Conflux cena (CFX)

Bitpanda Asset Management GmbH, Bitpanda GmbH

9845005X9B7N610K0093, 5493007WZ7IFULIL8G21

Conflux

Conflux działa w oparciu o unikalny mechanizm konsensusu Tree-Graph, który łączy zoptymalizowany dowód pracy (PoW) z dowodem stawki (PoS), umożliwiając wysoką przepustowość transakcji, bezpieczeństwo i skalowalność. Podstawowe elementy konsensusu Conflux: 1. Struktura Tree-Graph: Współbieżna produkcja bloków: Model Tree-Graph firmy Conflux umożliwia równoległe, a nie sekwencyjne wytwarzanie bloków w pojedynczym łańcuchu. Struktura ta znacznie zwiększa przepustowość i wydajność transakcji w porównaniu do tradycyjnych łańcuchów bloków. Hierarchia dla redukcji forków: W przeciwieństwie do typowych blockchainów PoW, w których często dochodzi do forków, Tree-Graph firmy Conflux organizuje bloki hierarchicznie, umożliwiając współistnienie wielu łańcuchów bez powodowania rozbieżności. Minimalizuje to potrzebę forków, zapewniając stabilność i ciągłość produkcji bloków. 2. Zoptymalizowany dowód pracy (PoW): Bezpieczeństwo i decentralizacja: Conflux wykorzystuje zoptymalizowany model PoW w celu utrzymania bezpieczeństwa i decentralizacji, oferując podobne gwarancje bezpieczeństwa jak tradycyjne systemy PoW, ale ze zwiększoną wydajnością, umożliwiając wysokowydajne przetwarzanie bloków. 3. Integracja Proof of Stake (PoS): PoS for Finality: Węzły PoS w Conflux są wybierane na podstawie ilości postawionych CFX (natywny token Conflux). Węzły te podpisują bloki pivot, aby je sfinalizować, zmniejszając prawdopodobieństwo forków i zapewniając szybką finalizację. Równowaga między PoW i PoS: Łącząc PoW i PoS, Conflux osiąga zrównoważony, bezpieczny system konsensusu, który wykorzystuje bezpieczeństwo PoW, jednocześnie włączając PoS w celu szybszej finalizacji.

Conflux zachęca do uczestnictwa w sieci i bezpieczeństwa poprzez nagrody za bloki, opłaty transakcyjne i nagrody za staking, a także unikalne wsparcie ekosystemu i struktury opłat za przechowywanie. Mechanizmy motywacyjne: 1. Nagrody blokowe i opłaty transakcyjne dla górników: Ciągła zachęta dla górników: Górnicy otrzymują nagrody CFX nie tylko za wydobywanie bloków, ale także za zabezpieczanie sieci. Nagrody te, w tym opłaty transakcyjne, stanowią stałą zachętę dla górników do aktywnego uczestnictwa i utrzymania stabilności sieci. 2. Nagrody za staking dla węzłów PoS: Nagrody za udział w finalizowaniu bloków: Węzły PoS, odpowiedzialne za podpisywanie i finalizowanie bloków pivot, otrzymują nagrody za staking w oparciu o stakowaną kwotę CFX. Ta struktura nagród zachęca do niezawodnego udziału PoS, zwiększając bezpieczeństwo sieci i finalizację. 3. Dynamiczny model opłat za gaz: Model opłat gazu podobny do Ethereum: Conflux wykorzystuje model opłat gazu podobny do Ethereum, w którym opłaty są obliczane na podstawie wymaganych zasobów obliczeniowych (mierzonych w "gas") i aktualnej ceny gazu, która dostosowuje się w zależności od zapotrzebowania sieci. Dynamiczne dostosowanie: Podczas wysokiego zapotrzebowania sieci, opłaty za gaz rosną, aby pomóc w zarządzaniu zatorami, podczas gdy w okresach niskiego zapotrzebowania, opłaty spadają aby promować aktywność sieci. 4. Alokacja funduszu ekosystemowego: Wspieranie długoterminowego rozwoju: Część opłat transakcyjnych jest przydzielana do funduszu ekosystemu Conflux, który wspiera długoterminowy rozwój sieci, inicjatywy społecznościowe i rozwój ekosystemu. Fundusz ten pomaga utrzymać sieć i wspiera innowacje w ekosystemie. 5. Model opłat za przechowywanie: Zmniejszenie rozrostu łańcucha bloków: Conflux zawiera opłatę za przechowywanie, aby zniechęcić do niepotrzebnego przechowywania danych w łańcuchu bloków. Model ten wspiera długoterminowy zrównoważony rozwój poprzez zmniejszenie rozrostu łańcucha bloków, pomagając w utrzymaniu wydajnej wydajności sieci w czasie.

2024-09-09

2025-09-09

1837140.73200 (kWh/a)

Zużycie energii tego zasobu jest agregowane w wielu komponentach. Do obliczenia zużycia energii stosuje się tzw. podejście „od dołu do góry”. Za główny czynnik wpływający na zużycie energii w sieci uznaje się węzły. Założenia te opierają się na wynikach badań empirycznych przeprowadzonych przy użyciu publicznych stron internetowych, wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych we własnym zakresie. Głównymi czynnikami determinującymi szacowanie sprzętu używanego w sieci są wymagania dotyczące działania oprogramowania klienckiego. Zużycie energii przez urządzenia sprzętowe zostało zmierzone w certyfikowanych laboratoriach badawczych. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystaliśmy – w miarę dostępności – identyfikator FFG DTI (Functionally Fungible Group Digital Token Identifier) w celu określenia wszystkich implementacji danego składnika aktywów objętego zakresem i regularnie aktualizujemy mapowania w oparciu o dane Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z najlepszą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków. Aby określić zużycie energii przez token, najpierw oblicza się zużycie energii przez sieć (sieci) conflux. W przypadku zużycia energii przez token, część zużycia energii sieci przypisuje się tokenowi, co określa się na podstawie aktywności kryptowaluty w sieci. Przy obliczaniu zużycia energii wykorzystuje się identyfikator funkcjonalnie zamiennych grup tokenów cyfrowych (FFG DTI) – jeśli jest dostępny – w celu określenia wszystkich implementacji aktywów objętych zakresem. Mapowania są regularnie aktualizowane na podstawie danych Digital Token Identifier Foundation. Informacje dotyczące wykorzystywanego sprzętu i liczby uczestników sieci opierają się na założeniach, które są weryfikowane z najlepszą starannością przy użyciu danych empirycznych. Ogólnie zakłada się, że uczestnicy są w dużej mierze racjonalni ekonomicznie. Zgodnie z zasadą ostrożności, w razie wątpliwości przyjmujemy założenia konserwatywne, tj. wyższe szacunki niekorzystnych skutków.

29.306425042 (%)

0.00973 (kWh)

0.00000 (tCO2e/a)

754.94600 (tCO2e/a)

0.00401 (kgCO2e)

Aby określić udział energii odnawialnej, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą otwartych narzędzi do indeksowania stron internetowych oraz narzędzi opracowanych we własnym zakresie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, wykorzystuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalny koszt energii w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Udział energii elektrycznej wytwarzanej ze źródeł odnawialnych – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/share-electricity-renewables.

Aby określić emisje gazów cieplarnianych, lokalizacje węzłów należy ustalić na podstawie informacji dostępnych w serwisach publicznych, za pomocą wyszukiwarek open source oraz wyszukiwarek opracowanych wewnętrznie. Jeśli nie są dostępne informacje na temat rozmieszczenia geograficznego węzłów, stosuje się sieci referencyjne, które są porównywalne pod względem struktury zachęt i mechanizmu konsensusu. Informacje geograficzne są łączone z informacjami publicznymi pochodzącymi z serwisu Our World in Data, patrz cytat. Intensywność oblicza się jako marginalną emisję w odniesieniu do jednej dodatkowej transakcji. Ember (2025); Energy Institute – Statistical Review of World Energy (2024) – z głównym przetwarzaniem przez Our World in Data. „Intensywność emisji dwutlenku węgla w produkcji energii elektrycznej – Ember i Energy Institute” [zbiór danych]. Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej w Europie”; Ember, „Roczne dane dotyczące energii elektrycznej”; Energy Institute, „Statistical Review of World Energy” [dane oryginalne]. Pobrane z https://ourworldindata.org/grapher/carbon-intensity-electricity Licencjonowane na podstawie CC BY 4.0.