getFeeEstimate() węzła Rusty Kaspa, która zapewnia sugestie dotyczące stawek opłat w czasie rzeczywistym w oparciu o bieżące warunki sieciowe. 2. Stawka opłaty i jakość usług (QoS): Stawka opłaty wpływa na priorytet transakcji. Wyższa stawka opłaty zwiększa prawdopodobieństwo uwzględnienia transakcji w następnym bloku, zapewniając szybszy czas potwierdzenia. Struktura opłat Kaspa umożliwia użytkownikom dostosowanie stawek opłat w celu zrównoważenia kosztów i szybkości transakcji zgodnie z ich preferencjami.

2024-09-09

2025-09-09

2831162818.95504 (kWh/a)

Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „top-down”, w ramach którego zakłada się ekonomiczną kalkulację działalności górników. Górnicy to osoby lub urządzenia, które aktywnie uczestniczą w mechanizmie konsensusu proof-of-work. Górnicy są uważani za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci. Sprzęt jest wstępnie wybierany na podstawie algorytmu skrótu mechanizmu konsensusu: KHeavyhash. Aktualny próg rentowności określa się na podstawie struktury przychodów i kosztów działalności wydobywczej. Do sieci brany jest pod uwagę wyłącznie sprzęt powyżej progu rentowności. Zużycie energii przez sieć można określić, biorąc pod uwagę rozkład sprzętu, poziomy wydajności sprzętu oraz informacje dotyczące możliwości uzyskania przychodów przez górników dostępne w łańcuchu bloków. Jeśli wiadomo o znacznym wykorzystaniu kopania scalającego, bierze się to pod uwagę. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – jeśli było to możliwe – identyfikator cyfrowych tokenów funkcjonalnie zamiennych (FFG DTI) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów w zakresie i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z dołożoną najwyższą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków.

29.306425042 (%)

3.52573 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

1166427.93040 (tCO2e/a)

1.45259 (kgCO2e)

Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0.