Core Dao cena (CORE)

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Core

Core wykorzystuje mechanizm konsensusu Satoshi Plus, który łączy w sobie Delegated Proof of Work (DPoW), Delegated Proof of Stake (DPoS) i Non-Custodial Bitcoin Staking, aby zapewnić solidne bezpieczeństwo i skalowalność. Podstawowe komponenty: Delegated Proof of Work (DPoW): Integruje górników Bitcoin z siecią, pozwalając im na wniesienie mocy hash do bezpiecznego Core, bez zakłócania podstawowych operacji Bitcoin. Delegated Proof of Stake (DPoS): Posiadacze tokenów CORE delegują swoje tokeny do walidatorów, którzy zajmują się produkcją bloków i walidacją transakcji, zapewniając wydajność i decentralizację. Non-Custodial Bitcoin Staking: Posiadacze Bitcoinów mogą stakować swoje BTC, aby uczestniczyć w konsensusie sieci, dodając dodatkową warstwę bezpieczeństwa przy jednoczesnym zachowaniu własności swoich aktywów.

Core zachęca do uczestnictwa w sieci poprzez nagrody za staking, opłaty transakcyjne i możliwości zarządzania. Mechanizmy motywacyjne: Nagrody dla walidatorów: Walidatorzy otrzymują nagrody z opłat transakcyjnych i nowo wybitych tokenów CORE dystrybuowanych za pośrednictwem polityki inflacji łańcucha bloków, z wypłatami proporcjonalnymi do ich delegowanej mocy skrótu i stawki CORE. Zachęty do stakingu: Zarówno stakerzy CORE, jak i Bitcoin otrzymują nagrody za przyczynianie się do bezpieczeństwa i stabilności sieci, zachęcając do szerszego uczestnictwa w różnych klasach aktywów. Udział w zarządzaniu: Posiadacze tokenów CORE mają prawo głosu, co pozwala im wpływać na aktualizacje protokołu i parametry sieci, wspierając zdecentralizowane podejmowanie decyzji. Obowiązujące opłaty: Opłaty transakcyjne: Użytkownicy uiszczają opłaty transakcyjne w tokenach CORE za wykonywanie transakcji i inteligentnych kontraktów. Opłaty te są przekazywane walidatorom jako rekompensata za zabezpieczenie sieci. Polityka inflacyjna: Część nagród dla walidatorów pochodzi z nowo wybitych tokenów CORE, zapewniając dodatkową zachętę przy jednoczesnym utrzymaniu kontrolowanego modelu inflacji.

2024-09-09

2025-09-09

159898098.67219 (kWh/a)

Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „od dołu do góry”. Za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci uznaje się węzły. Założenia te opierają się na wynikach badań empirycznych przeprowadzonych przy użyciu publicznych stron internetowych, wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych we własnym zakresie. Głównymi czynnikami determinującymi szacowanie sprzętu używanego w sieci są wymagania dotyczące działania oprogramowania klienckiego. Zużycie energii przez urządzenia sprzętowe zostało zmierzone w certyfikowanych laboratoriach badawczych. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – w miarę dostępności – identyfikator FFG DTI (Functionally Fungible Group Digital Token Identifier) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów objętego zakresem i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z najlepszą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków.

29.306425042 (%)

0.07066 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

65877.38687 (tCO2e/a)

0.02911 (kgCO2e)

Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0.